Разработка узконаправленной социальной сети для любителей сериалов

Социальная сеть общей направленности зачастую неудобна для конкретной группы людей из-за специфики их интересов. Сообщество любителей сериалов – одна из таких групп. Поэтому разработка узконаправленной социальной сети, в которой будет реализован функционал для определенной категории пользователей, действительно очень актуальна. Цель данной работы заключается в разработке информационной системы, которая представляет из себя узконаправленную социальную сеть для любителей сериалов с функционалом, удовлетворяющим потребности данной группы, с учетом специфики их интересов. Главные задачи: определение потребностей пользователей; анализ функционала существующих решений и выявление компонентов, которые необходимо реализовать; исследование подходов к проектированию рекомендательных систем; выбор средств и методов разработки; проектирование и разработка системы. В результате была спроектирована и разработана информационная система, которая сможет удовлетворить потребности любителей сериалов. Разработанная система предоставляет функционал, который позволяет вести учет просмотренных серий, узнавать свежую и актуальную информацию о сериалах, обсуждать новости с другими пользователями, получать персональные рекомендации и т.д. При этом пользователи будут иметь доступ к системе с различных типов девайсов: смартфонов или планшетов под управлением операционных систем iOS и Android, стационарных компьютеров и ноутбуков.

1. Джанджугазова Е.А. (2019). Индустрия свободного времени: разные измерения // Российские регионы: взгляд в будущее. № 3. С. 1–11.

2. Ньюмен С. (2016). Создание микросервисов. Пер. с англ. Н. Вильчинский СПб.: Питер. 304 с. (Серия «Бестселлеры O’Reilly»). Осипов Д.Л. (2019). Технологии проектирования баз данных. М.: ДМК Пресс. 448 с.

3. Пак Т.В., Кузин А.А. (2015). Разработка мобильного информационного приложения // Реальность – сумма информационных технологий: Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции / под ред. А.И. Пыхтина. Курск: Изд-во ИП Пучков Игорь Иванович. С. 137–140.

4. Пак Т.В., Кузин А.А. (2015). Разработка мобильного информационного приложения. // Реальность – сумма информационных технологий. С. 137–140. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25489461 (дата обращения: 12.04.2022).

5. Попов Ф.А., Максимов А.В. (2003). Подходы к проектированию баз данных для автоматизированных систем // Известия Алтайского государственного университета. № 1 (27). С. 50–53.

6. Фальк К. (2020). Рекомендательные системы на практике. Пер. с англ. Д.М. Павлов М.: ДМК Пресс. 448 с.

7. Ekstrand M.D., Riedl J.T., Konstan J.A. (2010). Collaborative Filtering Recommender Systems. Foundations and Trends in Human // Computer Interaction. No. 2. Pp. 81–173.

8. Rajeev K., Verma B.K., Shyam S.R. (2014). Social Popularity based SVD++ Recommender Systems // International Journal of Computer Applications (0975–8887). V. 87, no.14. Pp. 33–37.