Одной из основных целей создания оптового рынка электроэнергии в Российской Федерации стало снижение цен на обращаемую электроэнергию. Достижение поставленной цели предполагалось за счет развития конкурентных энергорыночных отношений, равного доступа к услугам по поставке электроэнергии потребителям среди всех участников энергорынка, прозрачности и структурированности механизма ценообразования. Традиционно регионами с наиболее низкими ценами на отпускаемую электроэнергию в России являются территории Объединенной энергетической системы Сибири, в которых спрос на электроэнергию

обеспечивается дешевой гидрогенерацией, что поддерживает конкурентоспособность экономики Сибири и высокий инвестиционный потенциал сферы промышленности. В представленной статье проводится эмпирический анализ динамических изменений параметров общей стоимости электроэнергии, реализуемых в регионах России, входящих в различные федеральные округа, со сравнением характеристик стоимости электроэнергии на территории регионов Сибирского федерального округа с другими территориями России и выявлением ключевых тенденций и особенностей изменений. Анализ динамики изменения составляющих стоимости электроэнергии на различных территориях за период с января 2021 г. по март 2022 г. выявил существенный рост показателей стоимости электрической энергии и электрической мощности, динамика изменения которых в некоторых случаях превышает 30 %, что привело к существенному увеличению цен на электроэнергию, отпускаемую всем группам потребителей, действующим в регионах Объединенной энергетической системы Сибири, в частности на территории Красноярского края и Республики Хакасия. В представленной статье подчеркивается необходимость исследования факторов и условий ценообразования, влияющих на изменение действующих в регионах Объединенной энергетической системы Сибири ценовых параметров на электроэнергию, отпускаемую потребителям, с разработкой последующих мероприятий для управления ростом цен на отпуск электроэнергии (мощности) в указанных регионах.

Актуальность исследования обусловлена заметным влиянием интенсивности эксплуатации мощности на конкурентоспособность и показатели себестоимости электростанций, работающих на нетрадиционных возобновляемых источниках энергии (далее – НВИЭ). Целью исследования является сравнительный анализ показателей, характеризующих интенсивность эксплуатации мощности электростанций на НВИЭ, в электроэнергетике развитых стран (США, Германии, Франции и Великобритании) и в Российской Федерации. Задачами исследования стали обоснование и оценка показателей, характеризующих интенсивность эксплуатации электростанций на НВИЭ в России и за рубежом. Исследование основано на научных трудах отечественных ученых, материалах зарубежных обзоров и выполнено с использованием аналитического метода и экономического анализа. Отмечается, что за рубежом наиболее высокими показателями интенсивности эксплуатации генераторов НВИЭ отличаются страны, где данные электростанции расположены в районах с благоприятными природно-климатическими условиями (солнечные электростанции в США, морские ветряные электростанции в Великобритании). Электростанции на НВИЭ в Российской Федерации характеризуются более низкими показателями интенсивности эксплуатации мощности по сравнению с аналогичными электростанциями в развитых странах. Одна из причин этого – массовая локализация НВИЭ генерации в Объединенной энергетической системе Юга, сопровождающаяся проблемами интеграции этих источников энергии в энергосистему. Для повышения интенсивности эксплуатации электростанций на НВИЭ при планировке их строительства в России необходимо учитывать как природно-климатические условия, так и существующие масштабы использования генерации данного типа в региональных энергосистемах при имеющихся возможностях передачи производимой электроэнергии потребителям.

Авторы рассматривают этапы применения методологии многокритериального ранжирования альтернатив ELECTRE. Этот подход предполагает учет значений признаков, характеризующих оцениваемые альтернативы, и уровней значимости этих признаков. На основе этих оценок, полученных экспертным путем, рассчитываются индексы согласия и несогласия. Их значения определяют состоятельность предположения о превосходстве одной альтернативы над другой. Реализация строго определенных этапов методики позволяет выявить порядок доминирования альтернатив и ранжировать их в соответствии с приоритетами лица, принимающего решение. Методология семейства алгоритмов ELECTRE предлагает детерминированный подход к принятию решений, в котором методы и модели рассматриваются как практические средства тактического и стратегического анализа ситуации. Автоматизированные системы поддержки принятия решений, реализующие эти методы, позволяют документировать понимание фактических предпочтений лиц, принимающих решение. В статье приводится пример решения задачи выбора оптимальной стратегии при наличии множества ограничений, трактуемых как критерии оценки альтернативных стратегий. В методе ELECTRE I используются вербальные утверждения, заявляющие бинарные отношения между альтернативными стратегиями. Бинарные отношения выражают индексы согласия и несогласия. Полученные результаты свидетельствуют о потенциале и эффективности исследуемой методологии.

