emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2021-4-2-28-36emanag-150Research ArticleТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕНЕДЖМЕНТЕArtificial intelligence technologies in managementПостроение доверия при использовании искусственного интеллектаBuilding trust when using artificial intelligencehttps://orcid.org/0000-0002-9850-5319ДашковА. А.DashkovA. A.

Дашков Андрей Александрович, канд. техн. наук, доц.

г. Москва

 

Andrey A. Dashkov, Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof.

Moscow

aa_dashkov@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8454-3704НестероваЮ. О.NesterovaYu. O.

Нестерова Юлия Олеговна, студент магистратуры

г. Москва

Yulia O. Nesterova, Graduate Student

Moscow

iunester@yandex.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202131072021422836Copyright © Дашков А.А., Нестерова Ю.О., 20212021Дашков А.А., Нестерова Ю.О.Dashkov A.A., Nesterova Y.O.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/150

В ХХI в. доверие становится категорией, разнообразно проявляющейся и влияющей на многие сферы деятельности человека, в том числе на экономику и бизнес. С развитием информационно-коммуникационных и сквозных технологий это влияние становится все более заметным. Особое место в цифровых технологиях занимает доверие человека при взаимодействии  с системами  искусственного  интеллекта  и машинного  обучения.  В этом  случае  доверие  становится потенциальным камнем преткновения в сфере дальнейшего развития взаимодействия искусственного интеллекта и человека. Доверие играет ключевую роль в обеспечении признания в обществе, постоянного прогресса и развития искусственного интеллекта.

В статье  с разных  сторон  рассмотрено  доверие  человека  к системам  искусственного  интеллекта  и машинного  обучения. Проведена работа по структурированию существующих исследований по указанной тематике и выявлены наиболее важные способы создания доверия у потенциальных потребителей продуктов искусственного интеллекта. Исследовано отношение к искусственному интеллекту в разных странах, а также необходимость доверия у пользователей систем искусственного интеллекта, проанализировано влияние недоверия на бизнес. Выявлены факторы, имеющие решающее значение в формировании первоначального уровня доверия и развития непрерывного доверия к искусственному интеллекту.

In the XXI century, “trust” becomes a category that manifests itself in a variety of ways and affects many areas of human activity, including the economy and business. With the development of information and communication technologies and end-to-end technologies, this influence is becoming more and more noticeable. A special place in digital technologies is occupied by human trust when interacting with artificial intelligence and machine learning systems. In this case, trust becomes a potential stumbling block in the field of further development of interaction between artificial intelligence and humans. Trust plays a key role in ensuring recognition in society, continuous progress and development of artificial intelligence.

The article considers human trust in artificial intelligence and machine learning systems from different sides. The main objectives of the research paper are to structure existing research on this subject and identify the most important ways to create trust among potential consumers of artificial intelligence products. The article investigates the attitude to artificial intelligence in different countries, as well as the need for trust among users of artificial intelligence systems and analyses the impact of distrust on business. The authors identified the factors that are crucial in the formation of the initial level of trust and the development of continuous trust in artificial intelligence.

Довериеискусственный интеллектдоверие к искусственному интеллектуфакторы доверияотношение к искусственному интеллектупотребителибизнесэтикаTrustartificial intelligencetrust in artificial intelligencetrust factorsattitude to artificial intelligenceconsumersbusinessethicsReferencesПотапова Е.Г., Шклярук М.С. [ред.] (2021). Этика и «цифра»: от проблем к решениям. М.: РАНХиГС. 184 с.Ferrario A., Loi M. and Vigano E. (2020), “In AI we trust incrementally: A multi-layer model of trust to analyze human-artificial intelligence interactions”, Philosophy & Technology, vol. 33, issue 3, pp. 523–539. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00378-3Ferrario A., Loi M., Vigano E. (2020). In AI we trust incrementally: A multi-layer model of trust to analyze human-artificial intelligence interactions // Philosophy & Technology. V. 33, I. 3. Pp. 523–539. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00378-3Gillespie N., Lockey S. and Curtis C. (2021), Trust in artificial intelligence: A five country study, The University of Queensland and KPMG, Australia. https://doi.org/10.14264/e34bfa3Gillespie N., Lockey S., Curtis C. (2021). Trust in artificial intelligence. A five country study. The University of Queensland and KPMG Australia. 64 p. https://doi.org/10.14264/e34bfa3Glikson E. and Woolley A. (2020), “Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of Management Annals”, Academy of Management Annals, vol. 14, no. 2, pp. 627–660. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057Glikson E., Woolley A. (2020). Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of Management Annals // Academy of Management Annals. V. 14, No. 2. Pp. 627–660. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057Potapova E.G. and Shklyaruk M.S. [eds]. (2021), Ethics and “digit”: from problems to solutions, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration Publishing House, Moscow, Russia. (In Russian).Ryan M. (2020). In AI we trust: Ethics, artificial intelligence, and reliability // Science and Engineering Ethics. V. 26. I. 5. Pp. 2749–2767. https://doi.org/10.1007/s11948-020-00228-yRyan M. (2020), “In AI we trust: Ethics, artificial intelligence, and reliability”, Science and Engineering Ethics, vol. 26, issue 5, pp. 2749–2767. https://doi.org/10.1007/s11948-020-00228-ySiau K., Wang W. (2018). Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics // Cutter Business Technology Journal. V. 31, No. 2. Pp. 47–53.Siau K. and Wang W. (2018), “Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics”, Cutter Business Technology Journal, vol. 31, no. 2, pp. 47–53.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.