Модель оценки цифровой зрелости для промышленных предприятий строительной индустрии

Строительная индустрия находится на пороге масштабных изменений: Индустрия 4.0 готовит промышленным предприятиям серьезные вызовы. Цифровая трансформация может повлечь значительные изменения во всех сферах деятельности предприятий. Для оценки текущего состояния и измерения цифровой зрелости организации, как правило, используются модели зрелости. В статье предложена авторская четырехэтапная модель оценки цифровой зрелости для промышленных предприятий строительной индустрии. При разработке модели было принято решение уйти от общих оценок и в качестве инструмента оценивания использовать конкретные изменения, которые будут происходить на промышленных предприятиях строительной индустрии в процессе цифровой трансформации: модель содержит пятнадцать факторов оценки, изменения которых на различных этапах являются индикаторами цифровой зрелости. Предложенная модель содержит подробное описание четырех этапов цифровой зрелости, поэтому может служить не только для оценки цифровой зрелости промышленных предприятий строительной индустрии, но и для обозначения целей, планируемых к достижению в будущем в рамках цифровой трансформации, в стратегиях или бизнес-моделях предприятий. Отличительной особенностью модели является наличие факторов оценки, отражающих степень интеграции цифровой среды промышленных предприятий с BIM-моделями строительных организаций.

1. Гилева Т.А. (2019). Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. № 1(27). С. 38–52. DOI https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52

2. Кузьмин П.С. (2021). Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий // Стратегические решения и риск-менеджмент. № 12(3). С. 220–235. DOI https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-220-23

3. Мерзлов И.Ю. (2022). Методы оценки цифровой зрелости: обзор международной практики // Креативная экономика. Т. 16, № 2. С. 503–520. DOI https://doi.org/10.18334/ce.16.2.114163.

4. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. (2021). Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of new economy. № 2. С. 88–109. DOI https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5.

5. Anderson E. (2017). Empire of Cotton: A Global History // Ethnobiology Letters. Vintage. NY: Vintage. 615 p. Pp. 97–100. DOI https://doi.org/10.14237/ebl.8.1.2017.1068

6. Erol S., Schumacher A., Sihn W. (2016). Strategic guidance towards Industry 4.0 – a three-stage process model // Proc. of International Conference on Competitive Manufacturing, January 27–29, 2016 / Stellenbosch, South Africa.

7. Ganzarain, J., Errasti, N. (2016). Three Stage Maturity Model in SME’s toward Industry 4.0 // Journal of Industrial Engineering and Management. Vol. 9, no. 5. Pp. 1119–1128. DOI https://doi.org/10.3926/jiem.2073

8. Gökalp E., Şener U., Eren P.E. (2017). Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM // International Conference on Software Process Improvement and Capability Determination, September 9, 2017 / Springer, Cham. Pp. 128–142. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-67383-7_10

9. Scremin L., Armellini F., Brun A., Solar-Pelletier L., Beaudry C. (2018). Towards a Framework for Assessing the Maturity of Manufacturing Companies in Industry 4.0 Adoption // Research Anthology on Cross-Industry Challenges of Industry 4.0. Hershey, PA: IGI Global. 2004 p. Pp. 895–925. DOI https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8548-1.ch045

10. Schuh G., Potente T., Varandani R., Schmitz T. (2014). Global Footprint Design based on genetic algorithms – An ‘Industry 4.0’ perspective” // CIRP Annals-Manuf. Technology. Vol. 63, no. 1. Pp. 433–436.

11. Schumacher A., Erol S., Sihn W. (2016). A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises // Procedia CIRP. Vol. 52. Pp. 161–166. DOI https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040