emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2023-6-2-4-13emanag-369Research ArticleЭЛЕКТРОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ОТРАСЛЯХELECTRONIC MANAGEMENT IN VARIOUS FIELDSМодель оценки цифровой зрелости для промышленных предприятий строительной индустрииMaturity model for assessing digitalization process of construction industry companieshttps://orcid.org/0000-0002-9437-9255БулинаА. Р.BulinaA. R.

Булина Анна Романовна - аспирант

Москва

Anna R. Bulina - Postgraduate Student

Moscow

mochalova.anna@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2034-4321СолоповаН. А.SolopovaN. A.

Солопова Наталья Анатольевна - д-р экон. наук, проф. каф. менеджмента и инноваций

Москва

Natalia A. Solopova - Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Management and Innovations Department

Moscow

ushanovan@mail.ruНациональный исследовательский Московский государственный строительный университетРоссияNational Research Moscow State University of Civil EngineeringRussian Federation20232107202362413Copyright © Булина А.Р., Солопова Н.А., 20232023Булина А.Р., Солопова Н.А.Bulina A.R., Solopova N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/369

Строительная индустрия находится на пороге масштабных изменений: Индустрия 4.0 готовит промышленным предприятиям серьезные вызовы. Цифровая трансформация может повлечь значительные изменения во всех сферах деятельности предприятий. Для оценки текущего состояния и измерения цифровой зрелости организации, как правило, используются модели зрелости. В статье предложена авторская четырехэтапная модель оценки цифровой зрелости для промышленных предприятий строительной индустрии. При разработке модели было принято решение уйти от общих оценок и в качестве инструмента оценивания использовать конкретные изменения, которые будут происходить на промышленных предприятиях строительной индустрии в процессе цифровой трансформации: модель содержит пятнадцать факторов оценки, изменения которых на различных этапах являются индикаторами цифровой зрелости. Предложенная модель содержит подробное описание четырех этапов цифровой зрелости, поэтому может служить не только для оценки цифровой зрелости промышленных предприятий строительной индустрии, но и для обозначения целей, планируемых к достижению в будущем в рамках цифровой трансформации, в стратегиях или бизнес-моделях предприятий. Отличительной особенностью модели является наличие факторов оценки, отражающих степень интеграции цифровой среды промышленных предприятий с BIM-моделями строительных организаций.

The construction industry is on the verge of large–scale changes as Industry 4.0 is preparing industrial enterprises for serious challenges. Digital transformation can bring significant changes in all areas of enterprise activity. Maturity models are usually used to assess the current situation and measure the digital maturity of an organization. The authors’ four-stage model of digital maturity assessment for construction industry companies has been proposed. When developing the model, it had been decided to move away from general assessments and use specific changes that would occur at construction industry companies in the process of digital transformation as an assessment tool. The model contains fifteen assessment factors, changes of which at various stages are indicators of digital maturity. The proposed model contains a detailed description of the four stages of digital maturity, therefore it can serve not only to assess the digital maturity of industrial enterprises in the construction industry, but can also be used to indicate the goals planned to be achieved in the future as part of digital transformation, in strategies or business models of enterprises. A distinctive feature of the model is evaluation factors reflecting the degree of integration of the digital environment of industrial enterprises with BIM models of construction organizations.