Актуальность выбранной темы исследования обусловлена массовым внедрением в образовательный процесс в период пандемии COVID-19 дистанционной формы обучения, ранее широко применяемой лишь в виде отдельных образовательных технологий. Радикальные изменения в системе организации образовательного процесса привели к возникновению новых коммуникативных барьеров, негативно воздействующих на результативность процесса обучения. Цель исследования заключается в проведении анализа этих барьеров. Задачи исследования заключаются в выявлении и изучении новых коммуникативных барьеров, а также определении факторов, влияющих на их появление. Исследование проводилось с применением методов классического и сравнительного анализа, также был проведен опрос в форме анкетирования с использованием платформы Google Docs. Авторы пришли к выводу, что дистанционный формат потребовал от участников образовательного процесса продолжительного периода адаптации, который в настоящее время еще далек от завершения. Основными коммуникативными барьерами, связанными с переходом на дистанционный формат работы, стали технический, организационный, коммуникативно-психологический и содержательный. При этом количество коммуникативных барьеров и степень их проявления зависит в том числе и от реализуемой в высших учебных заведениях модели дистанционного обучения.

На современном этапе развития информационных технологий все более актуальным становится исследование потребности в квалифицированных кадрах. В то же время существует проблема определения соответствия уровня подготовки специалистов в этой области требованиям работодателей. В статье представлены результаты исследования спроса на компетенции в области информационных технологий от лидирующих российских компаний. Цель исследования – определение обобщенных требований к соискателям на рынке труда и формирование списков ключевых навыков для каждой из специальностей (профессиональных групп). Предложены алгоритмические решения анализа спроса на компетенции и определения наиболее востребованных навыков для различных направлений в сфере информационных технологий. Предложенный алгоритм реализован на примере данных о вакансиях компаний «Яндекс» и «VK Group», собранных из открытых источников. Сбор данных осуществлен модифицированным методом: исходный массив сформирован автоматически при помощи парсера ParseHub и скорректирован вручную. Проведена группировка данных по самым востребованным ИТ-специальностям и по обобщенным формулировкам требований к этим специальностям. Выявлены ключевые навыки специалистов актуальных ИТ-направлений. В ходе исследования использована совокупность теоретических и эмпирических методов. Приведенный алгоритм и результаты агрегирования групп вакансий ИТ-специалистов и их профессиональных компетенций, востребованных работодателями, могут быть использованы для более глубокого анализа спроса на рынке труда и учтены при формировании компетенций студентов программ обучения информационным технологиям.

В статье рассматриваются проблемы становления новых форм занятости под влиянием процессов цифровизации и затяжного экономического кризиса. Целью исследования является рассмотрение малоизученных сторон новых форм занятости в условиях «четвертой промышленной революции» и определение перспектив их развития. Показано, что распространение новых форм занятости населения в условиях становления нового технологического уклада является проявлением цифровой трансформации экономики и в то же время выступает ответной реакцией на экономический кризис, вызванный устареванием производств уходящих укладов в связи с постепенным исчерпанием их эффективности, а в последнее время еще и влиянием пандемии COVID-19. При этом внедрение новых элементов занятости в систему социально-трудовых отношений не устраняет возникшие ранее противоречия их участников, однако обеспечивает более динамичное развитие рынка труда и повышает адаптационный потенциал работников. Особое внимание уделяется таким формам организации труда, как мобильная работа на основе информационно-коммуникационных технологий, работа на платформах и совместное использование труда работников. Проведен сравнительный анализ преимуществ и недостатков отмеченных форм занятости с точки зрения интересов работодателей и работников. Выявлены резервы роста и ограничения развития новых форм занятости. Акцентируется внимание на социокультурных последствиях усиления гибкости и мобильности трудовых отношений в условиях развития новых нестандартных форм занятости. Результаты исследования могут быть использованы при разработке направлений совершенствования политики занятости в условиях дальнейшего разворачивания процессов цифровизации.

