Онтологии в цифровом менеджменте

Предметом исследования данной статьи является новый вид онтологий, которые можно применять в цифровом менеджменте. Цель исследования состоит в анализе общего применения онтологий и предложении нового вида онтологий для применения в цифровом менеджменте. Эта онтология является информационной онтологией. Методология исследований включает систематику онтологий, сравнительный анализ и обоснование введения онтологий нового типа – информационных онтологий. Область применения исследований – современное информационное и интеллектуальное управление, включая область цифрового менеджмента. Методология исследований опирается на современные тенденции цифровой трансформации управления и необходимость перехода к интеллектуальному управлению. Базовой основой построения информационных онтологий являются информационные отношения в информационном поле и информационное моделирование. Методология исследований также основана на эвристических методах построения онтологий. Перспективой исследования следует считать развитие положений статьи в области интеллектуального управления и беспилотного управления. В настоящее время онтология может использоваться как вспомогательная технология для получения знаний в задачах управления. Пока применение онтологий в сфере управления можно рассматривать как разновидность технологий поддержки принятия решений. В будущем, в свете развития положений статьи, применение онтологий в сфере управления будет основной технологией, особенно в области управления беспилотным воздушным и наземным транспортом.

1. Дубчак И.А. Комплексное пространство цифровой железной дороги. Мир транспорта. 2024;22(3):22–26.

2. Земсков В.В. Проблемы развития прорывных технологий, влияющих на экономическую безопасность. Экономическая безопасность. 2024;6(7):1429–1445.

3. Иноземцев М.И., Нектов А.В. Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиографический обзор. Цифровое право. 2023;4(1):28–63.

4. Кудж С.А., Курдюков Н.С. Транспортные онтологии. Мир транспорта. 2024;22(3):6–11.

5. Курдюков Н.С. Потоковые онтологии. Славянский форум. 2024;3(45):84–94.

6. Левин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии. Мир транспорта. 2018;3(16):50–61.

7. Любивая Л.С. Совершенствование технологии учета деформации картографического материала, используемого для дигитализации. Интерэкспо Гео-Сибирь. 2012;4:197–199.

8. Мясников Н.Д. Инновационный аутсорсинг как перспективный инструмент управления для российского бизнеса. В кн.: Наука и искусство управления. М.: Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета; 2025. С. 49.

9. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития. Транспортное право и безопасность. 2023;2(46):58–65.

10. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Онтологии в транспортном праве. Транспортное право и безопасность. 2024;4(52):172–180.

11. Охотников А.Л., Цветков В.Я. Информационная система технического зрения. Автоматика, связь, информатика. 2025;1:23–26.

12. Понкин И.В., Редькина А.И. К вопросу о понятии и онтологии цифровых прав. Пермский юридический альманах. 2021;4:340–351.

13. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение онтологий в управлении транспортом. Автоматика, связь, информатика. 2024;12:12–14.

14. Стоева Д.Р. Управление в пространственной экономике. В кн.: Эволюционные процессы информационных технологий: материалы из 9-й Международной научно-технической конференции. М.; 2024. С. 395–406.

15. Хаблиева С.Р. Использование виртуальной и дополненной реальности в образовательном процессе. Мир науки, культуры, образования. 2024;6(109):316–318.

16. Цветков В.Я. Управление с применением кибер-физических систем. Перспективы науки и образования. 2017;3(27):55–60.

17. Цветков В.Я., Курдюков Н.С. Пространственные онтологии. Информация и космос. 2024;3:98–101.

18. Шеннон К. Математическая теория связи. 1948.

19. Alexander J.H. Knowledge Level Engineering Ontological Analysis. AAAI; 1986. Pp. 963–968.

20. Benatiya Andaloussi M. et al. Corporate Digital Transformation: A Comprehensive Definition and Conceptual Framework for Enhancing Business Performance/ Journal of Information Technology Management. 2025;17:79–100.

21. Brown A.W., Thompson M.P.A., Fishenden J. Digitizing government: Understanding and implementing new digital business models. 2014.

22. Chen S. et al. Digital mapping of GlobalSoilMap soil properties at a broad scale: A review. Geoderma. 2022;409:115567.

23. Cocchiarella N.B. Conceptual Realism as a Formal Ontology. In: Poli R., Simons P. (eds.). Formal Ontology. Nijhoff International Philosophy Series; 1996.

24. Tapscott D. The Digital Economy. Promise and Peril In The Age of Networked Intelligence.n McGraw-Hill Published; 1994. 368 p.

25. Fitzgerald M., Kruschwitz N., Bonnet D., Welch M. Embracing digital technology: A new strategic imperative. MIT Sloan Management Review. 2014;55(2).

26. Goclenius R. Lexicon philosophicum quo tanquam clave philosophiae fores aperiuntur. G. Olms; 1964.

27. Gruber T.R. Toward Principles for the Design of Ontologies. 1993.

28. Hathcoat J.D., Meixner C., Nicholas M.C. Ontology and epistemology. In: Handbook of research methods in health social sciences. Springer; 2019. Pp. 99–116.

29. Lorhard J. Diagraph of Metaphysic or Ontology. 2008

30. Deshko P., Kryazhenkov D.G., Cheharin E.E. Virtual Technologies. Modeling of Artificial Intelligence. 2016;1(9):33–43.

31. Jin L. et al. Big data, machine learning, and digital twin assisted additive manufacturing: A review. Materials & Design. 2024;244:113086.

32. Linder W. Digital photogrammetry. Berlin: Springer; 2009.

33. Malpas J., Davidson D. The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Edward N. Zalta; 2024.

34. Piccinini E., Gregory R.W., Kolbe L.M. Changes in the producer-consumer relationship-towards digital transformation. 2015.

35. Priyono A., Hidayat A. Fostering innovation through learning from digital business ecosystem: A dynamic capability perspective. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2024;1(10):100196.

36. Tao F., Zhang H., Zhang C. Advancements and challenges of digital twins in industry. Nature Computational Science. 2024l;2(4):169–177.

37. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press; 2014.

38. Zhao H.W. et al. Digital modeling approach of distributional mapping from structural temperature field to temperature-induced strain field for bridges. Journal of Civil Structural Health Monitoring. 2023;1(13):251–267.