модель зрелостиоценка зрелостицифровая зрелостьцифровая трансформацияпромышленные предприятиястроительная индустрияцифровые технологиицифровая экономикаИндустрия 4.0maturity modelmaturity assessmentdigital maturitydigital transformationindustrial enterprisesconstruction industrydigital technologiesdigital economyIndustry 4.0ReferencesГилева Т.А. (2019). Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. № 1(27). С. 38–52. DOI https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52Anderson E. (2017), “Empire of Cotton: A Global History”, In: Ethnobiology Letters, Vintage, NY, pp. 97–100, DOI https://doi.org/10.14237/ebl.8.1.2017.1068Кузьмин П.С. (2021). Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий // Стратегические решения и риск-менеджмент. № 12(3). С. 220–235. DOI https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-220-23Erol S., Schumacher A. and Sihn W. (2016), “Strategic guidance towards Industry 4.0 – a three-stage process model”, Proc. of International Conference on Competitive Manufacturing, January 27–29, 2016, Stellenbosch, South Africa.Мерзлов И.Ю. (2022). Методы оценки цифровой зрелости: обзор международной практики // Креативная экономика. Т. 16, № 2. С. 503–520. DOI https://doi.org/10.18334/ce.16.2.114163.Ganzarain J., Errasti N. (2016), “Three Stage Maturity Model in SME’s toward Industry 4.0”, Journal of Industrial Engineering and Management, vol. 9, no. 5, pp. 1119–1128, DOI https://doi.org/10.3926/jiem.2073Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. (2021). Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of new economy. № 2. С. 88–109. DOI https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5.Gileva T.A. (2019), “Digital maturity of the enterprise: methods of assessment and management”, Вulletin USPTU, no. 1(27), pp. 38–52 (in Russian), DOI https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52Anderson E. (2017). Empire of Cotton: A Global History // Ethnobiology Letters. Vintage. NY: Vintage. 615 p. Pp. 97–100. DOI https://doi.org/10.14237/ebl.8.1.2017.1068Gökalp E., Şener U. and Eren P.E. (2017), “Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM”, International Conference on Software Process Improvement and Capability Determination, September 9, 2017, Springer, Cham, pp. 128–142, DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-67383-7_10Erol S., Schumacher A., Sihn W. (2016). Strategic guidance towards Industry 4.0 – a three-stage process model // Proc. of International Conference on Competitive Manufacturing, January 27–29, 2016 / Stellenbosch, South Africa.Kuzmin P.S. (2021), “Industrial digitalization: Аn empirical assessment of the digital maturity of enterprises”, Strategic Decisions and Risk Management, no. 12(3), pp. 220–235 (in Russian), DOI https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-220-23Ganzarain, J., Errasti, N. (2016). Three Stage Maturity Model in SME’s toward Industry 4.0 // Journal of Industrial Engineering and Management. Vol. 9, no. 5. Pp. 1119–1128. DOI https://doi.org/10.3926/jiem.2073Merzlov I.Yu. (2022), “Methods for assessing digital maturity: an overview of international practice” Journal of Creative Economy, vol. 16, no. 2, pp. 503–520 (in Russian), DOI https://doi.org/10.18334/ce.16.2.114163Gökalp E., Şener U., Eren P.E. (2017). Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM // International Conference on Software Process Improvement and Capability Determination, September 9, 2017 / Springer, Cham. Pp. 128–142. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-67383-7_10Popov E.V., Simonova V.L. and Cherepanov V.V. (2021), “Digital maturity levels of an industrial enterprise”, Journal of new economy, no. 2, pp. 88–109 (in Russian), DOI https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5Scremin L., Armellini F., Brun A., Solar-Pelletier L., Beaudry C. (2018). Towards a Framework for Assessing the Maturity of Manufacturing Companies in Industry 4.0 Adoption // Research Anthology on Cross-Industry Challenges of Industry 4.0. Hershey, PA: IGI Global. 2004 p. Pp. 895–925. DOI https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8548-1.ch045Scremin L., Armellini F., Brun, A., Solar-Pelletier L. and Beaudry C. (2018), “Towards a Framework for Assessing the Maturity of Manufacturing Companies in Industry 4.0 Adoption”, In: Research Anthology on Cross-Industry Challenges of Industry 4.0, IGI Global, Hershey, PA, pp. 895–925, DOI https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8548-1.ch045Schuh G., Potente T., Varandani R., Schmitz T. (2014). Global Footprint Design based on genetic algorithms – An ‘Industry 4.0’ perspective” // CIRP Annals-Manuf. Technology. Vol. 63, no. 1. Pp. 433–436.Schuh G., Potente T., Varandani R. and Schmitz T. (2014), “Global Footprint Design based on genetic algorithms – An ‘Industry 4.0’ perspective”, CIRP Annals-Manuf. Technology, vol. 63, no. 1, pp. 433–436.Schumacher A., Erol S., Sihn W. (2016). A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises // Procedia CIRP. Vol. 52. Pp. 161–166. DOI https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040Schumacher A., Erol S. and Sihn W. (2016), “A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises”, Procedia CIRP, vol. 52, pp. 161–166, DOI https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040

The authors declare that there are no conflicts of interest present.