Проблемы развития инновационной политики региона в современных условиях в Республике Беларусь

Предложен новый подход по оценке конкурентных позиций региона в области инновационно-инвестиционного развития, который позволяет учитывать ряд новых показателей, наиболее полно отражающих ситуацию в развитии региона. В результате исследования действующих подходов к оценке конкурентных позиций региона выявлено, что некоторые показатели носят низкий информативный характер и не в полной мере отражают инновационно-инвестиционную политику региона.

Методика, которую используют в оценке конкурентоспособности на сегодняшний момент, достаточно консервативна, а показатель объем произведенной продукции (товаров, работ, услуг) вообще не отражает инновационное развитие региона. В оценке конкурентоспособности региона по данной методике отсутствует важная составляющая, которая говорит об инновационном развитии региона, а именно инвестиционный климат и инновационная политика, присущая данному субъекту хозяйствования. Поэтому в статье предложен современный подход к подбору показателей, наиболее полно отражающих инновационную деятельность и инвестиционный климат.

В качестве новшества предложено проводить оценку инновационного климата в регионе, исследуя ряд новых параметров, таких как затраты на исследования, организации, занимающиеся исследованиями, и количество инновационно-активных организаций, осуществляющих затраты на технологические инновации, экспорт товаров и услуг. В связи с тем, что данные показатели имеют разные единицы измерения (количественные и стоимостные), предложено в качестве подхода использовать метод Харрингтона, который, пересчитывая показатели через безразмерную шкалу, позволяет легко найти комплексный показатель конкурентоспособности. Предложен также новый подход в расчете комплексного показателя конкурентоспособности для оценки инвестиционно-инновационной позиции региона.

1. Барбашова Е.В., Чекулина Т.А., Шуметов В.Г.(2015). Статистический подход к формированию функции желательности в задачах экономико-математического моделирования //Вестник ОрелГИЭТ. № 2 (32). С. 94–100.

2. Войтов И.В. (ред.) (2011). Сборник методических материалов по осуществлению инновационной деятельности и реализации инновационных программ: методическое издание. Минск: ГУ «БелИСА». 268 с.

3. Калинский О.И., Михайлова О.Ю. (2016). Использование функции желательности Харрингтона для качественной оценки деловой репутации (гудвилла) предприятия (на примере российских металлургических заводов) // Бюллетень науки и практики. № 1 (2). С. 25–33.

4. Ливинская В.А., Комарова С.Л. (2018).Использование функции желательности Харрингтона для оценки регионов с позиции привлекательности// Вестник Белорусско-Российского университета. № 2 (59). С. 55–64.

5. Шуметов В.Г.(2014). О преобразовании социально-экономических показателей в безразмерные индексы в задачах математического моделирования // Среднерусский вестник общественных наук. № 4 (34). С. 102–111.