Оценка устойчивости экономического развития регионов Южного федерального округа

В статье рассматривается комплексное изучение теоретических и практических аспектов устойчивого развития регионов Южного федерального округа (далее — ЮФО). Целью настоящего исследования является систематизация теоретических подходов к устойчивому региональному развитию и проведение оценки устойчивости экономического развития регионов с учетом современных тенденций. Методологический подход, используемый в рамках исследования, основан на анализе региональной экономики как сложной открытой системы с использованием индексных, динамических и многокритериальных моделей оценки.

Исследование основывается на статистических данных за 2022–2024 гг. и содержит расчет интегральных показателей устойчивости по экономическим, социальным и экологическим параметрам. Полученные в процессе исследования результаты позволили выявить существенную дифференциацию регионов ЮФО по интегральному показателю устойчивости развития, где лидирующие позиции занимают Краснодарский край и Ростовская область, благодаря диверсифицированной экономике и развитой инфраструктуре.

Установлено, что основными факторами обеспечения устойчивости на региональном уровне выступают экономическая диверсификация, инфраструктурное развитие и качество человеческого капитала. Оригинальность исследования заключается в проведении комплексной оценки устойчивости регионального развития, учитывающей специфику российских регионов в условиях геополитических и экономических вызовов 2022–2024 гг.. Предложены основные направления обеспечения устойчивого развития регионов ЮФО, включающие диверсификацию экономики, формирование инновационной экосистемы, повышение качества жизни населения и экологическую модернизацию.

1. Архипова, Л. С. Аналитические аспекты оценки экономической безопасности регионов в контексте устойчивого развития / Л. С. Архипова // Экономические отношения. — 2020. — Т. 10, № 3. — С. 699–718. — DOI 10.18334/eo.10.3.110748. — EDN OOIGGP.

2. Вебер, А. Теория размещения промышленности. Т. 1. Чистая теория размещения / А. Вебер// Пер. с нем. — Москва: Книга, 1926. — С. 223.

3. Christaller, W. Central Places in Southern Germany / W. Christaller. — Jena: Gustav Fischer, 1933.

4. Курченков, В. В. Устойчивое социально-экономическое развитие регионов Южного федерального округа в условиях внешних санкций / В. В. Курченков, Д. О. Мелихов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. — 2023. — № 3. — С. 61–68. — DOI 10.24143/2073-5537-2023-3-61-68. — EDN GHMZXY.

5. Лёш, А. Географическое размещение хозяйства / А. Лёш // Пер. с нем. — Москва: Издательство иностранной литературы, 1959. — С.455.

6. Рикардо, Д. Начала политической экономии и налогового обложения / Д. Рикардо. — Москва: АСТ, 2022. — С. 576.

7. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати // Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. — Москва: «Радио и связь», 1993.

8. Савицкая, О. Е. Инновационный потенциал регионов Южного федерального округа: сравнительный анализ и перспективы развития / О. Е. Савицкая, К. К. Мантуров // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — Т. 14, № 11. — С. 6925–6938. — DOI 10.18334/epp.14.11.121894. — EDN EMIHVI.

9. Савчук, О. В. Проблемы состояния природной среды на территории Южного федерального округа и пути их решения / О. В. Савчук // Актуальные исследования. — 2025. — № 16–1(251). — С. 65–68. — EDN VMZHMM.

10. Саушева, О. С. Экологический долг как форма проявления природоистощающего общественного воспроизводства / О. С. Саушева, В. А. Горин // Отходы и ресурсы. — 2020. — Т. 7, № 4. — С. 3. — DOI 10.15862/03ECOR420. — EDN RKKAXU.

11. Смит, А. Исследование о природе и причинах богатства народов. Москва: Эксмо, 2022. — С. 1056.

12. Solow, R. M. Growth Theory: An Exposition / R. M. Solow // Oxford: Oxford University Press, 1970. — Pp. 109.

13. Сорокин, Д. Е. Экономический рост: от неоклассики к институциональным трактовкам / Д. Е. Сорокин, О. С. Сухарев // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. — 2016. — № 4(31). — С. 7–21. — DOI 10.17072/1994-9960-2016-4-7-21. — EDN XDYBOJ.

14. Старовойтов, В. В. Нормализация данных в машинном обучении / В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб // Информатика. — 2021. — Т. 18, № 3. — С. 83–96. — DOI 10.37661/1816-0301-2021-18-3-83-96. — EDN JKAHKM.

15. Харрод, Р. Классики кейнсианства в 2 т. / Р. Харрод, Э. Хансен. — Москва: Экономика, 1997. — С. 1564.