Опыт проводимых исследований обработки изображений наглядно демонстрирует огромную сферу для разработки новых нейронных сетей, способных помогать людям в большом спектре задач. В работе было выбрано направление, связанное с помощью людям, которые имеют проблемы со зрением. В статье рассматривается сверточная нейронная сеть модели Mask R-CNN для сегментации объектов на изображении. В процессе исследования было изучено большое количество алгоритмов способных быстро и точно обрабатывать изображения, например Faster R-CNN, который являлся наиболее результативным в 2020 г. В ходе анализа было выявлено, что использование технологии Mask R-CNN позволяет существенно увеличить эффективность выполнения поставленных задач, так как данный алгоритм является новейшей версией модели машинного обучения. В результате исследования была разработана нейронная сеть, способная определять и различать большое количество объектов на изображении. Следующим этапом планируется доработать алгоритм и использовать дополнительные средства взаимодействия с аппаратным обеспечением систем для увеличения скорости работы нейронной сети. В дальнейшем будет осуществлена интеграция полученной нейронной сети в приложение «Цифровой помощник для слепых и слабовидящих». Данное приложение гарантированно улучшит повседневную жизнь людей-инвалидов, которые испытывают определенные неудобства из-за их особенностей, и может стать основой других, более крупных, проектов связанных, например, с беспилотными устройствами, а также сервисами, работа которых напрямую строится на обработке изображений.

Heute erleben wir ein rasantes Wachstum und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, die durch digitale Technologien unterstützt werden. Sie transformieren traditionelle Industrien und schaffen völlig neue Kategorien. Der Artikel untersucht die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Schaffung und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle – Outsourcing, E-Commerce und App Stores. Die Arbeit beschreibt die wichtigsten Formen der Implementierung von E-Commerce, ein Schema wird vorgestellt. Ziel dieser Arbeit ist es, die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Entstehung und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle zu ermitteln. Um dieses Ziel zu verwirklichen, haben die Autorinnen folgende Aufgaben gestellt: Studium der russischen und ausländischen Literatur zu diesem Thema, Durchführung der Auswahl, Analyse, Synthese und Schlussfolgerungen auf der Grundlage statistischer Daten, Strukturierung von Informationen anhand eines Flussdiagramms. Die methodische Grundlage umfasst sowohl allgemeine wissenschaftliche Methoden der wissenschaftlichen Forschung – Vergleich, Analyse als auch spezielle – die ökonomische und statistische Methode. Als Ergebnis der Studie wurden Beispiele für die Auswirkungen der digitalen Transformation auf das Geschäft betrachtet, Verkaufsdaten auf den russischen und deutschen E-Commerce-Märkten und der Einsatz von Technologie im Alltag analysiert und ein E-Commerce-Klassifizierungsschema vorgestellt.

Предметом исследования является интернет-трейдинг на финансовых рынках Соединенных Штатов Америки и Европейского Союза. Актуальность темы обусловлена колоссальным притоком российских частных инвесторов на глобальный финансовый рынок за последние несколько лет, вызванным упрощением процесса открытия брокерских счетов, автоматизацией налогообложения, возможностью торговли через веб-терминалы, а также значительно изменившимися условиями интернет-трейдинга в 2022 г. Цель работы – разработка рекомендаций по инвестированию на финансовых рынках Соединенных Штатов Америки и Европейского Союза для физических лиц, имеющих гражданство Российский Федерации. Исследование проводилось с использованием методов систематизации, группировки и сравнения, с помощью которых были проведены анализ и обобщение полученных результатов, сделаны выводы. Установлено, что в условиях текущей геополитической ситуации и действия ограничительных мер, принимаемых многими транснациональными банками и компаниями, у частных инвесторов российского происхождения появились риски заморозки собственных активов на брокерских счетах, которые могут быть снижены путем открытия брокерского счета в компаниях, зарегистрированных на территории дружественных Российской Федерации стран. В статье предложены два наименее рискованных варианта инвестирования в ценные бумаги эмитентов из Европы и США.

