Изучены проблемы управления сложными инженерными проектами по разработке продукта в условиях высоких технических рисков и неопределенности. Рассмотрены недостатки традиционных систем управленческого учета, предложены пути их преодоления через внедрение формализованных алгоритмов принятия решений. Проанализированы методологические противоречия между статичными учетными системами и динамичной природой инновационных проектов. Обоснован адаптивный подход, предусматривающий гибкую комбинацию методов калькулирования и учет жизненных циклов проектов, центральным элементом которого является система количественных пороговых критериев, формализующих ключевые управленческие процедуры.

Приведен алгоритм перехода между стадиями разработки, смены методов калькулирования, капитализации затрат и пополнения резервов. Разработанная система алгоритмов управления научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами выступает фундаментом для управления сложными инженерными проектами в части формирования моделей взаимосвязей технических и экономических параметров и разработки классификаторов типовых управленческих ситуаций с идентифицирующими признаками. Проведенная оценка эффективности демонстрирует снижение погрешности калькулирования и операционных рисков.

Интеграция предложенной системы формализованных алгоритмов в цифровые платформы сквозного контроллинга и системы класса E-Management для автоматизации принятия управленческих решений позволяет перейти от решения частных задач автоматизации управления к созданию целостной теории управления сложными инженерными проектами в условиях цифровой трансформации. Результаты исследования доказывают повышение точности финансового планирования и снижение операционных рисков при применении предложенных алгоритмов.

В условиях развития Индустрии 4.0 атомная отрасль сталкивается с необходимостью переосмысления структуры занятости и обновления профессиональных компетенций специалистов. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что цифровая трансформация атомной отрасли выступает не только технологическим, но и социально-экономическим процессом, оказывающим прямое влияние на структуру занятости, содержание труда и профессиональную идентичность работников. Цель настоящего исследования заключается в научном обосновании концептуальных подходов к управлению трансформацией занятости и формированию новых компетенций специалистов атомной отрасли в условиях цифровой модернизации. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи.

Проанализированы современные тенденции цифрового развития атомной отрасли и их влияние на структуру занятости и содержание труда персонала. Выявлены изменения профессиональных ролей и требований к квалификации специалистов атомных предприятий в условиях цифровизации. Определена совокупность ключевых профессиональных компетенций, обеспечивающих экономическую и управленческую эффективность деятельности работников в цифровой производственной среде.

Разработана концептуальная модель трансформации занятости и компетенций атомных специалистов, отражающая новые формы организации труда и траектории профессионального развития персонала. Сформулированы практические рекомендации по совершенствованию кадровой политики, системы профессионального образования и механизмов непрерывного обучения на предприятиях атомной отрасли. На основе системного и институционального подходов разработана концептуальная модель трансформации занятости атомных специалистов, отражающая новые формы организации труда, требования к цифровым и управленческим компетенциям, а также траектории профессионального развития персонала.

Обосновано, что цифровая трансформация способствует повышению качества занятости и усилению роли компетенций, связанных с аналитикой, проектным управлением и обеспечением безопасности. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов при формировании стратегий управления кадровым потенциалом, разработке программ профессионального образования и систем непрерывного обучения на предприятиях атомной отрасли.

Изучено управление инновационной деятельностью туристических организаций в условиях ускоренной цифровой трансформации. Целью настоящего исследования является разработка и эмпирическая валидация стратегической модели поддержки управленческих решений, основанной на гибридной архитектуре искусственных нейронных сетей. Модель предназначена для прогнозирования эффективности инновационных инициатив и выработки рекомендаций по выбору оптимального типа инновации (продуктовой, процессной или маркетинговой).

В качестве гипотезы исследования выдвинуто предположение о том, что совместный анализ внешней среды через обработку неструктурированных текстовых данных и оценка внутреннего инновационного потенциала организации позволят повысить точность и адаптивность стратегического управления в туризме.

Методологическая база исследования включает сбор и предварительную обработку мультиисточниковых данных: финансовых и операционных показателей туристических компаний, отзывов пользователей, а также индексов цифровой зрелости. Для построения модели использованы предобученная языковая модель BERT, двунаправленные LSTM-сети и многослойный перцептрон. Обучение и оценка качества проводились с применением k-фолд кросс-валидации и метода SHAP для интерпретации результатов. Эксперимент показал точность прогноза успешности инновации на уровне 86,4 %. В ходе пилотного внедрения в 10 компаниях наблюдался рост ROI от инновационных проектов на 12–27 %.

Научная новизна исследования заключается в создании интегрированной нейросетевой модели, сочетающей прогностическую и предписывающую функции в контексте стратегического управления инновациями в туризме.

Полученные результаты исследования подтверждают, что применение нейросетевых технологий повышает обоснованность и гибкость формирования инновационной стратегии. Модель может быть внедрена в практику стратегического планирования отелей, туроператоров, онлайн-агрегаторов, а также использована государственными структурами при разработке отраслевой инновационной политики.

