Построение доверия при использовании искусственного интеллекта

В ХХI в. доверие становится категорией, разнообразно проявляющейся и влияющей на многие сферы деятельности человека, в том числе на экономику и бизнес. С развитием информационно-коммуникационных и сквозных технологий это влияние становится все более заметным. Особое место в цифровых технологиях занимает доверие человека при взаимодействии  с системами  искусственного  интеллекта  и машинного  обучения.  В этом  случае  доверие  становится потенциальным камнем преткновения в сфере дальнейшего развития взаимодействия искусственного интеллекта и человека. Доверие играет ключевую роль в обеспечении признания в обществе, постоянного прогресса и развития искусственного интеллекта.

В статье  с разных  сторон  рассмотрено  доверие  человека  к системам  искусственного  интеллекта  и машинного  обучения. Проведена работа по структурированию существующих исследований по указанной тематике и выявлены наиболее важные способы создания доверия у потенциальных потребителей продуктов искусственного интеллекта. Исследовано отношение к искусственному интеллекту в разных странах, а также необходимость доверия у пользователей систем искусственного интеллекта, проанализировано влияние недоверия на бизнес. Выявлены факторы, имеющие решающее значение в формировании первоначального уровня доверия и развития непрерывного доверия к искусственному интеллекту.

1. Потапова Е.Г., Шклярук М.С. [ред.] (2021). Этика и «цифра»: от проблем к решениям. М.: РАНХиГС. 184 с.

2. Ferrario A., Loi M., Vigano E. (2020). In AI we trust incrementally: A multi-layer model of trust to analyze human-artificial intelligence interactions // Philosophy & Technology. V. 33, I. 3. Pp. 523–539. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00378-3

3. Gillespie N., Lockey S., Curtis C. (2021). Trust in artificial intelligence. A five country study. The University of Queensland and KPMG Australia. 64 p. https://doi.org/10.14264/e34bfa3

4. Glikson E., Woolley A. (2020). Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of Management Annals // Academy of Management Annals. V. 14, No. 2. Pp. 627–660. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057

5. Ryan M. (2020). In AI we trust: Ethics, artificial intelligence, and reliability // Science and Engineering Ethics. V. 26. I. 5. Pp. 2749–2767. https://doi.org/10.1007/s11948-020-00228-y

6. Siau K., Wang W. (2018). Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics // Cutter Business Technology Journal. V. 31, No. 2. Pp. 47–53.