В статье выявляются проблемы внедрения организационных изменений в управление внешнеторговых организаций в условиях смены рынков сбыта. В статье акцентируется внимание на том, что сегодняшние реалии ориентируют внешнеторговые компании на выработку новых методов распределения ответственности и полномочий среди сотрудников в рамках тех видов деятельности, которые подверглись изменениям. Авторы исследования предлагают комплексно подойти к внедрению нововведений в бизнес-процессы через оценку всех уровней управления организацией. В статье представлены организационные патологии, которые могут возникать на разных уровнях внедрения изменений в компаниях, занимающихся внешнеторговой деятельностью, а также предложен алгоритм работы с ними при смене рынка сбыта. Авторы отмечают, что российские компании будут иметь наибольший уровень адаптации к нестандартным условиям внешней среды только при тщательной проработке всех уровней управления изменениями через определенные критерии и постановки управленческих задач при подстройке под выбранный рынок сбыта. Определено, что при преобразовании бизнес-процессов в современных условиях компания должна обладать определенной стратегической зрелостью для осуществления выхода на новый рынок на основе представленных принципов управления организацией деятельности компании.

Работа посвящена вопросу применения маршрутной карты потребителей (англ. Customer journey map, CJM) для абитуриентов вузов и управленческих задач по адаптации профиля вуза в цифровой среде под траектории потребителя. Предлагается авторская дефиниция понятия «профиль вуза в цифровой среде», делается анализ статистических данных сайтов вузов. Сочетание классических исследований мотивации абитуриентов и факторов, влияющих на поступление в конкретный вуз, с современными методами изучения поведения потребителей в цифровой среде позволяет повысить результативность приемной кампании. Маршрутная карта потребителей CJM как инструмент анализа в сопряжении с данными сетевых трафиков позволяет оптимизировать все виды коммуникаций вуза и обеспечить его руководство необходимой информацией при принятии управленческих решений. Исследование выявило незначительное влияние социальных сетей как самого вуза, так и тематических групп на принимаемое решение о поступлении в конкретный вуз, что обусловило задачи по более глубокому изучению поведения посетителей именно на сайтах вузов. Активность трафика в сети «Интернет» для ряда вузов была оценена как по прямым запросам через поисковые сервисы, социальные сети и почтовые серверы, так и через реферальные ссылки, а также рекламный трафик. Исследование показало, что максимальное значение для трафика дают поисковые системы и прямые запросы. А вот эффективность рекламы для привлечения абитуриентов достаточно невелика, что свидетельствует о незначительной роли вузовской рекламы и подтверждает данные опроса при построении карты абитуриента.

В статье анализируются особенности изменения компетентностного профиля сотрудников и руководителей в современных условиях цифровой трансформации как экономических, так и других сфер жизнедеятельности. Представлены ключевые отрасли и направления цифровизации российской экономики, непосредственно или опосредованно детерминирующие изменения компетенций, навыков и умений персонала и руководителей. В основу статьи положена методология комплексного подхода и системного анализа. Теоретической основой статьи стали публикации российских исследователей, посвященные проблематике цифровизации экономики Российской Федерации. В качестве методов исследования были выбраны анализ нормативных документов и правительственных программ, нормативный и логический методы, а также метод экспертных оценок. Во временной ретроспективе отдельно рассматриваются изменения и особенности влияния факторов труда и капитала на темпы роста валового внутреннего продукта Российской Федерации. В заключении представлены тенденции трансформации в некоторых категориях навыков персонала к 2030 г., на основании которых делается вывод о конкурентоспособности специалиста в будущем. Полученная информация позволит представителям российского бизнеса и топ-менеджменту российских компаний ориентироваться в сложившихся направлениях развития компетентностного профиля персонала и руководителей, а также принимать рациональные управленческие решения для создания профессиональных команд сотрудников.

