Семасиологическое управление

Развитие общества сопровождается ростом сложности объектов управления и механизмов управления. Для противодействия этому росту необходимо вводить новые модели и методы управления. К числу новых методов относится семасиологическое управление, которое использует модельный подход и принцип «от частного к общему». Оно заимствует идеи семасиологии из лингвистики и формирует управленческие решения на основе применения информационных управленческих единиц. Это усложняет предварительный процесс подготовки к управлению, однако дает преимущество в сопоставимости разных управленческих решений и технологий. Семасиологическое управление позволяет при реконфигурации управления не создавать заново управленческие модели, а модернизировать их путем замены управленческих информационных единиц или формирования новых комбинаций из этих единиц. Семасиологическое управление связано с ономасиологическим информационным моделированием и требует его применения. Также оно может быть использовано в автоматизированном управлении, интеллектуальном управлении и в управлении с применением цифровых двойников. Семасиологическое управление требует специальной организации и особой подготовки, например, специального языка управления. В исследовании предложен вариант семасиологического управления, основанный на применении теории информационных единиц.

1. Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М.: МЦНМО; 2004. 32 с.

2. Безгубова Ю.О. Мультиагентное управление распределенными информационными потоками. Образовательные ресурсы и технологии. 2015;1(9):113–119.

3. Голев Н.Д. Ономасиология как наука о номинации (о взаимодействии ономасиологии и семасиологии). В кн.: Семантика слова и его функционирование: межвузовский сборник научных трудов. Кемерово: Кемеровский государственный университет; 1981. С. 9–16.

4. Когай Е.А. Философия мягкого управления: к истокам идей. Среднерусский вестник общественных наук. 2014;5(35):10–14.

5. Массель Л.В., Массель А.Г. Семиотический подход к созданию интеллектуальных систем ситуационного управления в энергетике. В кн.: Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды XLIII международной конференции, Москва, 22 мая – 1 июня 2015 г. М.; 2015. С. 182–190.

6. Набиуллина К.Р., Дембич А.А. Управление градостроительным развитием в непредвиденных обстоятельствах. Инновации и инвестиции. 2019;6:269–272.

7. Назарова А.В., Рыжова Т.П. Методы и алгоритмы мультиагентного управления робототехнической системой. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Cерия «Приборостроение». 2012;6(6):29.

8. Ожерельева Т.А. Жесткое и «мягкое» управление. Славянский форум. 2018;1(19):56–62.

9. Ознамец В.В. Геоинформационное семасиологическое моделирование. Образовательные ресурсы и технологии. 2022;2(39):68–75. https://doi.org/10.21777/2500-2112-2022-2-68-75

10. Охотников А.Л., Дзюба Ю.В. Мягкое ситуационное управление. В кн.: Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2018): труды седьмой научно-технической конференции, Москва, 14 ноября 2018 г. М.: Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте; 2018. С. 62–64.

11. Павлов А.И. Ономасиологическое информационное моделирование. Славянский форум. 2019;3(25):45–55.

12. Раев В.К. Лингвистический подход к пространственному моделированию. Славянский форум. 2019;1(23):40–45.

13. Терещенко Ю.А. Семасиология: учебное пособие. Саратов.: Вузовское образование; 2020. 62 с.

14. Харитонов С.В., Мусина Д.Р., Тюрганов А.Г. Мягкое рыночное управление экономикой региона в контексте цифровой экономики. Экономика и управление: научно-практический журнал. 2018;1(139):43.

15. Чжоу С. Ономасиология как раздел лингвистики. В кн.: Актуальные вопросы филологии: сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 декабря 2020 г. Пенза: Наука и Просвещение; 2020. С. 37–39.

16. Bule M.K., Polančič G., Huber J., Jošt G. Semiotic clarity of Case Management Model and Notation (CMMN). Computer Standards & Interfaces. 2019;66:103354. http://dx.doi.org/10.1016/j.csi.2019.04.013

17. Gurgov B.Sh. Semasiological modeling in real estate management. European Journal of Technology and Design. 2023;1(11):3–8.

18. Kock L.S., Erath T.G., Coleman S.R.M., Higgins S.T., Heil S.H. Contingency management interventions for abstinence from cigarette smoking in pregnancy and postpartum: a systematic review and meta-analysis. Preventive Medicine. 2023;176:107654. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2023.107654

19. Štekauer P. Fundamental principles of an onomasiological theory of word-formation in English. Brno studies in English. 1999;1(25):75–98.

20. Tsvetkov V.Ya. The semantic environment of information units. European Researcher. 2014;6–1(76):1059–1065.

21. Zingler T. Circumfixation: a semasiological approach. Word Structure. 2022;1(15):55–113. https://doi.org/10.3366/word.2022.0199