Preview

E-Management

Расширенный поиск

Функциональный подход к интеллектуализации объектов на основе комплексотехники

https://doi.org/10.26425/2658-3445-2020-3-4-13-25

Полный текст:

Аннотация

Представлена авторская позиция по вопросу развития и применения функционального подхода к вопросам проектирования и разработки интеллектуальных систем управления техническими объектами различной природы (киберфизическими системами) на основе принципов комплексотехники. Комплексотехника и функциональный подход могут быть, к примеру, совместно применены для управления такими сложными техническими объектами, как интеллектуальные здания, что в перспективе позволяет перевести их функционирование на более высокий уровень эффективности не только самого объекта управления, но и иерархии его надсистем – от муниципалитета и региона до государства в целом. Вместе с тем системный подход также может быть применен совместно с комплексотехникой, что позволяет, хотя бы частично, сгладить отдельные недостатки функционального подхода, проявляющиеся при его применении исключительно в рамках системотехники при рассмотрении аспектов управления киберфизическими системами с высокой степенью интеллектуальности на основе системного подхода.

Приемы и методы указанной совокупности комплексотехники, функционального и системного подходов наглядно показаны в предлагаемой статье при помощи инфографических моделей. Комплексотехника позволяет решить задачу перевода объекта управления в связанный интеллектуализированный комплекс управления, что, в свою очередь, повышает уровень его интеллектуальности. При этом авторами применяется междисциплинарный подход, так как именно он является наиболее действенным при рассмотрении сложных киберфизических систем. Комплексотехника изначально включает в себя междисциплинарный подход, что позволяет применять его к анализу и изучению киберфизических систем с последующим применением уже функционального подхода к решению вопросов интеллектуализации. По мнению авторов, это позволит выйти на новые рубежи в области создания «умных» систем управления технологическими и управленческими процессами в различных отраслях хозяйственной деятельности человека.

Об авторах

А. И. Мохов
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»
Россия

Мохов Андрей Игоревич – доктор технических. наук, профессор

г. Москва



Р. В. Душкин
Душкин Роман Викторович – директор по науке и технологиям
Россия

Душкин Роман Викторович – директор по науке и технологиям

г. Москва



Список литературы

1. Душкин Р.В. (2018). Особенности функционального подхода к управлению внутренней средой интеллектуальных зданий // Прикладная информатика. Т. 13. № 6 (78). С. 20–31.

2. Душкин Р.В. (2019a). Интеллектуализация управления техническими системами в рамках функционального подхода // Программные системы и вычислительные методы. № 2. С. 43–57. DOI: 10.7256/2454-0714.2019.2.29192.

3. Душкин Р.В. (2019b). Искусственный интеллект. М.: ДМК-Пресс. 280 с.

4. Душкин Р.В. (2019c). Развитие методов адаптивного обучения при помощи использования интеллектуальных агентов // Искусственный интеллект и принятие решений. № 1. С. 87–96.

5. Мохов А.И. (1997). Методы и модели обработки документов в строительных САПР: Автореф. дисс. ... д-ра техн. наук: 05.13.12. М., 1997. 31 с.

6. Мохов А.И. (2005). Инфографическое моделирование возведения и переустройства интеллектуальных многоэтажных зданий // Переустройство. Организационно-антропотехническая надежность строительства: монография / под ред. В.О. Чулкова. М.: СвР-АРГУС. С.105–128.

7. Мохов А.И. (2015). Моделирование исследований в естественных науках на основе комплексотехники // Вестник РАЕН. Т. 15. № 1. С. 25–30.

8. Мухин В.И., Малинин В.С. (2003). Исследование систем управления: учебник для вузов. М.: Издательство «Экзамен». 384 с.

9. Нариньяни А.С. (2004). НЕ-факторы: краткое введение // Новости искусственного интеллекта. № 2. С. 52–63.

10. Blelloch G.E., Maggs B.M. (2004). Parallel algorithms. USA: School of Computer Science, Carnegie Mellon University. 64 p.

11. Domingos P. (2018). Our digital doubles: AI will serve our species, not control it // Scientific American. V. 319. No. 3. Pp. 88–93.

12. Field A.J., Harrison P.G. (1988). Functional programming. Addison-Wesley. 616 p.

13. Luck B.D., Roberson G. (2017). Autonomous and unmanned vehicles // Engineering and Technology for Sustainable World. V. 24. No. 6. Pp. 10–11.

14. Marca D., McGowan C. (1987). Structured analysis and design technique. McGraw-Hill. 7 p.

15. O’Sullivan B., Stewart D., Goerzen J. (2008). Real World Haskell. USA, UK: O’Reilly Media. 710 p.

16. Rajani S. (2011). Artificial Intelligence – man or machine // International Journal of Information Technology and Knowledge Management. V. 4. No. 1. Pp. 173–176.

17. Stefanuk V. (2000). Dynamic expert systems // Kybernetes. V. 29. No. 5-6. Pp. 702–709. DOI: 10.1108/03684920010333134.

18. Stork E. (2007). Logistik im Büro. 7 überarbeitete und erweiterte Aufl ge [Логистика в офисе. 7-е пересмотренное и расширенное издание]. Beltz Verlag, Weinheim und Basel. 132 p. ISBN 978-3-407-36452-4.


Для цитирования:


Мохов А.И., Душкин Р.В. Функциональный подход к интеллектуализации объектов на основе комплексотехники. E-Management. 2020;3(4):13-25. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2020-3-4-13-25

For citation:


Mokhov A.I., Dushkin R.V. Functional approach to object intellectualization based on complex engineering. E-Management. 2020;3(4):13-25. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/2658-3445-2020-3-4-13-25

Просмотров: 34


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2658-3445 (Print)
ISSN 2686-8407 (Online)