ESG-менеджмент с применением искусственного интеллекта: подход к управлению устойчивым развитием бизнеса в условиях цифровой трансформации

   Авторы преследуют цели научного обоснования наличия у технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) потенциала наращения результативности ESG-менеджмента (англ. environmental, social, and corporate governance – экологическое, социальное и корпоративное управление), а также предложения рекомендаций для наиболее полной реализации этого потенциала в управленческой практике российских бизнес-структур. Для этого авторами обобщен передовой международный опыт топ-50 цифровых экономик с наибольшей распространенностью ESG-менеджмента в деловой среде в 2024 г. В итоге проведен мониторинг устойчивости развития российского бизнеса в условиях цифровой трансформации отечественной экономики, выявивший выдающуюся результативность ESG-менеджмента в деловой среде Российской Федерации (далее – РФ), активное использование ИИ и наличие значительного потенциала его дальнейшего распространения в отечественной деловой среде. Методом регрессионного анализа составлена эконометрическая модель влияния факторов применения ИИ на результативность ESG-менеджмента. С опорой на модель сделан авторский вывод о том, что факторы применения этой технологии оказывают на ESG-менеджмент противоречивое влияние, и для того чтобы оптимизировать последнее в интересах устойчивого развития бизнеса в условиях цифровой трансформации рыночной среды экономики, необходимо увеличивать производительность прикладных алгоритмов ИИ, масштаб национального финансирования развития технологии и стимулировать инициативность бизнеса в области внедрения ИИ. Эмпирическая ценность авторских предложений заключена в том, что они высветили перспективу наращения результативности ESG-менеджмента в РФ через повышение эффективности применения ИИ.

1. Ишмаева О.В., Баринов А.Д., Малев Н.А. Применение искусственного интеллекта (ИИ) в системах менеджмента. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024;4(145(9):122–127. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.09.019

2. Каталкина М.Ю., Кузьмина Е.Ю., Савченко А.В. Проблемы и перспективы использования технологий искусственного интеллекта в менеджменте: запрос на ИИ-сервис. Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). 2023;2(59):25–34. doi: 10.47598/2078-9025-2023-2-59-25-34

3. Лукашевская Д.С. Управление данными в организации: применение методов искусственного интеллекта и «больших данных» в менеджменте. Интернаука. 2024;26–2(343):52–54.

4. Мингалева Ж.А., Лобова Е.С., Дозморов Б.В. Использование методов корреляционно-регрессионного анализа для оценки влияния ключевых ESG-показателей на устойчивое развитие предприятия. E-Мanagement. 2024;3(7):20–30. doi: 10.26425/2658-3445-2024-7-3-20-30

5. Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-менеджмент качества: роль цифровой трансформации бизнеса. Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2023;4(22):530–555. doi: 10.21638/11701/spbu08.2023.404

6. Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-стратегия управления устойчивой цифровой трансформацией бизнеса в экономике искусственного интеллекта. Ars Administrandi (Искусство управления). 2024;2(16):217–239. doi: 10.17072/2218-9173-2024-2-217-239

7. Онищенко Д.С., Дорофеев О.В. Инновационные методы управления, основанные на искусственном интеллекте и роботизации бизнес-процессов в малом бизнесе. Инновации и инвестиции. 2024;9:19–22.

8. Пчелинцев А.С., Гильманов М.М., Мусина Л.Ф. Внедрение искусственного интеллекта в менеджмент. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024;4(145(9):101–107. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.09.016

9. Терелянский П.В. Искусственный интеллект в индустрии 4.0. Цифровая экономика. 2018;3(3):42–49.

10. Шинкевич А.И., Идрисов А.Э. Основные вызовы и проблемы цифровой трансформации в условиях укрепления технологического суверенитета. E-Management. 2023;3(6):51–58. doi: 10.26425/2658-3445-2023-6-3-51-58