Цифровизация промышленной экосистемы: от продуктовой модели к сервисной

Статья посвящена апробации методики интегральной оценки эффективности цифровой трансформации промышленного предприятия и ее сопряжению с диагностикой стадий эволюции бизнес-экосистемы. В основе работы лежит авторский интегральный индекс, объединяющий показатели экономической, операционной, технической, социальной и рыночной результативности.

Расчеты базируются на процедурах нормализации данных с учетом порога значимых изменений и применении метода анализа для определения весовых коэффициентов компонент. Эмпирическая проверка проведена на данных крупного электромашиностроительного завода за период 2022–2024 гг. Качественная диагностика стадии эволюции экосистемы реализована через рубрику «ворот», оценивающую структурные условия перехода от продуктовой к сервисной и платформенной моделям. По результатам исследования установлено повышение интегральной эффективности цифровизации при закономерном замедлении темпов роста на этапе высокой зрелости. Выявлено, что на зрелых стадиях рыночные и социальные результаты вносят более весомый вклад в общую динамику, чем прямые экономические показатели. По итогам диагностики предприятие позиционировано как развитая цифровая продуктовая экосистема, а высокая технологическая готовность ядра не обеспечивает автоматического перехода к сервисной модели без формирования внешних контуров данных и механизмов регулярной сервисной оркестровки.

Научная новизна исследования заключается в разработке подхода, позволяющего использовать количественные индикаторы эффективности как объективное свидетельство готовности предприятия к структурным эволюционным сдвигам. Практическая значимость работы обусловлена возможностью применения предложенного инструментария для выявления «узких мест» в программах цифровой трансформации и обоснования приоритетов развития бизнес-экосистем.

1. Попов, Е. В. Эволюция бизнес-экосистем в промышленности - от классического типа к цифровым / Е. В. Попов, В. Л. Симонова, А. С. Зырянов // Информатизация в цифровой экономике. — 2024. — Т. 5, № 3. — С. 341 – 360. — DOI 10.18334/ide.5.3.121748. — EDN LVPLGO.

2. Попов, Е. В. Индекс интегральной эффективности цифровой платформенной бизнес-экосистемы / Е. В. Попов, В. Л. Симонова, А. С. Зырянов // Экономика промышленности. —2025. — Т. 18, № 3. — С. 405–420. — DOI 10.17073/2072-1633-2025-3-1440. — EDN NBPLIG.

3. Попов, Е. В. Интегральный индекс эффективности цифровизации в системе анализа развития бизнес-экосистемы / Е. В. Попов, В. Л. Симонова, А. С. Зырянов // Экономика науки. — 2026. — Т. 12, № 1. — С. 86–105. — EDN OBDLZH.

4. Bindeeba, D.S. Digital transformation and its multidimensional impact on sustainable business performance: Evidence from a meta-analytic review / D.S. Bindeeba, E.K. Tukamushaba, R. Bakashaba // Future Business Journal. — 2025. — Vol. 11. — No. 90. — DOI: 10.1186/s43093-025-00511-z.

5. Chen, Y. Measuring digital transformation in high-end equipment manufacturing: An I-P-O model-based approach / Y. Chen, J. Huang, Y. Li // Scientific Reports. — 2025. — Vol.15. No. 1. Art. 27339. — DOI: 10.1038/s41598-025-11398-9.

6. Edgett, S.J. (2022). The Stage-Gate model: An overview. / S.J. Edgett // Stage-Gate International.

7. Fu, W. Interplay between servitization and platforms: A longitudinal case study / W. Fu, M. Zhang, X. Zhao, F. Jia // International Journal of Operations & Production Management. — 2022. — Vol. 42. — No. 4. — Pp. 471–499. — DOI: 10.1108/IJOPM-02-2021-0067.

8. Gao, H. Exploring the digitalization paradox: The impact of digital technology convergence on manufacturing firm performance / H. Gao, X. Xue, H. Zhu, Q. Huang // Journal of Manufacturing Technology Management. — 2025. — Vol. 36. — No. 2. — Pp. 277–306. — DOI: 10.1108/JMTM-04-2024-0178.

9. Jovanovic, M. Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance: Expanding the platform value of industrial digital platforms / M. Jovanovic, D. Sjödin, V. Parida // Technovation. — 2022. — Vol. 118. — Art. 102218. — DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102218.