Проведен комплексный анализ трансформации системы управления государственными финансами в условиях активной цифровизации. Систематизированы ключевые принципы и содержание этого процесса, среди которых приоритетное значение имеют прозрачность, интеграция данных, автоматизация и вовлеченность граждан. Детально исследована роль таких современных технологий, как искусственный интеллект, блокчейн, большие данные и цифровые платформы, в повышении эффективности, подотчетности и устойчивости бюджетной системы.

Основным результатом исследования является вывод о формировании новой, синергетической модели управления, где комбинация технологий позволяет перейти от ретроспективного контроля к предиктивному анализу рисков и проактивному планированию. На примере российской практики, в частности государственной информационной системы «Электронный бюджет», доказана ее системообразующая роль в обеспечении сквозной прозрачности всего бюджетного цикла, минимизации транзакционных издержек и создании технологических барьеров для коррупционных проявлений.

Особую практическую значимость имеет выявленное системное противоречие: несмотря на высокий технологический потенциал, его реализация сдерживается организационными барьерами, такими как ведомственная разобщенность, дефицит цифровых компетенций и сопротивление изменениям. Обоснована необходимость параллельного проведения глубоких институциональных реформ для полной реализации преимуществ цифровой трансформации в сфере публичных финансов.

Проведено исследование возможностей и ограничений использования цифровой аналитики в системе управления пространственным развитием регионов в условиях трансформации региональной экономики. Актуальность темы исследования обусловлена усилением территориальной дифференциации социально-экономического развития регионов и необходимостью повышения обоснованности управленческих решений на основе анализа пространственных данных. Цифровая аналитика рассмотрена как инструмент, обеспечивающий выявление закономерностей размещения экономической активности, факторов агломерационного развития и механизмов формирования устойчивых региональных экономических структур.

Цель настоящего исследования заключается в анализе потенциала цифровой аналитики для управления пространственным развитием регионов и выявлении ключевых ограничений ее применения в региональной практике. Проведен анализ теоретических подходов к пространственному развитию и промышленной агломерации, а также обобщены результаты применения инструментов пространственного анализа и эконометрики в оценке региональных процессов.

Показано, что использование цифровой аналитики позволяет повысить эффективность выявления агломерационных эффектов, оценки взаимосвязей между размещением производств, инфраструктурным развитием и кадровым потенциалом регионов. Вместе с тем установлено, что эффективность цифровых инструментов ограничивается институциональными, информационными и кадровыми факторами, включая фрагментарность данных и недостаточную интеграцию аналитических результатов в систему регионального управления.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных выводов при разработке стратегий пространственного развития регионов, формировании региональной промышленной политики и совершенствовании механизмов управленческой поддержки агломерационных процессов.

Целью настоящего исследования является разработка и апробация управленческой модели оценки интеллектуальной зрелости промышленных экосистем на основе данных с применением модифицированного метода анализа иерархий. В рамках гипотезы исследования предположено, что интеллектуальная зрелость промышленных экосистем формируется как синергетический результат взаимодействия стратегического, процессного, организационного, информационно-­данного, архитектурного и операционно-инновационного измерений, а не как сумма их изолированных характеристик.

Методологическая основа исследования объединяет классическую процедуру Саати с энтропийной объективизацией весов и матрицей межизмерительных взаимодействий, что позволяет учесть нелинейные зависимости и снизить субъективность экспертных оценок за счет анализа вариативности данных.

Эмпирическая апробация проведена на экспертной выборке, представляющей специалистов предприятий машиностроительного, химико-технологического, фармацевтического и информационно-технологического секторов. Средний интегральный уровень интеллектуальной зрелости составил 3,6 по шкале 0–5, что соответствует переходу от управляемого уровня к установленному. Наибольшие уровни интеллектуальной зрелости зафиксированы по стратегическому и архитектурному измерениям (3,9 и 3,8 соответственно). Процессное измерение также демонстрирует близкие к установленному уровню значения (3,7). В то же время организационное, информационно-данное и операционно-инновационное измерения характеризуются более низкими уровнями зрелости (3,4, 3,2 и 3,3 соответственно).

Полученные результаты исследования подтвердили применимость модифицированного метода анализа иерархий для количественной оценки и прогнозирования интеллектуального развития промышленных экосистем. Практическая ценность исследования заключается в возможности использования модели для построения дорожных карт повышения зрелости, формирования приоритетов цифровой и искусственно-интеллектуальной трансформации, а также перехода от фрагментарной цифровизации к устойчивому управлению на основе данных.

Изучено влияние изменений динамики рынков аддитивных технологий (3D-печати) и аэрокосмической отрасли на рост рынка титана и его сплавов с учетом сценарного подхода в условиях нестабильности экономики. Проанализированы данные за 10 лет мирового спроса на титан и его сплавы. Рассмотрены варианты применения сплавов титана в различных отраслях. Проведен анализ влияния отрасли на достижения целей устойчивого развития в условиях ужесточения экологических норм. Представлен пошаговый план моделирования оценки темпов роста рынка титана в зависимости от развития отраслей авиакосмической и аддитивных технологий.

