Показатели результативности государственных институтов как параметры национальной инновационной системы
https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-2-49-60
Аннотация
На основании анализа работ отечественных и зарубежных авторов был синтезирован перечень из 21 параметра, характеризующих состояние национальной инновационной системы Российской Федерации. Классификация параметров показала возможность разделения национальной инновационной системы страны на две подсистемы, эффективность которых составляет ее суммарную результативность. Выделены два набора параметров-драйверов и определены актуальные направления совершенствования мер государственной поддержки национальной инновационной системы. Исследование производилось на данных за 2010–2020 гг. На основе выявленных параметров были разработаны рекомендации по повышению результативности национальной инновационной системы Российской Федерации.
Ключевые слова
Об авторе
Д. А. СерпуховитинРоссия
Серпуховитин Дмитрий Александрович - аспирант
Москва
Список литературы
1. Бокачев И.Н. (2020). Национальная инновационная система Индии: особенности развития и возможности для российских компаний: дисс. канд. экон. наук: 08.00.14. М.: Российский университет дружбы народов. 194 с.
2. Будрина Е.В., Лебедева А.С., Рогавичене Л.И., Абдуллах М., Гармонников И.С. (2019). Методика оценки емкости рынка инноваций // Научный журнал НИУ ИТМО. № 3. С. 3–16. DOI http://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-3-3-16
3. Канева М.А., Унтура Г.А. (2021). Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН. 255 с.
4. Ланьшина Т.А. (2017). Эволюция национальной инновационной системы США и особенности ее развития в XXI веке: дисс. канд. экон. наук: 08.00.14. М.: Моск. гос. ин-т междунар. отношений. 190 с.
5. Лисафьев С.В., Секерин В.Д. (2011). Основные этапы развития теории диффузии инноваций // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). № 8. С. 74–77.
6. Малышкина М.В. (2014). Развитие национальной инновационной системы Российской Федерации на основе проблемно-ориентированного и адаптационных подходов: дисс. канд. экон. наук: 08.00.05. Самара: Сам. гос. эконом. ун-т.
7. Рыбкина Е.А., Хайруллин Р.Н. (2018). Трансфер технологий в России и за рубежом // Инновации. № 9(239). С. 45–52.
8. Сачук С.В. (2016). Экономические ресурсы региональной инновационной системы: структурная модель и методы оценки: дисс. канд. экон. наук: 08.00.05. Краснодар: Юж. федер. ун-т.
9. Сметанина Т.В. (2022). Жизненные циклы социально-экономических систем и их взаимосвязь с социальным планированием и проектированием в условиях меняющейся реальности // Известия СПбГЭУ. № 4(136). С. 161–167
10. Шайдуллин Р.Н., Бадретдинов Н.Н. (2020). Формы воздействия государства на инновационную деятельность // IX Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам: сборник научных трудов, Казань, 20–23 октября 2020 г. / Казань: Издательство Казанского университета. С. 624‒625.
11. Anders A., Andersen P.D. (2014). Technological Forecasting and Social Change // Innovation system foresight. No. 88. C. 276–286.
12. Freeman C. (1992). The economics of hope: essays on technical change, economic growth, and the environment. London: Pinter Publishers. 249 p.
13. Freeman C., Lundvall B.-A. (1988). Small countries facing the technological revolution. London: Pinter Publishers. 303 p.
14. Benoit G. (2009). National innovation system: The system approach in historical perspective // Science, Technology & Human Values (Sage Publications Inc.). Vol. 34, no. 4. Pp. 476–501.
15. Gómez-Caicedo M.I., Gaitán-Angulo M., Quintero A., Danna-Buitrago J.P. (2022). Endogenous growth factors and their empirical verification in the Colombian business context by applying fuzzy measurement techniques // Neural Computing and Applications. Vol. 34, no. 4. Pp. 1–13.
16. Guan, J., Chen K. (2012). Modeling the relative efficiency of national innovation systems // Research Policy. Vol. 41, no. 1. Pp. 102–115.
17. Lundvall B‐A. (2007). National Innovation Systems-Analytical Concept and Development Tool // Industry & Innovation. Vol. 14, no. 1. Pp. 95–119.
18. Nelson R.R. (1993). National Innovation Systems: A Comparative Analysis. Oxford: Oxford Univ. Press. 541 p.
19. Sawyerr O.O., Tan W.-L., Yoo S.-J. (2015). The impact of exogenous and endogenous factors on external knowledge sourcing for innovation: The dual effects of the external environment // The Journal of High Technology Management Research. Vol. 26, no. 1. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.hitech.2015.04.002
20. Porte M.E., Furman J.L., Stern S. (2002). The determinants of national innovative capacity // Research Policy. Vol. 31, no. 6. Pp. 899–933.
21. Watkins A.T., Papaioannou T., Mugwagwa J., Kale D. (2015). National innovation systems and the intermediary role of industry associations in building institutional capacities for innovation in developing countries: A critical review of the literature // Research Policy. Vol 44, no. 8. Pp. 1407–1418.
Рецензия
Для цитирования:
Серпуховитин Д.А. Показатели результативности государственных институтов как параметры национальной инновационной системы. E-Management. 2023;6(2):49-60. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-2-49-60
For citation:
Serpukhovitin D.A. Performance indicators of state institutions as national innovation system parameters. E-Management. 2023;6(2):49-60. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-2-49-60