<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emanag</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">E-Management</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>E-Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2658-3445</issn><issn pub-type="epub">2686-8407</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/2658-3445-2019-3-29-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emanag-41</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭЛЕКТРОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ОТРАСЛЯХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ELECTRONIC MANAGEMENT IN VARIOUS FIELDS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Использование электронного маркетинга на примере технологии детального таргетирования</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Using e-marketing on the example of detailed targeting technology</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5062-7125</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Довжик</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dovzhik</surname><given-names>V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Довжик Валерий Николаевич</p><p>Канд. психол. наук</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dovzhik Valery</p><p>Candidate of Psychological Sciences </p></bio><email xlink:type="simple">dovjikvn@li.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9381-2475</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Довжик</surname><given-names>Г. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dovzhik</surname><given-names>G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Довжик Галина Владимировна</p><p>Канд. психол. наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dovzhik Galina</p><p>Candidate of Psychological Sciences, Associate professor</p></bio><email xlink:type="simple">dovzhikgv@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6662-0147</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Федянина</surname><given-names>Т. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fedyanina</surname><given-names>T.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Федянина Таисия Валерьевна</p><p>Event-менеджер</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Fedyanina Taisiya</p><p>Event-manager</p></bio><email xlink:type="simple">taya.fedyanina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>State University of Management</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Nisterendo Russia</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Nisterendo Russia</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>10</month><year>2019</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><fpage>29</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Довжик В.Н., Довжик Г.В., Федянина Т.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Довжик В.Н., Довжик Г.В., Федянина Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dovzhik V., Dovzhik G., Fedyanina T.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://e-management.guu.ru/jour/article/view/41">https://e-management.guu.ru/jour/article/view/41</self-uri><abstract><p>Рассмотрено понятие «большие данные» как способ обработки огромных массивов данных, сформулированы принципы работы с большими данными, рассмотрены методики электронного маркетинга. Дано определение таргетирования, описаны его возможности. Представлены источники получения информации для общего поля таргетинга. Проинтерпретировано понятие гиперлокального таргетинга. Исследованы специфика использования технологий электронного маркетинга в зависимости от целей продвижения и способы создания индивидуальных тоннелей продаж, так называемая методика узкого входа. Выявлены содержательная сущность и возможности использования технологии детализированного маркетинга. На примере использования технологии детального таргетирования посредством автоматической переадресации пользователей с одного URL-адреса на другой (редиректа) и на основе полученных данных формирования портрета потенциального клиента и сегментирования целевых аудиторий разработан алгоритм использования технологии детального таргетирования. Показан процесс сегментирования и создания типичного портрета представителя целевой аудитории. На основании разработанных портретов представителей целевой аудитории был создан дизайн пути клиента. При этом описаны стандартные логические цепочки вовлеченности клиентов в процесс совершения покупки, а именно: привлечения потенциального покупателя, повышения его уровня интереса к продукту и конечной продажи. Изучены наиболее значимые технологические сложности, заключающиеся прежде всего в одновременном подключении множества платформ и модулей, необходимых для автоматизации процессов и сбора статистики для проведения аналитических работ. Представлен список инструментов, используемых в процессе реализации технологии детального таргетирования: LeeLoo.ai, AmoCRM, LPGenerator, Яндекс.Метрика. Описана логика расширения применяемых инструментов электронного маркетинга для разных целевых аудиторий с целью повышения конверсии и, соответственно, экономии рекламного бюджета.