Антон Сергеевич Сметанин, аспирант
Волгоград
Anton S. Smetanin, Postgraduate Student
Volgograd
Ирина Анатольевна Морозова, д-р экон. наук, зав. каф.
каф. экономики и предпринимательства
Волгоград
Irina A. Morozova, Dr. Sci. (Econ.), Head of the Department
Economy and Entrepreneurship Department
Volgograd
Анастасия Игоревна Сметанина, канд. экон. наук, ст. науч. сотр.
Волгоград
Anastasia I. Smetanina, Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher
Volgograd
Авторы преследуют цели научного обоснования наличия у технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) потенциала наращения результативности ESG-менеджмента (англ. environmental, social, and corporate governance – экологическое, социальное и корпоративное управление), а также предложения рекомендаций для наиболее полной реализации этого потенциала в управленческой практике российских бизнес-структур. Для этого авторами обобщен передовой международный опыт топ-50 цифровых экономик с наибольшей распространенностью ESG-менеджмента в деловой среде в 2024 г. В итоге проведен мониторинг устойчивости развития российского бизнеса в условиях цифровой трансформации отечественной экономики, выявивший выдающуюся результативность ESG-менеджмента в деловой среде Российской Федерации (далее – РФ), активное использование ИИ и наличие значительного потенциала его дальнейшего распространения в отечественной деловой среде. Методом регрессионного анализа составлена эконометрическая модель влияния факторов применения ИИ на результативность ESG-менеджмента. С опорой на модель сделан авторский вывод о том, что факторы применения этой технологии оказывают на ESG-менеджмент противоречивое влияние, и для того чтобы оптимизировать последнее в интересах устойчивого развития бизнеса в условиях цифровой трансформации рыночной среды экономики, необходимо увеличивать производительность прикладных алгоритмов ИИ, масштаб национального финансирования развития технологии и стимулировать инициативность бизнеса в области внедрения ИИ. Эмпирическая ценность авторских предложений заключена в том, что они высветили перспективу наращения результативности ESG-менеджмента в РФ через повышение эффективности применения ИИ.
The authors aim to scientifically substantiate the potential of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) technologies to increase the effectiveness of ESG (environmental, social, and corporate governance) management as well as to propose recommendations for the most complete realisation of this potential in management practices of Russian business structures. To this end, the authors have summarised the best international practices of the top 50 digital economies with the highest prevalence of the ESG management in business environment in 2024. As a result, monitoring of the sustainability of Russian business development in the context of digital transformation of the domestic economy has been conducted, which revealed the outstanding effectiveness of the ESG management in Russian business environment, active use of the AI, and presence of significant potential for its further dissemination in the domestic business environment. An econometric model of the influence of AI application factors on the effectiveness of the ESG management is compiled using the regression analysis method. Based on the model, the authors’ conclusion has been made that the application factors of this technology have a contradictory effect on the ESG management, and in order to optimise this effect in the interests of sustainable business development in the context of digital transformation of the market environment of the economy, it is necessary to increase productivity of applied AI algorithms, scale of national financing for the development of the technology, and initiative of businesses in the field of the AI implementation. The empirical value of the authors’ proposals lies in the fact that they have highlighted the prospect of increasing the effectiveness of the ESG management in Russia through improving the efficiency of the AI application.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.