Цветков Виктор Яковлевич - д-р техн. наук, нач. научного отдела деп. научных исследований, аналитики и совершенствования научно-технической деятельности.
Москва
Viktor Ya. Tsvetkov - Dr. Sci. (Engr.), Head of the Scientific Division, Scientific Research, Analytics and Improvement of Scientific and Technical Activities Department, Joint-Stock Company “Research and Design Institute of Information, Automation, and Communication in Railway Transport”.
Moscow
Развитие общества сопровождается ростом сложности объектов управления и механизмов управления. Для противодействия этому росту необходимо вводить новые модели и методы управления. К числу новых методов относится семасиологическое управление, которое использует модельный подход и принцип «от частного к общему». Оно заимствует идеи семасиологии из лингвистики и формирует управленческие решения на основе применения информационных управленческих единиц. Это усложняет предварительный процесс подготовки к управлению, однако дает преимущество в сопоставимости разных управленческих решений и технологий. Семасиологическое управление позволяет при реконфигурации управления не создавать заново управленческие модели, а модернизировать их путем замены управленческих информационных единиц или формирования новых комбинаций из этих единиц. Семасиологическое управление связано с ономасиологическим информационным моделированием и требует его применения. Также оно может быть использовано в автоматизированном управлении, интеллектуальном управлении и в управлении с применением цифровых двойников. Семасиологическое управление требует специальной организации и особой подготовки, например, специального языка управления. В исследовании предложен вариант семасиологического управления, основанный на применении теории информационных единиц.
The development of society is accompanied by an increase in the complexity of management objects and management mechanisms. To counteract the growth of complexity, new management models and methods should be introduced. New methods include semasiological management which uses a model approach and induction principle. It borrows the ideas of semasiology from linguistics and forms management decisions on the basis of application of information management units. Despite the fact that this complicates the preliminary process of preparing for management, it also gives an advantage in the comparability of different management decisions and technologies. Semasiological management allows, when reconfiguring management, not to create management models anew, but to modernise them by replacing management information units or forming new combinations of these units. Semasiological management is related to onomasiological information modeling and requires its use. In addition, it can be used in automated management, smart management, and digital twin management. Semasiological management requires special organisation and specific training, such as a special management language. The research proposes a variant of semasiological management which is based on the application of the theory of information units.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.