emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2023-6-2-49-60emanag-373Research ArticleИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯINSTRUMENTAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MANAGEMENT PROCESSESПоказатели результативности государственных институтов как параметры национальной инновационной системыPerformance indicators of state institutions as national innovation system parametershttps://orcid.org/0000-0002-6865-1913СерпуховитинД. А.SerpukhovitinD. A.

Серпуховитин Дмитрий Александрович - аспирант

Москва

Dmitry A. Serpukhovitin - Postgraduate student

Moscow

d.serpuhovitin@gmail.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службе при Президенте Российской ФедерацииРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation202324072023624960Copyright © Серпуховитин Д.А., 20232023Серпуховитин Д.А.Serpukhovitin D.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/373

На основании анализа работ отечественных и зарубежных авторов был синтезирован перечень из 21 параметра, характеризующих состояние национальной инновационной системы Российской Федерации. Классификация параметров показала возможность разделения национальной инновационной системы страны на две подсистемы, эффективность которых составляет ее суммарную результативность. Выделены два набора параметров-драйверов и определены актуальные направления совершенствования мер государственной поддержки национальной инновационной системы. Исследование производилось на данных за 2010–2020 гг. На основе выявленных параметров были разработаны рекомендации по повышению результативности национальной инновационной системы Российской Федерации.

Based on the analysis of the domestic and foreign authors’ papers, a list of 21 parameters characterizing national innovation system state of the Russian Federation has been synthesized. The classification of parameters has showed the possibility of dividing national innovation system of the Russian Federation into two subsystems, the effectiveness of which constitutes its total performance. Two sets of driver parameters have been highlighted and relevant directions for improvement of national innovation system state support measures defined. The study has been carried out on the data for 2010–2020. Based on the identified parameters, recommendations have been developed to improve national innovation system effectiveness of the Russian Federation.

