emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2026-9-1-4-19emanag-645Research ArticleЭЛЕКТРОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ОТРАСЛЯХELECTRONIC MANAGEMENT IN VARIOUS FIELDSИспользование систем поддержки принятия решений в управлении сложными инженерными проектамиUsing decision support systems in managing complex engineering projectshttps://orcid.org/0000-0002-6992-8099ГаринаЕ. П.GarinaE. P.

Гарина Екатерина Петровна, Д-р экон. наук, проф. каф. экономики предприятия

г. Нижний Новгород

Ekaterina P. Garina, Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Enterprise Economics Department

Nizhny Novgorod

e.p.garina@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1089-8611ГаринА. П.GarinA. P.

Гарин Александр Петрович, Канд. экон. наук, доц. каф. технологий сервиса и технологического образования

г. Нижний Новгород

Aleksandr P. Garin, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Service Technologies and Technological Education Department

Nizhny Novgorod

direktor@reklamapovolzhya.ruНижегородский государственный педагогический университет им. К. МининаРоссияMinin Nizhny Novgorod State Pedagogical UniversityRussian Federation20260906202691419Copyright © Гарина Е.П., Гарин А.П., 20262026Гарина Е.П., Гарин А.П.Garina E.P., Garin A.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/645

Изучены проблемы управления сложными инженерными проектами по разработке продукта в условиях высоких технических рисков и неопределенности. Рассмотрены недостатки традиционных систем управленческого учета, предложены пути их преодоления через внедрение формализованных алгоритмов принятия решений. Проанализированы методологические противоречия между статичными учетными системами и динамичной природой инновационных проектов. Обоснован адаптивный подход, предусматривающий гибкую комбинацию методов калькулирования и учет жизненных циклов проектов, центральным элементом которого является система количественных пороговых критериев, формализующих ключевые управленческие процедуры.

Приведен алгоритм перехода между стадиями разработки, смены методов калькулирования, капитализации затрат и пополнения резервов. Разработанная система алгоритмов управления научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами выступает фундаментом для управления сложными инженерными проектами в части формирования моделей взаимосвязей технических и экономических параметров и разработки классификаторов типовых управленческих ситуаций с идентифицирующими признаками. Проведенная оценка эффективности демонстрирует снижение погрешности калькулирования и операционных рисков.

Интеграция предложенной системы формализованных алгоритмов в цифровые платформы сквозного контроллинга и системы класса E-Management для автоматизации принятия управленческих решений позволяет перейти от решения частных задач автоматизации управления к созданию целостной теории управления сложными инженерными проектами в условиях цифровой трансформации. Результаты исследования доказывают повышение точности финансового планирования и снижение операционных рисков при применении предложенных алгоритмов.

The issues of managing complex engineering projects for product development in conditions of high technical risks and uncertainty have been studied. The disadvantages of traditional management accounting systems have been considered, and ways to overcome them through implementing formalized decision-making algorithms have been proposed. The methodological contradictions between static accounting systems and the dynamic nature of innovative projects have been analyzed. An adaptive approach has been substantiated, which provides for a flexible combination of calculation methods and accounting of project life cycles, the central element of which is a system of quantitative threshold criteria formalizing key management procedures.

The algorithm of transition between the development stages, changes in calculation methods, cost capitalization, and reserves replenishment has been given. The developed system of algorithms for managing research and development works serves as the foundation for managing complex engineering projects in terms of forming models of the interrelationships of technical and economic parameters and developing classifiers of typical management situations with identifying features. The efficiency assessment demonstrates a reduction in calculation errors and operational risks.

The integration of the proposed system of formalized algorithms into digital end-to-end controlling platforms and E-Management class systems for automating managerial decision-making makes it possible to move from solving specific management automation problems to creating a holistic management theory for complex engineering projects in the context of digital transformation. The study results prove an increase in the accuracy of financial planning and a reduction in operational risks when using the proposed algorithms.

