Отражение документов в цифровом двойнике предприятия и расчет их влияния на поведение человека в имитационной модели

Формирование и становление концепции Индустрии 4.0 стимулировало обсуждение вопросов использования компьютерной техники в различных сферах хозяйственной деятельности и, в частности, в автоматизации управления социальными системами. Основой концепции является включение в производственную систему и систему управления виртуального образа социальной системы в форме математической модели или цифрового двойника предприятия. Вместе с тем следует отметить, что сегодня цифровые двойники создаются в основном для технических объектов, используемых в деятельности предприятий. Целью статьи является демонстрация возможности фиксации организационных документов как одного из системообразующих факторов в цифровом двойнике предприятия. Это позволяет, во-первых, точнее рассчитывать управляющие воздействия руководителей за счет учета влияния организационных документов на деятельность работников предприятия; во-вторых, выявлять конфликты документов, разрабатываемых различными подразделениями компании; в-третьих, рассчитывать содержание документов в процессе их разработки (проектирования), исходя из требований ситуации или заданного управляющего эффекта. Такая возможность возникает вследствие использования комплексной математической модели социальной системы, функционирующей в активной среде. Модель является имитационной агентно-ориентированной моделью и позволяет рассчитывать динамику социальной системы в социально-экономическом пространстве, что позволяет использовать ее в системах поддержки принятия решений руководителями предприятий любого масштаба и направлений деятельности для расчета ожидаемого эффекта от управленческих решений. Специфика конкретной социальной системы учитывается за счет сочетания значений фазовых переменных, описывающих состояние предприятия. Новизна статьи заключается в том, что в ней показаны: возможность рассчитывать влияние организационных документов на поведение участников и, как следствие, на результат функционирования социальной системы, а также механизм преобразования сообщений, являющихся инвариантами социально-экономического пространства, в информацию, влияющую на поведение участников отношений.

1. Андиева Е.Ю., Михайлов В.А. (2018). Цифровая трансформация интегрированных систем управления производственной деятельностью нефтеперерабатывающего предприятия // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. № 10. С. 26–35.

2. Багрин П.П. (2016). Возможность имитационного моделирования корпоративных систем // Теоретическая и прикладная экономика. № 1. Режим доступа: http://e-notabene.ru/etc/article_17763.html (дата обращения: 12.06.2021). https://doi.org/10.7256/2409-8647.2016.1.17763

3. Бурков В.Н., Буркова И.В. (2018). Умные механизмы и цифровая экономика // Математическое моделирование и информационные технологии в инженерных и бизнес-приложениях: Материалы Международной научной конференции. Воронеж, 3–6 сентября 2018 г. / под ред. М.Г. Матвеева, Д.Н. Борисова. Воронеж: Воронежский государственный университет. С. 3–9.

4. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. (2001). Вычислительная сложность задач управления активными системами // Труды Международной конференции «РАСО’2001». М.: ИПУ РАН. С. 81–102.

5. Каталевский Д.Ю. (2015). Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. М.: Дело. 496 с.

6. Самосудов М.В. (2016). Теория корпоративного взаимодействия и устойчивость корпоративных систем: учебное пособие. М.: ГУУ. Режим доступа: http://iom.guu.ru/wp-content/uploads/sites/6/2019/05/2_Корп-взаимодействие_УчПос_2016-10-15.pdf (дата обращения: 10.06.2021).

7. Симонов П.В. (1988). Междисциплинарная концепция человека: Потребностно-информационный подход // Вопросы психологии. № 6. С. 94–100.

8. Симонов П.В. (1997). Нейробиология индивидуальности // Природа. № 3. С. 81–89.

9. Boschert S., Rosen R. (2016). Digital twin – the simulation aspect // Mechatronic Futures / Ed. by P. Hehenberger, D. Bradley. Cham: Springer. Pp. 59–74. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32156-1_5

10. Grieves M. (2014). Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication: white paper. 7 p.

11. Jiang C., Ma Y., Zheng Y., Gao S., Cheng S., Chen H. (2018). Cyber physics system: a review // Library Hi Tech. V. 38, No. 1. Pp. 105–116. https://doi.org/10.1108/LHT-11-2017-0256

12. Lee J., Bagheri В., Kao H.A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems // Manufacturing Letters. V. 3. Pp. 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001

13. Epstein J.M. (2007). Generative social science: Studies in agent-based computational modeling. Princeton, N. J.: Princeton University Press. 352 p.

14. Macal С.M., North M.J. (2005). Tutorial on agent-based modeling and simulation // Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference / Ed. by M.E. Kuhl, N.M. Steiger, J.A. Joines. Pp. 2–15. https://doi.org/10.1109/WSC.2005.1574234

15. Samosudov M.V. (2019). The model of the incoming resource flow of the social system for digitalization of management // Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems. V. 11, No. 08-Special Issue. Pp. 2892–2900. Режим доступа: http://www.jardcs.org/abstract.php?id=3053 (дата обращения: 12.06.2021).

16. Samosudov M.V. (2021a). Formalization of impact of information on the human behaviour for automatization of calculation of the marketing influence // International Journal of Engineering Research and Technology. V. 12, No. 13. Pp. 4849–4854.

17. Samosudov M.V. (2021b). Formal characterization of the impact of the institutional environment in the digital twin of the enterprise // Socio-Economic Systems: Paradigms for the Future. Studies in Systems, Decision and Control. V. 314 / Ed. by E.G. Popkova, V.N. Ostrovskaya, A.V. Bogoviz. Cham: Springer. Pp. 899–909. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56433-9_95

18. Söderberg R., Wärmefjord K., Lindkvist L., Carlson J.S. (2017). Toward a digital twin for real-time geometry assurance in individualized production // CIRP Annals. V. 66, no. 1. Pp. 137–140. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2017.04.038

19. Sowe S.K., Zettsu K., Simmon E., de Vaulx F., Bojanova I. (2016). Cyber-physical-human systems: Putting people in the loop // IT Professional. V. 18, No. 1. Pp. 10–13. https://doi.org/10.1109/MITP.2016.14

20. Uhlemann T.H.-J., Schock C., Lehmann C., Freiberger S., Steinhilper R. (2017). The digital twin: demonstrating the potential of real time data acquisition in production systems // Procedia Manufacturing. V. 9. Pp. 113–120. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.043

21. Uhlemann T.H.-J., Steinhilper R., Lehmann Ch. (2017). The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0 // Procedia CIRP. V. 61. / Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh. Pp. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152