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The concept of “Big data” as a way of processing huge amounts of data has been considered, the principles of working with big data have been formulated, the techniques of electronic marketing have been reviewed. The definition of targeting has been given, its possibilities have been described. The sources of information for the General targeting field have been presented. The concept of hyperlocal targeting has been interpreted. The specificity of the use of e-marketing technologies depending on the goals of promotion and the ways of creating individual sales tunnels, the so-called “narrow entry” technique, have been investigated. The content essence and possibilities of using the technology of detailed marketing have been revealed. On the example of using the technology of detailed targeting by means of automatic redirection of users from one URL to another (redirect) and on the basis of the obtained data the formation of a portrait of a potential client and segmentation of target audiences an algorithm for the use of detailed targeting technology has been developed. The process of segmentation and creation of a typical portrait of a representative of the target audience has been shown. On the basis of the developed portraits of representatives of the target audience, the client’s path design was created. Herewith, the standard logical chains of customer involvement in the process of making a purchase, namely, attracting a potential buyer, increasing his level of interest in the product and the final sale, have been described. The most significant technological difficulties have been studied, consisting primarily in the simultaneous connection of a variety of platforms and modules necessary for the automation of processes and the collection of statistics for analytical work. The list of tools used in the implementation of detailed targeting technology has been presented: LeeLoo.ai, AmoCRM, LPGenerator, Yandex.Metrics.The logic of expansion of the applied tools of electronic marketing for different target audiences for the purpose of increase of conversion and, accordingly, economy of the advertizing budget has been described.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Электронный маркетинг</kwd><kwd>большие данные</kwd><kwd>детальный таргетинг</kwd><kwd>сегментация целевой аудитории</kwd><kwd>конверсия</kwd><kwd>форсирование рекламного бюджета</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>E-marketing</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>detailed targeting</kwd><kwd>segmentation of the target audience</kwd><kwd>conversion</kwd><kwd>forcing the advertising budget</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аймалетдинова А.М., Иванова И.А. (2018). Digital-инструменты продвижения на рынке B2B//Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин: материалы II Международного научного форума. Вып. 1. Москва, 06–07 дек. 2018 г. М.: Издательский дом ГУУ. С. 6–12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aimaletdinova A.M., Ivanova I.A. (2018), “Digital marketing tools for the B2B” [“Digital-instrumenty prodvizheniya na rynke B2B”], Step into the Future: Artificial Intelligence and Digital Economy. Revolution in management: a new digital economy or a new world of machines: materials of the II International Scientific Forum. I. 1. Moscow, Dec. 06–07, 2018 [Shag v budushchee: iskusstvennyi intellekt i tsifrovaya ekonomika. Revolyutsiya v upravlenii: novaya tsifrovaya ekonomika ili novyi mir mashin: materialy II Mezhdunarodnogo nauchnogo foruma. Vyp. 1. Moskva, 06–07 dek. 2018 g.], Izdatel’skii dom GUU, Moscow, Russia, pp. 6–12. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексунин В.А., Родигина В.В. (2007). Электронная коммерция и маркетинг в Интернете. М.: Дашков и Ко. 216 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleksunin V.A., Rodigina V.V. (2007), Electronic commerce and Internet marketing [Elektronnaya kommertsiya i marketing v Internete], Dashkov i Ko, Moscow, Russia. 216 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Майер-Шенбергер В., Кукьер К. (2014). Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим / Пер. с англ. И. Гайдюк. М.: Манн, Иванов, Фербер. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maier-Shenberger V., Kuk’er K. (2014), Big data. Revolution that will change the way we live, work and think [Bol’shie dannye. Revolyutsiya, kotoraya izmenit to, kak my zhivem, rabotaem i myslim], per. s angl. I. Gaidyuk, Mann, Ivanov, Ferber, Moscow, Russia. 240 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черняк Л. (2011). Большие данные – новая теория и практика//Открытые системы. СУБД, № 10, с. 28–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernyak L. (2011), “Big data – new theory and practice” [“Bol’shie dannye – novaya teoriya i praktika”], Open systems. DBMS [Otkrytye sistemy. SUBD], no. 10, рp. 28–32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kendall Ch., Nannicini T., Trebbi F. (2013). How Do Voters Respond to Information? Evidence from a Randomized Campaign// NBER Working Paper, № 18986. Режим доступа: https://www.nber.org/papers/w18986 (дата обращения: 11.07.2019).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kendall Ch., Nannicini T., Trebbi F. (2013), “How Do Voters Respond to Information? Evidence from a Randomized Campaign”, NBER Working Paper, no. 18986. Available at: https://www.nber.org/papers/w18986 (accessed 11.07.2019).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
