Top.Mail.Ru
Preview

E-Management

Расширенный поиск

Инновационные вычисления и блокчейн-технологии в сельском хозяйстве для ускорения экономической интеграции между Российской Федерацией, Китаем и Белоруссией

https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-4-15-26

Аннотация

Представлены инновационные вычисления и блокчейн-технологии в Российской Федерации, Китае и Белоруссии. Облачные вычисления относятся к технологиям распределенных вычислений, которые используют алгоритмы сетевого доступа к общим вычислительным ресурсам. Использование облачного сервиса для интеллектуального ведения сельского хозяйства является многообещающей технологией, поскольку может обеспечить огромные вычислительную мощность и емкость хранилища, высокую масштабируемость и гибкость. Облачная инфраструктура включает компьютерные сети, серверы, хранилища данных и операционные системы. Поставщики облачных услуг обычно предоставляют свои услуги, используя одну из следующих информационных технологий: SaaS («Программное обеспечение как услуга»), PaaS (Платформа как услуга), IaaS (Инфраструктура как услуга). С SaaS все необходимое программное обеспечение расположено на облачных серверах и сдается в аренду. Существуют такие сервисы, как хранилища данных, файлов и записей, веб-сервисы электронной почты и различные инструменты, связанные с управлением проектами, которые могут быть настроены в зависимости от сельскохозяйственной компании. С PaaS клиентам предоставляется среда для разработки их собственных приложений, включая операционные системы, базы данных и средства обработки данных, а также возможности и ресурсы для хранения данных, установки операционных систем. Основная цель IaaS – устранить зависимость от платформ и ресурсоемкой установки, предоставив их как часть облачного сервиса.

Об авторе

А. Ю. Михайлов
Институт Китая и современной Азии Российской академии наук
Россия

Михайлов Алексей Юрьевич - Канд. экон. наук, вед. науч. сотр.

 г. Москва



Список литературы

1. An J., Mikhaylov A., Chang T. Relationship between the popularity of a platform and the price of NFT assets. Finance Research Letters. 2024;3(61):105057. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105057

2. An J., Mikhaylov A., Jung S.U. The Strategy of South Korea in the Global Oil Market. Energies. 2020;10(13):2491. https://doi.org/10.3390/en13102491

3. Benhamed A., Messai A.S., El Montasser G. On the Determinants of Bitcoin Returns and Volatility: What We Get from Gets? Sustainability. 2023;3(15):1761. https://doi.org/10.3390/su15031761

4. Bouri E., Cepni O., Gabauer D. et al. Return connectedness across asset classes around the COVID-19 outbreak. International Review of Financial Analysis. 2021;73:101646. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101646

5. Bouri E., Saeed T., Vo X.V. et al. Quantile connectedness in the cryptocurrency market. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2021;71:101302. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2021.101302

6. Candila V., Maximov D., Mikhaylov A., et al. On the Relationship between Oil and Exchange Rates of Oil-Exporting and Oil-Importing Countries: From the Great Recession Period to the COVID-19 Era. Energies. 2021;14(23):8046. https://doi.org/10.3390/en14238046

7. Chen J., Tang G., Yao J. et al. Investor Attention and Stock Returns. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2021;2(57):455– 484. https://doi.org/10.1017/s0022109021000090

8. Chirtoaca D., Ellul J., Azzopardi G. A Framework for Creating Deployable Smart Contracts for Non-fungible Tokens on the Ethereum Blockchain. In: 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS). 2020. https://doi.org/10.1109/dapps49028.2020.00012

9. Corbet S., Larkin C., Lucey B. The contagion effects of the COVID-19 pandemic: Evidence from gold and cryptocurrencies. Finance Research Letters. 2020;35:101554. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101554

10. Fadeyi O., Krejcar O., Maresova P. et al. Opinions on Sustainability of Smart Cities in the Context of Energy Challenges Posed by Cryptocurrency Mining. Sustainability. 2019;1(12):169. https://doi.org/10.3390/su12010169

11. Gao X., Gu Z., Niu S., Ryu S. Effects of International Tourist Flow on Startup Financing: Investment Scope and Market Potential Perspectives. SAGE Open. 2022;4(12). https://doi.org/10.1177/21582440221126455

12. Gao X., Li D., Huang W. Intergenerational education mobility: A machine learning perspective. World Journal of Vocational Education and Training. 2023;1(5):1–10. https://doi.org/10.18488/119.v5i1.3268

13. Goodell J.W., Goutte S. Diversifying equity with cryptocurrencies during COVID-19. International Review of Financial Analysis. 2021;76:101781. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101781

14. Grobys K., Huynh T.L.D. When Tether says “JUMP!” Bitcoin asks “How low?”. Finance Research Letters. 2021;47:102644. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102644

15. Guidi B., Michienzi A., Ricci L. Steem Blockchain: Mining the Inner Structure of the Graph. IEEE Access. 2020;8:210251– 210266. https://doi.org/10.1109/access.2020.3038550

16. Hamill P.A., Li Y., Pantelous A.A. et al. Was a deterioration in ‘connectedness’ a leading indicator of the European sovereign debt crisis? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2021;74:101300. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2021.101300

17. Han R., Foutris N., Kotselidis C. Demystifying Crypto-Mining: Analysis and Optimizations of Memory-Hard PoW Algorithms. In: 2019 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS). 2019. https://doi.org/10.1109/ispass.2019.00011