10. Kapoor, K. A platform ecosystem view of servitization in manufacturing / K. Kapoor, A. Ziaee Bigdeli, A. Schroeder, T. Baines // Technovation. — 2022. — Vol. 118. — Art. 102248. — DOI: 10.1016/j.technovation.2021.102248.

11. Kolagar, M. Orchestrating the ecosystem for data-driven digital services and solutions: A multi-level framework for the realization of sustainable industry / M. Kolagar // Business Strategy and the Environment. — 2024. — Vol. 33. — No. 7. — Pp. 6984–7005. — DOI: doi.org/10.1002/bse.3855.

12. Miremadi, I. Fostering generativity in platform ecosystems: How open innovation and complexity interact to influence platform adoption / I. Miremadi, M. Khoshbash, M. Saeedian // Research Policy. — 2023. — Vol. 52. — No. 6. — Art. 104781. — DOI: 10.1016/j.respol.2023.104781.

13. Moschko, L. Paradoxes of implementing digital manufacturing systems: A longitudinal study of digital innovation projects for disruptive change / L. Moschko, V. Blazevic, F.T. Piller // Journal of Product Innovation Management. — 2023. — Vol. 40. — No. 4. — Pp. 387–410. — DOI: 10.1111/jpim.12667.

14. Palmié, M. The evolution of the digital service ecosystem and digital business model innovation in retail: The emergence of meta-ecosystems and the value of physical interactions / M. Palmié, L. Miehé, P. Oghazi, V. Parida, J. Wincent // Technological Forecasting and Social Change. — 2022. — Vol. 177. — Art. 121496. — DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121496.

15. Rungi, M. Digitalization: Size doesn’t matter, put focus on product-and-service, not on process / M. Rungi // In IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. — 2019. — Pp. 741–745. — DOI: 10.1109/IEEM44572.2019.8978749.

16. Saaty, T.L. The analytic hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation / T.L. Saaty. — New York, NY: McGraw-Hill, 1980. ISBN: 0-07-054371-2

17. Sjödin, D. How can large manufacturers digitalize their business models? A framework for orchestrating industrial ecosystems / D. Sjödin, V. Parida, I. Visnjic // California Management Review. — 2022. — Vol. 64. — No. 3. — Pp. 49–77. — DOI: 10.1177/00081256211059140.

18. Steele, K. Uses and misuses of multicriteria decision analysis (MCDA) in environmental decision making / K. Steele, Y. Carmel, J. Cross, C. Wilcox // Risk Analysis. — 2009. — Vol. 29. — No. 1. — Pp. 26–33. — DOI: 10.1111/j.1539-6924.2008.01130.x.

19. Suuronen, S. A systematic literature review for digital business ecosystems in the manufacturing industry: Prerequisites, challenges, and benefits / S. Suuronen, J. Ukko, R. Eskola, R.S. Semken, H. Rantanen // Technovation (advance online publication).—2025. — DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103728.

20. Tsai, C.H. Modeling digital business ecosystems: A systematic literature review / C.H. Tsai, J. Zdravkovic, J. Stirna // Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly (CSIMQ). — No. 30. — Pp. 1–30. — DOI:10.7250/csimq.2022-30.01.

21. Verhoef, P.C. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda / P.C. Verhoef, T. Broekhuizen, Y. Bart, A. Bhattacharya [et all]. // Journal of Business Research. — Vol.122. — Pp. 889–901. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.09.022

22. Yoo, Y. Research commentary: The new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research / Y. Yoo, O. Henfridsson, K. Lyytinen // Information Systems Research. — 2010. — Vol. 21. — No. 4. — Pp. 724–735. — DOI: 10.1287/isre.1100.0322.

23. Zhang, C. A review of research relevant to the emerging industry trends: Industry 4.0, IoT, blockchain, and business analytics / C. Zhang, Y. Chen // Journal of Industrial Integration and Management. — 2020. — Vol. 5. — No. 1. — Pp. 165–180. — DOI: 10.1142/S2424862219500192.

24. Zou, L. Measuring corporate digital transformation: Methodology, indicators and applications / L. Zou, W. Li, H. Wu, J. Liu, P. Gao // Sustainability. — 2024. — Vol. 16. — No. 10. — Art. 4087. — DOI: 10.3390/su16104087.