Методика ELECTRE и автоматизация ранжирования альтернатив

Авторы рассматривают этапы применения методологии многокритериального ранжирования альтернатив ELECTRE. Этот подход предполагает учет значений признаков, характеризующих оцениваемые альтернативы, и уровней значимости этих признаков. На основе этих оценок, полученных экспертным путем, рассчитываются индексы согласия и несогласия. Их значения определяют состоятельность предположения о превосходстве одной альтернативы над другой. Реализация строго определенных этапов методики позволяет выявить порядок доминирования альтернатив и ранжировать их в соответствии с приоритетами лица, принимающего решение. Методология семейства алгоритмов ELECTRE предлагает детерминированный подход к принятию решений, в котором методы и модели рассматриваются как практические средства тактического и стратегического анализа ситуации. Автоматизированные системы поддержки принятия решений, реализующие эти методы, позволяют документировать понимание фактических предпочтений лиц, принимающих решение. В статье приводится пример решения задачи выбора оптимальной стратегии при наличии множества ограничений, трактуемых как критерии оценки альтернативных стратегий. В методе ELECTRE I используются вербальные утверждения, заявляющие бинарные отношения между альтернативными стратегиями. Бинарные отношения выражают индексы согласия и несогласия. Полученные результаты свидетельствуют о потенциале и эффективности исследуемой методологии.

1. Азгальдов Г.Г. (1982). Теория и практика оценки качества товаров. Основы квалиметрии. М.: Экономика. 256 с.

2. Азгальдов Г.Г. (1989). Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании. М.: Стройиздат. 264 c.

3. Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. (1973). О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов. 172 с.

4. Брагина Е.И. (2012). История развития нейронных сетей и их перспективы // Современное общество, образование и наука: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции в 3 частях, Тамбов, 25 июня 2012 г. Ч. 3. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком». С. 18–19.

5. Гагарин А.Г., Костикова А.В. (2017). Методические подходы к компьютерному моделированию сложных систем с использованием нечеткой логики // Эколого-мелиоративные аспекты рационального природопользования: материалы Международной научно-практической конференции, г. Волгоград, 31 января – 3 февраля 2017 г.; гл. ред. Овчинников А.С.

6. Волгоград: Изд-во Волгоградского государственного аграрного университета. Т. 3. C. 442–447.

7. Декатов Д.Е., Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. (2008). Многокритериальная оценка конкурентоспособности инновационных организаций автоматизированными методами семейства ELECTRE // Менеджмент инноваций. № 3. C. 180–186.

8. Декатов Д.Е. (2010). Прогнозирование и анализ конкурентоспособности организаций на основе процедур методов теории принятия решений // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы VI Международной научнопрактической конференции, Воронеж, 6 апреля 2010 г. В 2 ч. Ч. 1. Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета. C. 125–130.

9. Каргина Л.А. (2010). Реализация методов ELECTRЕ для оценки конкурентоспособности компьютерных фирм // Вестник Академии. № 1. С. 55–61.

10. Кац А.М. (2006). Об оценке конкурентоспособности техники // Экономист. № 3. С.58–63. Коротеев М.В. (2018). Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения // E-Management. № 1. С. 26–35. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-26-35

11. Орлов А.И. (2004). Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс. 513 с.

12. Орлов А.И. (1979). Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки. Вопросы кибернетики: сборник. Вып.58. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». С.17–33.

13. Терелянский П.В. (2009a). Непараметрическая экспертиза объектов сложной структуры: монография. М.: Дашков и К°. 220 с.

14. Терелянский П.В. (2009b). Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ. 126 с.

15. Феррейра Опасо Е.В. (2012). Современные интерактивные интерфейсы // Теоретические и практические аспекты развития современной науки: материалы V Международной научно-практической конференции, г. Москва, 2–3 октября 2012 г. М.: Институт стратегических исследований. C. 129–134.

16. Roy. B. (1968). Classement et choix en presence de points de vue multiples (la methode ELECTRE) [Ранжирование и выбор при наличии нескольких точек зрения (метод ELECTRE)] // Revue française d’informatique et de recherche opérationnelle [Французский журнал компьютерных наук и операционных исследований]. Т. 2, № 8. С. 57–75. (Фр. яз.). https://doi.org/10.1051/RO%2F196802V100571