Применение технологий Data Mining для поиска соответствий закономерностей развития в больших массивах веб-данных на основе инструментов анализа Big Data

Ряд современных научных исследований трактует корпоративную стратегию как способ, позволяющий реализовать конкретный план действий предприятия за счет разработки управленческих решений в условиях жесткой конкуренции и ограниченного набора ресурсов. Управление представляет собой цепочку из различных решений, а также инструментария, дающего возможность практической реализации этих решений. Актуальность исследуемой в статье темы связана с развитием общемирового тренда на цифровые технологии и решения, которые затронули практически все аспекты жизни общества. Цифровизация управленческой деятельности напрямую влияет на формирование стратегии менеджмента предприятия: так автоматизация администрирования позволяет планомерно осуществлять перенос отношений между различными группами бизнес-субъектов, бизнеса и потребителя в новую уникальную среду, созданную в цифровом виде, что в итоге позволяет качественным образом повысить уровень эффективности методик разработки и принятия решений в области управления. В статье определены практические сферы использования технологии Data Mining (глубинного анализа данных) в контексте развития цифровой экономики. Выделены ключевые тенденции в развитии технологии интеллектуального объема данных. Авторами рассмотрен вариант архитектуры, позволяющий оптимизировать процесс обработки веб-данных.

1. Аксенов Д.А., Куприков А.П., Саакян П.А. (2018). Направления и особенности применения блокчейн-технологии в экономике // π-Economy. Т. 11, № 1. С. 30–38. https://doi.org/10.18721/JE.11103

2. Бабкин А.В., Чистякова О.В. (2017). Цифровая экономика и ее влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур // Российское предпринимательство. Т. 18, № 24. С. 4087–4102. https://doi.org/10.18334/rp.18.24.38670

3. Белокрылова О.С., Гончарова Е.В. (2019). Блокчейн как эффективный инструмент согласования экономических интересов акторов цифровой экономики России // Journal of Economic Regulation. Т. 11, № 1. С. 50–63.

4. Васильева И.А., Колосова В.В., Сазонов А.А. (2019). Управление жизненным циклом продукции в условиях трансформации производства // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. № 3. С. 50–58. https://doi.org/10.18384/2310-6646-2019-3-50-58

5. Данилкина Ю.В., Яковлева А.О. (2022). Использование цифровых технологий в принятии управленческих решений // Инновации и инвестиции. № 3. С. 69–73.

6. Сазонов А.А., Джамай В.В., Повеквечных С.А. (2018). Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. Т. 26, № 1. С. 84–92.

7. Строев В.В. (2022a). Анализ нормативной базы цифровизации управления разработкой и производством высокотехнологичной продукции // Естественно-гуманитарные исследования. № 40(2). С. 269–275.

8. Строев В.В. (2022b). Разработка методических рекомендаций для определения уровня эффективности проведения мероприятий в сфере цифровых преобразований на наукоемких предприятиях // Вестник Академии знаний. № 49(2). С. 285–291.

9. Тихонов А.И., Сазонов А.А. (2018). Цифровое моделирование процесса управления системами жизненного цикла авиационных двигателей на примере предприятия АО «ОДК-авиадвигатель» // Московский экономический журнал. № 3. С. 97–114.

10. Хайруллина А.Р. (2019). Информационное обеспечение принятия управленческих решений в малом и среднем предпринимательстве в цифровой экономике // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Т. 4, № 30. С. 141–149. https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-4-30-141-149