С помощью сценарного подхода проанализирована динамика ключевых отраслей-потребителей титана и его сплавов, рассчитана потребность в металле для каждого сценария. Результаты исследования показывают, что до 2050 г. ускоренное внедрение аддитивных технологий и рост аэрокосмического сектора окажут значительное влияние на рынок титана, в то время как традиционные секторы (химическая промышленность, энергетика) сохранят стабильный спрос.

Расширение применения титана создает для стран-экспортеров, включая Российскую Федерацию, возможности наращивания поставок и развития глубокой переработки сырья. Даны предпосылки дальнейшего развития предлагаемого инструментария с использованием альтернативных и усложненных моделей для оценки темпов роста рынка титана.

В условиях глобального перехода к устойчивой экономике особое значение приобретают развитие механизмов «зеленого» финансирования и поддержка экологически ориентированного бизнеса. Современные экономические системы сталкиваются с необходимостью совмещения экономического роста с экологической устойчивостью, что усиливает роль финансовых инструментов, направленных на поддержку экологических проектов и инициатив. Целью настоящего исследования является анализ особенностей развития «зеленого» бизнеса и системы «зеленого» финансирования в Казахстане и Российской Федерации, а также выявление ключевых тенденций и проблем формирования устойчивых финансовых механизмов в условиях экологической трансформации экономики.

Рассмотрены теоретические основы «зеленого» финансирования, проанализированы национальные стратегии устойчивого развития, а также инструменты поддержки экологических проектов, включая «зеленые» облигации, государственные программы стимулирования и финансовые механизмы устойчивого инвестирования. Особое внимание уделено сравнительному анализу институциональных условий развития «зеленого» финансирования в Казахстане и Российской Федерации, роли государственных институтов, банковского сектора и международных организаций.

Методологическая база исследования включает сравнительный, системный и статистический анализ, а также обобщение научных подходов к развитию «зеленой» экономики. Выявлены ключевые направления развития «зеленого» финансирования в рассматриваемых странах, а также определены основные барьеры, препятствующие более активному внедрению экологически ориентированных финансовых инструментов.

Полученные результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что дальнейшее развитие «зеленого» бизнеса и расширение инструментов «зеленого» финансирования являются важными условиями формирования устойчивой экономики и повышения экологической эффективности экономического развития.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его результатов при разработке государственной политики в области устойчивого развития и экологически ориентированных финансовых механизмов.

Целью настоящего исследования является комплексный анализ ключевых факторов, определяющих динамику глобального спроса на палладий, и разработка прогнозных сценариев его развития до 2040 г. с учетом структурных изменений в автомобильной промышленности. Выявлена зависимость рынка от ужесточения экологических стандартов выбросов, что стимулировало применение палладия в каталитических нейтрализаторах бензиновых двигателей.

Особое внимание уделено структурным сдвигам в автомобильной промышленности, вызванным переходом к электрическому транспорту. Проведенный анализ демонстрирует, что стремительный рост продаж аккумуляторных электромобилей, не использующих палладий, формирует долгосрочную негативную тенденцию для спроса. В то же время установлено, что сегмент гибридных транспортных средств, оснащенных двигателями внутреннего сгорания, остается значительным потребителем металла и выступает ключевым стабилизирующим фактором на рынке. На основе сценарного подхода построены три возможные траектории развития рынка палладия. Расчеты показывают, что совокупный спрос будет определяться балансом между растущим производством гибридных автомобилей и сохраняющимся выпуском традиционных автомобилей с двигателями внутреннего сгорания.

Обоснован вывод о возможном снижении зависимости рынка палладия от автомобильного сектора в долгосрочной перспективе, подчеркнута критическая важность диверсификации спроса за счет развития нового использования металла в водородной энергетике, электронике и химическом синтезе.

Активное развитие технологий искусственного интеллекта формирует возможности и ставит новые задачи для социально-экономического развития, и многое зависит от готовности использовать эти технологии в конкретных экономических системах. Настоящая статья представляет собой рецензию на недавно изданную книгу, рассматривающую роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации в странах Глобального Юга. Она содержит 8 глав, каждая из которых является самостоятельным научным анализом конкретного аспекта вышеотмеченной проблематики. Книга информативна, а число заслуживающих внимания идей велико. К ним относятся представления об инфраструктурных, правовых и прочих барьерах для массовизации использования искусственного интеллекта, зависимость от динамично меняющегося объема инвестиций и конкуренции за их потоки, появление принципиально новых проблем институционализации интеллектуальной собственности и экологической устойчивости в условиях быстрой цифровизации.

Монография содержит много примеров успешного использования инструментов искусственного интеллекта в экономике стран Глобального Юга, демонстрирует богатый фактический материал. В целом она позволяет получить общее впечатление о специфике экономической деятельности, связанной с искусственным интеллектом, в этих странах. В книге отсутствуют страновые обзоры, а привязка ряда рассуждений к историко-культурному контексту могла бы быть более сильной. Меньше, чем необходимо, внимания уделено ситуациям в национальных системах образования. Композиционно и стилистически издание выполнено качественно, а обширные списки литературы в каждой из глав интересны сами по себе.

Рецензируемая монография – редкая сводная работа такого рода, может представлять интерес для российских читателей.