инновацииинновационное развитиенациональная инновационная системагосударственная поддержка национальной инновационной системыпоказатели национальной инновационной системыпараметры национальной инновационной системыгосударственные институтыподдержка инновацийэффективность национальной инновационной системыinnovationinnovative developmentnational innovation system state supportnational innovation system pointersnational innovation system parameterspublic institutionsinnovation supportinnovative innovation system efficiencyReferencesБокачев И.Н. (2020). Национальная инновационная система Индии: особенности развития и возможности для российских компаний: дисс. канд. экон. наук: 08.00.14. М.: Российский университет дружбы народов. 194 с.Bokachev I.N. (2020), National Innovation System of India: development features and opportunities for Russian companies, RUDN University, Moscow (in Russian).Будрина Е.В., Лебедева А.С., Рогавичене Л.И., Абдуллах М., Гармонников И.С. (2019). Методика оценки емкости рынка инноваций // Научный журнал НИУ ИТМО. № 3. С. 3–16. DOI http://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-3-3-16Budrina E.V., Lebedeva A.S., Rogavichene L.I., Abdullah M. and Garmonnikov I.S. (2019), “Methodology for assessing innovation market capacity”, Scientific Journal NRU ITMO, no. 3, pp. 3–16 (in Russian), DOI http://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-3-3-16Канева М.А., Унтура Г.А. (2021). Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН. 255 с.Kaneva M.A., Untura G.A. (2021), Models for assessing the impact of the knowledge economy on economic growth and innovation of regions, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk (in Russian).Ланьшина Т.А. (2017). Эволюция национальной инновационной системы США и особенности ее развития в XXI веке: дисс. канд. экон. наук: 08.00.14. М.: Моск. гос. ин-т междунар. отношений. 190 с.Lanshina T.A. (2017), Evolution of the US national innovation system and features of its development in the XXI century, Moscow State Institute of International Relations, Moscow (in Russian).Лисафьев С.В., Секерин В.Д. (2011). Основные этапы развития теории диффузии инноваций // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). № 8. С. 74–77.Lisafiev S.V., Sekerin V.D. (2011), “Innovation diffusion theory main development stages”, MIR (Modernization. Innovation. Development), no. 8, pp. 74–77 (in Russian).Малышкина М.В. (2014). Развитие национальной инновационной системы Российской Федерации на основе проблемно-ориентированного и адаптационных подходов: дисс. канд. экон. наук: 08.00.05. Самара: Сам. гос. эконом. ун-т.Malyshkina M.V. (2014), National innovation system development in the Russian Federation on the basis of problem-oriented and adaptive approaches, Samara State University of Economics, Samara (in Russian).Рыбкина Е.А., Хайруллин Р.Н. (2018). Трансфер технологий в России и за рубежом // Инновации. № 9(239). С. 45–52.Rybkina E.A., Khayrullin R.N. (2018), “Technology transfer in Russia and abroad”, Innovations, no. 9(239), pp. 45–52 (in Russian).Сачук С.В. (2016). Экономические ресурсы региональной инновационной системы: структурная модель и методы оценки: дисс. канд. экон. наук: 08.00.05. Краснодар: Юж. федер. ун-т.Sachuk S.V. (2016), Economic resources of regional innovation system: structural model and assessment methods, Southern Federal University, Krasnodar (in Russian).Сметанина Т.В. (2022). Жизненные циклы социально-экономических систем и их взаимосвязь с социальным планированием и проектированием в условиях меняющейся реальности // Известия СПбГЭУ. № 4(136). С. 161–167Smetanina T.V. (2022), “Life cycles of socio-economic systems and their interrelation with social planning and design in the conditions of a changing reality”, Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta, no. 4(136), pp. 161–167 (in Russian).Шайдуллин Р.Н., Бадретдинов Н.Н. (2020). Формы воздействия государства на инновационную деятельность // IX Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам: сборник научных трудов, Казань, 20–23 октября 2020 г. / Казань: Издательство Казанского университета. С. 624‒625.Shaidullin R.N., Badretdinov N.N. (2020), “Forms of state influence on innovation activity”, Proc. of the IX International Youth Symposium on Management, Economics and Finance, Kazan, October, 20–23, 2020, Kazan: Kazan University Press, pp. 624–625 (in Russian).Anders A., Andersen P.D. (2014). Technological Forecasting and Social Change // Innovation system foresight. No. 88. C. 276–286.Anders A., Andersen P.D. (2014), “Technological Forecasting and Social Change”, Innovation system foresight, no. 88, pp. 276–286.Freeman C. (1992). The economics of hope: essays on technical change, economic growth, and the environment. London: Pinter Publishers. 249 p.Freeman C. (1992), The economics of hope: essays on technical change, economic growth, and the environment, Pinter Publishers, London.Freeman C., Lundvall B.-A. (1988). Small countries facing the technological revolution. London: Pinter Publishers. 303 p.Freeman C., Lundvall B.-A. (1988), Small countries facing the technological revolution, Pinter Publishers, London.Benoit G. (2009). National innovation system: The system approach in historical perspective // Science, Technology & Human Values (Sage Publications Inc.). Vol. 34, no. 4. Pp. 476–501.Benoit G. (2009), “National innovation system: The system approach in historical perspective”, Science, Technology & Human Values (Sage Publications Inc.), vol. 34, no. 4, pp. 476–501.Gómez-Caicedo M.I., Gaitán-Angulo M., Quintero A., Danna-Buitrago J.P. (2022). Endogenous growth factors and their empirical verification in the Colombian business context by applying fuzzy measurement techniques // Neural Computing and Applications. Vol. 34, no. 4. Pp. 1–13.Gómez-Caicedo M.I., Gaitán-Angulo M., Quintero A. and Danna-Buitrago J.P. (2022), “Endogenous growth factors and their empirical verification in the Colombian business context by applying fuzzy measurement techniques”, Neural Computing and Applications, vol. 34, no. 4, pp. 1–13.Guan, J., Chen K. (2012). Modeling the relative efficiency of national innovation systems // Research Policy. Vol. 41, no. 1. Pp. 102–115.Guan, J., Chen K. (2012), “Modeling the relative efficiency of national innovation systems”, Research Policy, vol. 41, no. 1, pp. 102–115.Lundvall B‐A. (2007). National Innovation Systems-Analytical Concept and Development Tool // Industry & Innovation. Vol. 14, no. 1. Pp. 95–119.Lundvall B‐A. (2007), “National Innovation Systems-Analytical Concept and Development Tool”, Industry & Innovation, vol. 14, no. 1, pp. 95–119.Nelson R.R. (1993). National Innovation Systems: A Comparative Analysis. Oxford: Oxford Univ. Press. 541 p.Nelson R.R. (1993), National Innovation Systems: A Comparative Analysis, Oxford Univ. Press, Oxford.Sawyerr O.O., Tan W.-L., Yoo S.-J. (2015). The impact of exogenous and endogenous factors on external knowledge sourcing for innovation: The dual effects of the external environment // The Journal of High Technology Management Research. Vol. 26, no. 1. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.hitech.2015.04.002Sawyerr O.O., Tan W.-L. and Yoo S.-J. (2015), “The impact of exogenous and endogenous factors on external knowledge sourcing for innovation: The dual effects of the external environment”, The Journal of High Technology Management Research, vol. 26, no. 1, DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.hitech.2015.04.002Porte M.E., Furman J.L., Stern S. (2002). The determinants of national innovative capacity // Research Policy. Vol. 31, no. 6. Pp. 899–933.Porte M.E., Furman J.L. and Stern S. (2002), “The determinants of national innovative capacity”, Research Policy, vol. 31, no. 6, pp. 899–933.Watkins A.T., Papaioannou T., Mugwagwa J., Kale D. (2015). National innovation systems and the intermediary role of industry associations in building institutional capacities for innovation in developing countries: A critical review of the literature // Research Policy. Vol 44, no. 8. Pp. 1407–1418.Watkins A.T., Papaioannou T., Mugwagwa J. and Kale D. (2015), “National innovation systems and the intermediary role of industry associations in building institutional capacities for innovation in developing countries: A critical review of the literature”, Research Policy, vol 44, no. 8, pp. 1407–1418.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.