Статья посвящена проблеме развития и применения методического инструментария комплексной оценки региональных особенностей использования организациями цифровых и коммуникационных технологий в России. Целью исследования стала оценка показателей, характеризующих использование цифровых и коммуникационных технологий в организациях, расположенных в разных регионах страны. В качестве эмпирических данных использовалась официальная информация Росстата за 2020 г. Моделирование эмпирических данных было произведено по авторской методике, основанной на разработке функций плотности нормального распределения трех показателей по регионам. Дисперсионный анализ показателей по регионам с минимальными и максимальными их значениями был основан на методе ANOVA. Исследование показало, что около 82,2 % организаций использовали цифровые технологии. Уровень использования коммуникационных технологий был существенно ниже. Сеть «Интернет» для предоставления статистической, налоговой и другой отчетности использовали 66,1 % организаций. Доля организаций, участвующих в электронных закупках для государственных или муниципальных нужд, составила 38,6 %. Были составлены перечни регионов, в которых в 2020 г. отмечались максимальные и минимальные значения показателей, характеризующих использование организациями цифровых и коммуникационных технологий. Результаты работы могут быть использованы в деятельности федеральных и региональных структур, связанных с регулированием и планированием развития рассматриваемых технологий и обоснованием выделения дополнительных ресурсов регионам с низким уровнем их использования.

Потребность в комплексной поддержке межфирменной электронной В2В торговли, как эффективной среды функционирования малого и среднего бизнеса, сейчас возросла как никогда раньше. Основная задача исследования – выявить проблемы, тормозящие развитие интернет-торговли в сегменте В2В, и дать рекомендации по ее развитию в России в условиях экономических санкций со стороны Запада. Основные барьеры автоматизации и цифровизации продаж и закупок на межфирменном уровне взаимодействия заключаются в: 1) превалировании консервативного представления о ведении бизнеса в B2B, нежелании менять устаревшие бизнес-процессы; 2) ошибочном суждении, что запустить собственные B2B онлайн-решения – это очень дорого и сложно; 3) представлении о том, что создание собственного B2B портала или платформы целесообразно лишь для крупного бизнеса; 4) недооценке колоссальных преимуществ и выгод, которые дает цифровизация для компаний малого и среднего бизнеса. Исходя из результатов анализа вышеизложенных барьеров сформулированы направления для более активного вовлечения в электронную торговлю компаний малого и среднего бизнеса. А именно: 1) обучение представителей бизнеса специфике организации и осуществлению автоматизированных процессов закупки и продаж; 2) развитие онлайн-площадок, объединяющих множество продавцов и поставщиков продукции, логистических и финансовых компаниями, так как такой инструмент не требует инвестиций в создание интернет-платформы и не несет затрат на содержание собственного ИТ-департамента; 3) развитие комплексной поддержки электронной торговли компаний малого и среднего бизнеса, в том числе онбординг; 4) модернизация нормативно-правовой базы регулирования электронной торговли на основе использования информационно-телекоммуникационных технологий, так как электронная торговля регулируется Модельным законом Содружества Независимых Государств «Об электронной торговле»; 5) создание системы государственной поддержки электронной торговли, так как она является драйвером развития национальной экономики.

Китай и Россия поставили цель увеличить объем двусторонней торговли до 200 млрд долл. США к 2024 г. Помимо огромного потенциала для сотрудничества в области традиционной энергетики, минеральных продуктов и сельского хозяйства, заключаются инвестиционные и инженерные контракты, укрепляется научно-техническое сотрудничество, которое, как ожидается, станет новой опорой российско-китайских экономических и торговых связей. Предметом настоящего исследования являются проводимые инновации в банковской сфере при организации расчетов в юанях между Россией и Китаем. Международная система расчетов и платежей включает в себя передачу финансовой информации и распределение капитала, она является ключевым звеном мирового экономического сотрудничества. Однако российско-китайская система расчетов и платежей сильно ограничена Соединенными Штатами Америки. На фоне злоупотребления финансовой гегемонией США и ускорения интернационализации юаня российско-китайская расчетно-платежная система сталкивается с реальным спросом на «дедолларизацию», что приводит к взаиморасчетам в национальной валюте, особенно к расчетам в китайских юанях. На основе проведенного анализа фактического и потенциального спроса на китайский юань на российском рынке, политической среды расчетов в юанях и технических условий расчета суммы, авторы пришли к выводу, что перспективы российско-китайской системы расчетов и платежей в юанях являются высокими.