управлениесложные инженерные проектыформализация алгоритмов решенийметоды калькулированияжизненный цикл проектовразработка продуктаоперационные рискитехнологическое развитиекритерии оценкиManagementcomplex engineering projectsformalization of decision algorithmscosting methodsproject lifecycleproduct developmentoperational riskstechnological developmentevaluation criteriaReferencesАленин, И. Э. Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости / И. Э. Аленин, А. В. Дубровский, В. Н. Москвин, Л. А. Пластинин // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). — 2025. — Т. 30, № 3. — С. 111–120. — DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120. — EDN OBPHOC.Alenin, I. E., Dubrovsky, A. V., Moskvin, V. N., & Plastinin, L. A. (2025). Artificial Intelligence in BIM: Improving the Efficiency of Engineering Surveys and Design of Real Estate Objects. Bulletin of SSUGiT (Siberian State University of Geosystems and Technologies), 3(30), 111–120. (In Russian). https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120Амелин, С. В. Планирование затрат на реализацию импортозамещающих инноваций с учетом жизненного цикла новой продукции / С. В. Амелин, В. А. Савватеев, И. А. Стрижанов [и др.] // Экономика и предпринимательство. — 2023. — № 3(152). — С. 1116–1123. — DOI 10.34925/EIP.2023.152.3.220.Amelin, S. V., Savvateev, V. A., Strizhanov, I. A., Synkov, I. A., Osipov, A. A., & Shtykov, M. V. (2023). Cost Planning for the Implementation of Import-Substituting Innovations Taking into Account the Life Cycle of New Products. Journal of Economy and Entrepreneurship, 3(152), 1116–1123. (In Russian). https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.220Битюкова, Т. А. Учет и подтверждение расходов на научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы / Т. А. Битюкова // Экономика и предпринимательство. — 2023. — № 11(160). — С. 1379–1382. — DOI 10.34925/EIP.2023.160.11.263. — EDN ANUXQD.Bityukova, T. A. (2023). Accounting and confirmation of expenses on research, development, and technological work. Journal of Economy and Entrepreneurship, 11(160), 1379–1382. (In Russian). https://doi.org/10.34925/EIP.2023.160.11.263Братарчук, Т. В. Особенности формирования методологических подходов к оценке инвестиционных проектов по созданию наукоемкой продукции / Т. В. Братарчук, Ю. В. Рагулина, Н. В. Яремчук // Креативная экономика. — 2023. — Т. 17, № 5. — С. 1619–1636. — DOI 10.18334/ce.17.5.117795.Bratarchuk, T. V., Ragulina, Yu. V., & Yaremchuk, N. V. (2023). Features of the formation of methodological approaches to the assessment of investment projects for the creation of knowledge-intensive products. Creative Economy, 5(17), 1619–1636. (In Russian). https://doi.org/10.18334/ce.17.5.117795Волчегорская, Е. Ю. Гибкие социальные навыки как основа кросс-функциональных компетенций / Е. Ю. Волчегорская, С. Н. Фортыгина, В. П. Зиновьев // Вестник Мининского университета. — 2025. — № 3. — DOI 10.26795/2307-1281-2025-13-3-2.Chebotarev, S. S., Elshin, V. A. (2023). Recommendations for Organizing the Application of Cost Estimation Methods and Mechanisms to Assessing the Profitability of Current and Investment Activities of Enterprises of the Russian Defense Industrial Complex. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 2-2, 310–314. (In Russian). https://doi.org/10.17513/vaael.2730Дуйков, Д. С. Управление бизнесом в условиях цифровизации: виртуальный подход / Д. С. Дуйков, И. А. Тронина. — Чебоксары: Среда, 2025. — 80 с. — ISBN 978-5-907965-89-8. — DOI 10.31483/a-10774.Duikov, D. S., Tronina, I. A. (2025). Business management in the context of digitalization: a virtual approach. Cheboksary: Sreda. (In Russian). https://doi.org/10.31483/a-10774Егиазарян, А. В. Риски коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности: методы оценки / А. В. Егиазарян // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2025. — № 2(140). — С. 34–46. — DOI 10.21686/2413-2829-2025-2-34-46.Egiazaryan, A. V. (2025). Risks of Commercialization of the Results of Intellectual Activity: Assessment Methods. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, 2(140), 34–46. (In Russian). https://doi.org/10.21686/2413-2829-2025-2-34-46Жаринов, И. О. Управление хозяйствующими объектами на основе комплементарного взаимодействия интеллекта менеджмента и искусственного интеллекта / И. О. Жаринов // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. — 2021. — № 4(56). — С. 22–30. — DOI 10.26456/2219-1453/2021.4.022-030. — EDN YXQJAV.Attrey, A., Carblanc, A., Gierten, D., Pilat, D., Wyckoff, A., & Kahin, B. (2020). Vectors of digital transformation. Bulletin of International Organizations: Education, Science, New Economy, 3, 7–50. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1996-7845-2020-03-01Иванова, Н. А. Особенности налоговой оптимизации наукоемких организаций / Н. А. Иванова, В. А. Варфоломеева // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. — 2021. — № 4. — С. 65–70. — DOI 10.46418/2079-8210_2021_4_11. — EDN EHFCIX.Fayol, H. (1949). General and Industrial Management. London: Sir Isaac Pitman & Sons.Ионов, А. Г. Цифровой двойник для повышения адаптивности и устойчивости производства / А. Г. Ионов, А. В. Юдин // Стандарты и качество. — 2024. — № 5. — С. 66–71. — DOI 10.35400/0038-9692-2024-5-134-23. — EDN KIZDXW.Fedorova, O. S. (2020). Some Issues of R&D Accounting. Taxes and Financial Law, 4, 112–128. (In Russian).Кабанов, А. А. Моделирование аэрокосмических производств: обзор технологий, методов и перспектив их использования в производствах будущего / А. А. Кабанов // Инженерный журнал: наука и инновации. — 2022. — № 10(130). — DOI 10.18698/2308-6033-2022-10-2220.Ionov, A. G., Yudin, A. G. (2024). Digital twin for increasing the adaptability and sustainability of production. Standards and Quality, 5, 66–71. (In Russian). https://doi.org/10.35400/0038-9692-2024-5-134-23Лапаев, Д. Н. Многокритериальная оптимизационная модель сравнительной оценки состояния экономических систем / Д. Н. Лапаев // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. — 2025. — № 2(78). — С. 65–70. — DOI 10.52452/18115942_2025_2_65. — EDN RUVWIS.Ivanova, N. A., Varfolomeeva, V. A. (2021). Features of Tax Optimization of Knowledge-Intensive Organizations. Bulletin of the St. Petersburg State University of Technology and Design. Series 3: Economic, Humanitarian, and Social Sciences, 4, 65–70. (In Russian). https://doi.org/10.46418/2079-8210_2021_4_11Лившиц, В. Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов в различных условиях / В. Н. Лившиц, И. А. Миронова, А. Н. Швецов // Экономика промышленности. — 2019. — Т. 12, № 1. — С. 29–43. — DOI 10.17073/2072-1633-2019-1-29-43. — EDN JLGGVP.Kabanov, A. A. (2022). Modeling of aerospace production: a review of technologies, methods, and prospects for their use in the production of the future. Engineering Journal: Science and Innovation, 10(130). (In Russian). https://doi.org/10.18698/2308-6033-2022-10-2220Макаренко, Н. Т. Инновационные технологии в учете и контроле: состояние и перспективы развития / Е. Н. Макаренко, Н. Т. Лабынцев, И. В. Алексеева [и др.]. — Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2024. — 404 с. — ISBN 978-5-7972-3309-1. — EDN YLSLUS.Kaplan, R. S., Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Boston: Harvard Business School Press.Митиш, С. Н. Проекты с высокой степенью неопределенности: процессы принятия решений и инструменты управления / С. Н. Митиш, Е. А. Шарова, Ю. Г. Шехтер, Г. Л. Ципес // Управление проектами и программами. — 2021. — № 4. — С. 268–279. — DOI 10.36627/2075-1214-2021-4-4-268-279. — EDN DLVCMS.Lapaev, D. N. (2025). Multicriteria optimization model for comparative assessment of the state of economic systems. Bulletin of N.I. Lobachevsky University of Nizhny Novgorod. Series: Social Sciences, 2(78), 65–70. (In Russian). https://doi.org/10.52452/18115942_2025_2_65Омельченко, И. Н. Подходы к реорганизации производственной системы машиностроительных предприятий ракетно-космической отрасли / И. Н. Омельченко // Вестник машиностроения. — 2025. — № 1(104). — С. 82–88. — DOI 10.36652/0042-4633-2025-104-1-82-88.Livshits, V. N., Mironova, I. A., & Shvetsov, A. N. (2019). Evaluation of the effectiveness of investment projects in various conditions. Industrial Economics, 1, 29–43. (In Russian). https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-1-29-43Осипова, И. В. Отражение инноваций в учете и бухгалтерской (финансовой) отчетности / И. В. Осипова // Экономика. Бизнес. Банки. — 2020. — № 9(47). — С. 21–35. — EDN FUTMFB.Makarenko, E.N., Labyntsev, N. T., Alekseeva, I. V., Evstafieva, E. M., Sharovatova, E. A., Kislaya, I. A., et al. (2024). Innovative Technologies in Accounting and Control: Status and Development Prospects. Rostov-on-Don: RINH. (In Russian).