18. Hasan M., Naeem M.A., Arif M. et al. Higher moment connectedness in cryptocurrency market. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2021;32:100562. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100562

19. Häusler K., Xia H. Indices on Cryptocurrencies: An Evaluation. SSRN Electronic Journal. 2021. https://doi.org/10.2139/ssrn.3895083

20. Hoang L.T., Baur D.G. How Stable Are Stablecoins? SSRN Electronic Journal. 2021. https://doi.org/10.2139/ssrn.3519225

21. Horky F., Rachel C., Fidrmuc J. Price determinants of non-fungible tokens in the digital art market. Finance Research Letters. 2022;48:103007. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103007

22. Jabłczyńska M., Kosc K., Ryś P. et al. Energy and cost efficiency of Bitcoin mining endeavor. PLOS ONE. 2023;3(18):e0283687. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283687

23. Jia D., Li Y. Bounded pool mining and the bounded Bitcoin price. Finance Research Letters. 2023;52:103529. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103529

24. Metaxas T., Gallego J.S., Juarez L. Sustainable urban development and the role of mega-projects: Experts’ view about Madrid Nuevo Norte Project. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;2(7):2161. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i2.2161

25. Mikhaylov A. Development of Friedrich von Hayekʼs theory of private money and economic implications for digital currencies. Terra Economicus. 2021;1(19):53–62. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-1-53-62

26. Mikhaylov A. Efficiency of renewable energy plants in Russia. Anais Da Academia Brasileira de Ciências. 2022;4(94). https://doi.org/10.1590/0001-3765202220191226

27. Mikhaylov A. Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;2(7):2223. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i2.2223

28. Mikhaylov A., Dinçer H., Yüksel S. et al. Bitcoin mempool growth and trading volumes: Integrated approach based on QROF Multi-SWARA and aggregation operators. Journal of Innovation & Knowledge. 2023;3(8):100378. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100378

29. Moiseev N., Mikhaylov A., Dinçer H. et al. Market capitalization shock effects on open innovation models in e-commerce: golden cut q-rung orthopair fuzzy multicriteria decision-making analysis. Financial Innovation. 2023;1(9). https://doi.org/10.1186/s40854-023-00461-x

30. Náñez Alonso S.L., Jorge-Vázquez J., Echarte Fernández M.Á. et al. Cryptocurrency Mining from an Economic and Environmental Perspective. Analysis of the Most and Least Sustainable Countries. Energies. 2021;14(14):4254. https://doi.org/10.3390/en14144254

31. Nerem R.R., Gaur D.R. Conditions for advantageous quantum Bitcoin mining. Blockchain: Research and Applications. 2023;3(4):100141. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2023.100141

32. Podhorsky A. Taxing bitcoin: Incentivizing the difficulty adjustment mechanism to reduce electricity usage. International Review of Financial Analysis. 2023;86:102493. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102493

33. Saqib A., Chan T.H., Mikhaylov A. et al. Are the Responses of Sectoral Energy Imports Asymmetric to Exchange Rate Volatilities in Pakistan? Evidence From Recent Foreign Exchange Regime. Frontiers in Energy Research. 2021;9. https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.614463

34. Sarkodie S.A., Amani M.A., Ahmed M.Y. et al. Assessment of Bitcoin carbon footprint. Sustainable Horizons. 2023;7:100060. https://doi.org/10.1016/j.horiz.2023.100060

35. Siddique I.M., Siddique A.A., Smith E.D. et al. Assessing the Sustainability of Bitcoin Mining: Comparative Review of Renewable Energy Sources. Journal of Alternative and Renewable Energy Sources. 2023;1(10):1–12. https://doi.org/10.46610/joares.2024.v10i01.001

36. Srbová P., Režňáková M., Tomášková A. Socially responsible activities and the economic performance of family businesses. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;1(7):1958. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i1.1958

37. Thuy N.T.T., Khai L.D. A fast approach for bitcoin blockchain cryptocurrency mining system. Integration. 2020;74:107–114.

38. Wang T., Liew S.C., Zhang S. When blockchain meets AI: Optimal mining strategy achieved by machine learning. International Journal of Intelligent Systems. 2021;5(36):2183–2207. https://doi.org/10.1002/int.22375

39. Yumashev A., Mikhaylov A. Development of polymer film coatings with high adhesion to steel alloys and high wear resistance. Polymer Composites. 2020;7(41):2875–2880. https://doi.org/10.1002/pc.25583

40. Zhang J. Interaction design research based on large data rule mining and blockchain communication technology. Soft Computing. 2020;21(24):16593–16604. https://doi.org/10.1007/s00500-020-04962-


Рецензия

Для цитирования:


Михайлов А.Ю. Инновационные вычисления и блокчейн-технологии в сельском хозяйстве для ускорения экономической интеграции между Российской Федерацией, Китаем и Белоруссией. E-Management. 2024;7(4):15-26. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-4-15-26

For citation:


Mikhailov A.Yu. Innovative computing and blockchain technologies in agriculture for accelerating economic integration among Russia, China, and the Republic of Belarus. E-Management. 2024;7(4):15-26. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-4-15-26

Просмотров: 868


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2658-3445 (Print)
ISSN 2686-8407 (Online)