Научный подход к исследованию влияния цифровизации на экономику региона

В статье проверяется гипотеза о влиянии процессов цифровизации на уровень экономического развития территорий. Эта гипотеза основана на том, что в Российской Федерации цифровая трансформация рассматривается как концептуальная модель совершенствования деятельности внутрирегиональных экономических единиц и развития современного общества, а также как фактор экономического и социального прорыва. Цель исследования состоит в развитии научно-методического обеспечения управления преобразованиями территорий на основе цифровой трансформации. Проведены систематизация и обобщение методических подходов к оценке цифровой трансформации в регионе. Для этого предложен научный подход к проектированию системы показателей, характеризующих процессы цифровизации. Для апробации подхода проведен корреляционный анализ влияния современного состояния цифрового развития на экономические результаты территорий. Проведенный анализ статистической зависимости между уровнем развития и благосостояния регионов России и параметрами их цифровизации показал невысокую (умеренную) связь. Это означает, что при современных объемах финансирования цифровой трансформации и использование информационных технологий, устройств и специальных программных средств невозможно обеспечить прорывное развитие региональных экономических систем и их производственных комплексов.

1. Буркальцева Д.Д., Польская С.И. (2021). Научный подход к проектированию системы показателей цифрового развития территорий в условиях экстремальных колебаний спроса на рекреационные услуги // Проблемы информационной безопасности социально-экономических систем: Сборник трудов VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Гурзуф, 18–20 февраля 2021 г.; ред. Бойченко О.В. Симферополь: Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского. С. 10–13.

2. Грошев И.В., Краснослободцев А.А. (2020). Цифровизация и креативность российских регионов // Социологические исследования. № 5. С. 66–78. https://doi.org/10.31857/S013216250009390-2

3. Евдокимова Е.Н., Колоскова В.А. (2020). Оценка уровня цифровизации промышленности региона // Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов: Сборник статей XI Международной научно-практической конференции, Пенза, 21–26 мая 2020 г.; ред. Удалов Ф.Е., Бондаренко В.В. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет. С. 64–69.

4. Козлов А.В., Тесля А.Б., Иващенко А.А. (2021). Оценка уровня цифровизации регионов с применением нечеткой логики // Управление устойчивым развитием. № 4. С. 21–31.

5. Кулагина Н.А., Лысенко А.Н., Логачева Н.А. (2021). Методический подход к ранжированию территорий по уровню цифрового развития // Бизнес. Образование. Право. № 2. С. 70–74. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2021.55.272

6. Лапидус Л.В. (2019). Анализ методик оценки уровня цифровизации через призму приоритетности для развития российских регионов // Ломоносовские чтения-2019: сборник. Цифровая трансформация для укрепления экономического потенциала страны и улучшения качества жизни людей. Т. 1. М.: Научно-образовательный центр компетенций в области цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова. С. 6–9.

7. Мусина Д.Р., Янгиров А.В., Насырова С.И. (2020). Цифровизация регионов: методы оценки // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. № 1 (31). С. 32–38. https://doi.org/10.17122/2541-8904-2020-1-31-32-38

8. Печаткин В.В. (2020). Формирование и развитие цифровой экономики в России как стратегический приоритет развития территорий в условиях пандемий // Вопросы инновационной экономики. Т. 10, № 2. С. 837–848. https://doi.org/10.18334/vinec.10.2.110187

9. Положенцева Ю.С., Масленникова В.В. (2020). Методы оценки уровня цифровизации на мезоуровне // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. № 6 (48). С. 67–72. https://doi.org/10.47581/2020/10.23.PS85/IE/5.48.011

10. Рахмеева И.И., Лысенко А.Н., Близкий Р.С. (2021). Исследование региональных процессов цифровизации // Управление устойчивым развитием. № 2. С. 14–21.

11. Росстат (2020). Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат. сб. М.: Росстат. 1242 c.

12. Руйга И.Р., Васильева З.А. (2021). Оценка влияния процессов цифровизации на инновационное развитие региона // Цифровая экономика, умные инновации и технологии: Сборник трудов Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с зарубежным участием, Санкт-Петербург, 18–20 апреля 2021 г. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. С. 223–225. https://doi.org/10.18720/IEP/2021.1/68

13. Садыртдинов Р.Р. (2020). Уровень цифровизации регионов России // Вестник Челябинского государственного университета. № 10 (444). С. 230–235. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2020-11029

14. Соловьева И.П., Куприянова М.В. (2021). Проблемы оценки уровня цифровизации регионов РФ // Современные техно- логии в науке и образовании–СТНО-2021: сборник трудов IV международного научно-технического форума: в 10 т., Рязань, 3–5 марта 2021 г.; отв. ред. Миловзоров О.В. Т. 7. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина. С. 75–78.

15. Степанова В.В., Уханова А.В., Григорищин А.В., Яхяев Д.Б. (2019). Оценка цифровых экосистем регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 12(2). С. 73–90. https://doi.org/10.15838/esc.2019.2.62.4

16. Татарникова М.А., Рассказова А.А., Правдина О.А. (2020). Цифровизация как основа устойчивого социально-экономического развития региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 10. № 6-1. С. 82–93.

17. Bukht R., Heeks R. (2017). Defining, conceptualising and measuring the digital economy // Development Informatics Working Paper Series № 68. Manchester: Centre for Development Informatics. 26 p.

18. Mamatzhonovich O.D., Khamidovich O.M., Esonali o‘g‘li M.Y. (2022). Digital economy: essence, features and stages of development // Academicia Globe: Inderscience Research. V. 3, no. 4. Pp. 355–359.

19. Pan W., Xie, T., Wang Z., Ma L. (2022). Digital economy: An innovation driver for total factor productivity // Journal of Business Research. No. 139. Pp. 303–311.

20. Williams L.D. (2021). Concepts of Digital Economy and Industry 4.0 in Intelligent and information systems // International Journal of Intelligent Networks. V. 2. Pp. 122–129.

21. Wilson K.B., Karg A., Ghaderi H. (2021). Prospecting non-fungible tokens in the digital economy: Stakeholders and ecosystem, risk and opportunity // Business Horizons. V. 65, no. 5. Pp. 657–670. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.10.007