emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2020-2-77-88emanag-98Research ArticleЦИФРОВЫЕ СТРАТЕГИИ И ТРАНСФОРМАЦИИDIGITAL STRATEGIES AND TRANSFORMATIONSПроблемы развития инновационной политики региона в современных условиях в Республике БеларусьProblems of innovative policy development of the region in modern conditions in the Republic of Belarushttps://orcid.org/0000-0002-3506-5248КомароваС. Л.KomarovaS.

Комарова Светлана Леонидовна

Старший преподаватель

Komarova Svetlana

Senior lecturer

dasha_sak@mail.ruПокладГ. В.PokladG.

Поклад Георгий Васильевич

Студент

Poklad Georgy

Student

gpoklad@yandex.ruБелорусско-Российский университетБеларусьBelarusian-Russian UniversityBelarus202029082020327788Copyright © Комарова С.Л., Поклад Г.В., 20202020Комарова С.Л., Поклад Г.В.Komarova S., Poklad G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/98

Предложен новый подход по оценке конкурентных позиций региона в области инновационно-инвестиционного развития, который позволяет учитывать ряд новых показателей, наиболее полно отражающих ситуацию в развитии региона. В результате исследования действующих подходов к оценке конкурентных позиций региона выявлено, что некоторые показатели носят низкий информативный характер и не в полной мере отражают инновационно-инвестиционную политику региона.

Методика, которую используют в оценке конкурентоспособности на сегодняшний момент, достаточно консервативна, а показатель объем произведенной продукции (товаров, работ, услуг) вообще не отражает инновационное развитие региона. В оценке конкурентоспособности региона по данной методике отсутствует важная составляющая, которая говорит об инновационном развитии региона, а именно инвестиционный климат и инновационная политика, присущая данному субъекту хозяйствования. Поэтому в статье предложен современный подход к подбору показателей, наиболее полно отражающих инновационную деятельность и инвестиционный климат.

В качестве новшества предложено проводить оценку инновационного климата в регионе, исследуя ряд новых параметров, таких как затраты на исследования, организации, занимающиеся исследованиями, и количество инновационно-активных организаций, осуществляющих затраты на технологические инновации, экспорт товаров и услуг. В связи с тем, что данные показатели имеют разные единицы измерения (количественные и стоимостные), предложено в качестве подхода использовать метод Харрингтона, который, пересчитывая показатели через безразмерную шкалу, позволяет легко найти комплексный показатель конкурентоспособности. Предложен также новый подход в расчете комплексного показателя конкурентоспособности для оценки инвестиционно-инновационной позиции региона.

A new approach to assessing the competitive position of the region in the field of innovation and investment development has been proposed, which allows you to take into account a number of new indicators that most fully reflect the situation in the development of the region. As a result of the study of existing approaches to assessing the competitive position of the region, it has been revealed that some indicators are of a low informative nature and do not fully reflect the region’s innovation and investment policy.

The methodology used to assess competitiveness is currently quite conservative, and the indicator of the volume of manufactured products (goods, works, services) does not generally reflect the innovative development of the region. In assessing the competitiveness of the region according to this methodology, there is no important component that speaks of the innovative development of the region, this is an investment climate and innovation policy that is inherent in a given business entity. Therefore, a modern approach to the selection of indicators that most fully reflect innovation activityand investment climatehas been offered in the article.

As a novelty, it has been proposed to assess the innovation climate in the region, exploring a number of new parameters, such as research costs, research organizations and the number of innovation-active organizations involved in technological innovation, export of goods and services. Due to the fact that these indicators have different units of measurement (quantitative and cost), it has been offered to use the Harrington method as an approach, which, recalculating the indicators through a dimensionless scale, makes it easy to find a comprehensive indicator of competitiveness. A new approach in calculating a comprehensive indicator of competitiveness to assess the investment and innovation position of the region also has been proposed.

Инвестицииинвестиционный климатинвестиционный потенциалинновацииинновационный потенциалконкурентоспособностьрегионэкспорт товаровэкспорт услугCompetitivenessexport of goodsexport of servicesinvestmentinvestment climateinvestment potentialinnovationsinnovative potentialregionReferencesБарбашова Е.В., Чекулина Т.А., Шуметов В.Г.(2015). Статистический подход к формированию функции желательности в задачах экономико-математического моделирования //Вестник ОрелГИЭТ. № 2 (32). С. 94–100.Barbashova E.V., Chekulina T.A. and Shumetov V.G. (2015), “Statistical approach to the formation of the desirability function in problems of economic and mathematical modeling” [“Statisticheskii podkhod k formirovaniyu funktsii zhelatel’nosti v zadachakh ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniya”], OrelSIET Bulletin [Vestnik OrelGIET], no. 2 (32), pp. 94–100. [In Russian].Войтов И.В. (ред.) (2011). Сборник методических материалов по осуществлению инновационной деятельности и реализации инновационных программ: методическое издание. Минск: ГУ «БелИСА». 268 с.Kalinskii O.I. and Mikhailova O.Yu. (2016), “Using the Harrington desirability function for a qualitative assessment of the business reputation (goodwill) of an enterprise (on the example of Russian metallurgical plants)” [“Ispol’zovanie funktsii zhelatel’nosti Kharringtona dlya kachestvennoi otsenki delovoi reputatsii (gudvilla) predpriyatiya (na primere rossiiskikh metallurgicheskikh zavodov)”], Bulletin of Science and Practice [Byulleten’ naukiipraktiki], no. 1, pp. 25–33. [In Russian].Калинский О.И., Михайлова О.Ю. (2016). Использование функции желательности Харрингтона для качественной оценки деловой репутации (гудвилла) предприятия (на примере российских металлургических заводов) // Бюллетень науки и практики. № 1 (2). С. 25–33.Livinskaya V.A. and Komarova S.L.(2018),“Using Harrington’s desirability function to evaluate regions from the position of attractiveness” [“Ispol’zovanie funktsii zhelatel’nosti Kharringtona dlya otsenki regionov s pozitsii privlekatel’nosti”], VestnikBelorussko-Rossiiskogouniversiteta, no. 2 (59), pp. 55–64. [In Russian].Ливинская В.А., Комарова С.Л. (2018).Использование функции желательности Харрингтона для оценки регионов с позиции привлекательности// Вестник Белорусско-Российского университета. № 2 (59). С. 55–64.Shumetov V.G. (2014), “On the transformation of socio-economic indicators into dimensionless indices in mathematical modeling problems” [“O preobrazovanii sotsial’no-ekonomicheskikh pokazatelei v bezrazmernye indeksy v zadachakh matematicheskogo modelirovaniya”], Central Russian Journal of Social Sciences [Srednerusskiivestnikobshchestvennykhnauk],no.4,pp. 102–111. [In Russian].Шуметов В.Г.(2014). О преобразовании социально-экономических показателей в безразмерные индексы в задачах математического моделирования // Среднерусский вестник общественных наук. № 4 (34). С. 102–111.Voitov I.V. (ed.) (2011), Collection of methodical materials on the implementation of innovative activities and the implementation of innovative programs: Methodical publication [Sbornik metodicheskikh materialov po osushchestvleniyu innovatsionnoi deyatel’nosti i realizatsii innovatsionnykh programm: Metodicheskoe izdaniye], GU “BelISA”, Minsk. [In Russian].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.