Старцев, В. А. Инструменты контроллинга затрат в процессе системного проектирования изделий в ракетно-космической отрасли / В. А. Старцев, С. Г. Фалько // Контроллинг. — 2023. — № 4(90). — С. 2–13. — EDN IENTFH.Mitish, S. N., Sharova, E. A., Shekhter, Yu. G., & Tsipes, G. L. (2021). Projects with a High Degree of Uncertainty: Deci-sion-Making Processes and Management Tools. Project and Program Management, 4(68), 268–279. (In Russian). https://doi.org/10.36627/2075-1214-2021-4-4-268-279Федорова, О. С. Некоторые вопросы учета НИОКР / О. С. Федорова // Налоги и финансовое право. — 2020. — № 4. — С. 112–128. — EDN MGTRKI.Omelchenko, I. N., Yatsenko, R. D. (2025). Approaches to the Reorganization of the Production System of Machine-Build-ing Enterprises in the Rocket and Space Industry. Mechanical Engineering Bulletin, 1(104), 82–88. (In Russian). https://doi.org/10.36652/0042-4633-2025-104-1-82-88Чеботарев, С. С. Рекомендации по организации применения методов и механизмов оценки стоимости к оценке рентабельности текущей и инвестиционной деятельности предприятий ОПК России / С. С. Чеботарев // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2023. — № 2-2. — С. 310–314. — DOI 10.17513/VAAEL.2730.Osipova, I. V. (2020). Reflection of Innovations in Accounting and Financial Reporting. Economics. Business. Banks, 5(43), 87–101. (In Russian).Шинкарева, О. В. Налоговые льготы как стимул вложений в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы / О. В. Шинкарева, О. В. Карабанова // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. — 2021. — № 3(29). — С. 53–62. — DOI 10.25688/2312-6647.2021.29.3.5. — EDN GCPRQA.Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: Free Press.Этри, Э. Векторы цифровой трансформации / Э. Этри, Э. Карбланк, Д. Гиртен [и др.] // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. — 2020. — Т. 15, № 3. — С. 7–50. — DOI 10.17323/1996-7845-2020-03-01. — EDN KGDIRF.Senge, P. M. (1990). The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization. New York: Doubleday/Currency.Fayol, H. General and Industrial Management / H. Fayol. — London: Sir Isaac Pitman & Sons, 1949. — 130 p.Shinkareva, O. V. Karabanova, O. V. (2021). Tax incentives as an incentive for investment in research and development. Moscow State Pedagogical University. Series: Economics, 3(29), 53–62. (In Russian). https://doi.org/10.25688/2312-6647.2021.29.3.5Kaplan, R. S. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action / R. S. Kaplan, D. P. Norton. — Boston: Harvard Business School Press, 1996. — 322 p.Startsev, V. A., Falko, S. G. (2023). Cost Controlling Tools in the Process of Systems Design of Products in the Rocket and Space Industry. Controlling, 4(90), 2–13. (In Russian).Porter, M. E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance / M. E. Porter. — New York: Free Press, 1985. — 557 p.Volchegorskaya, E. Yu., Fortygina, S. N., & Zinoviev, V. P. (2025). Flexible social skills as the basis for cross-functional competencies. Vestnik of Minin University, 3. (In Russian). https://doi.org/10.26795/2307-1281-2025-13-3-2Senge, P. M. The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization / P. M. Senge. — New York: Doubleday/ Currency, 1990. — 424 p.Zharinov, I. O. (2021). Management of Economic Entities Based on the Complementary Interaction of Management Intelligence and Artificial Intelligence. Bulletin of Tver State University. Series: Economics and Management, 4(56), 22–30. (In Russian). https://doi.org/10.26456/2219-1453/2021.4.022-030

The authors declare that there are no conflicts of interest present.