emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2022-5-3-26-37emanag-278Research ArticleИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯINSTRUMENTAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MANAGEMENT PROCESSESМетодика ELECTRE и автоматизация ранжирования альтернативELECTRE methodology and automation of alternative rankinghttps://orcid.org/0000-0003-0642-2901ТерелянскийП. В.TerelianskyP. V.

Терелянский Павел Васильевич - Д-р экон. наук, канд. техн. наук, зам. директора Центра по реализации проектов развития третьей миссии университета

г. Москва

Pavel V. Tereliansky - Dr. Sci. (Econ.), Cand. Sci. (Tech.), Deputy Director of the Center for the Implementation of projects for the development of the University third mission

Moscow

 

tereliansky@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0046-3190КузнецовС. Ю.KuznetsovS. Yu.

Кузнецов Сергей Юрьевич - Канд. экон. наук, доц. каф. информационных систем в экономике

г. Волгоград

Sergey Yu. Kuznetsov - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Information system in Economics Department

Volgograd

floyd_80@mail.ruРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationВолгоградский государственный технический университетРоссияVolgograd State Technical UniversityRussian Federation202227092022532637Copyright © Терелянский П.В., Кузнецов С.Ю., 20222022Терелянский П.В., Кузнецов С.Ю.Tereliansky P.V., Kuznetsov S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/278

Авторы рассматривают этапы применения методологии многокритериального ранжирования альтернатив ELECTRE. Этот подход предполагает учет значений признаков, характеризующих оцениваемые альтернативы, и уровней значимости этих признаков. На основе этих оценок, полученных экспертным путем, рассчитываются индексы согласия и несогласия. Их значения определяют состоятельность предположения о превосходстве одной альтернативы над другой. Реализация строго определенных этапов методики позволяет выявить порядок доминирования альтернатив и ранжировать их в соответствии с приоритетами лица, принимающего решение. Методология семейства алгоритмов ELECTRE предлагает детерминированный подход к принятию решений, в котором методы и модели рассматриваются как практические средства тактического и стратегического анализа ситуации. Автоматизированные системы поддержки принятия решений, реализующие эти методы, позволяют документировать понимание фактических предпочтений лиц, принимающих решение. В статье приводится пример решения задачи выбора оптимальной стратегии при наличии множества ограничений, трактуемых как критерии оценки альтернативных стратегий. В методе ELECTRE I используются вербальные утверждения, заявляющие бинарные отношения между альтернативными стратегиями. Бинарные отношения выражают индексы согласия и несогласия. Полученные результаты свидетельствуют о потенциале и эффективности исследуемой методологии.

The authors consider the stages of applying the ELECTRE methodology: multi-criteria ranking of alternatives to. This approach assumes taking into account the values of the features characterizing the evaluated alternatives and the significance levels of these features. Based on these expert assessments, the indices of agreement and disagreement are calculated. Their values determine the validity of the assumption of the superiority of alternatives over each other. The implementation of strictly defined stages of the methodology makes it possible to identify the order of dominance of alternatives and rank them in accordance with the priorities of the decision-maker. The algorithms of ELECTRE family offers a deterministic approach to decision-making, in which methods and models are considered as practical means of tactical and strategic analysis of the situation. Automated decision support systems implementing these methods make it possible to document an understanding of the actual preferences of decision makers. The ELECTRE I method uses verbal statements stating binary relationships between alternative strategies. Binary relations are expressed by the indices of agreement and disagreement. The results obtained indicate effectiveness of the methodology under study.

Многокритериальный выборэкспертные оценкизначимость критериевиндексы согласия и несогласиядоминирование альтернативматрица превосходстваграф доминирования альтернативMulti-criteria choiceexpert assessmentssignificance of criteriaindices of agreement and disagreementdominance of alternativessuperiority matrixdominance of alternatives graphReferencesАзгальдов Г.Г. (1982). Теория и практика оценки качества товаров. Основы квалиметрии. М.: Экономика. 256 с.Azgaldov G.G. (1982), Theory and practice of assessing the quality of goods. Fundamentals of Qualimetry, Economics, Moscow, USSR (in Russian).Азгальдов Г.Г. (1989). Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании. М.: Стройиздат. 264 c.Azgaldov G.G. (1989), Qualimetry in architectural and construction design, Strojizdat, Moscow, USSR (in Russian).Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. (1973). О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов. 172 с.Azgaldov G.G., Raikhman E.P. (1973), About Qualimetry, Publishing house of standards, Moscow, USSR (in Russian).Брагина Е.И. (2012). История развития нейронных сетей и их перспективы // Современное общество, образование и наука: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции в 3 частях, Тамбов, 25 июня 2012 г. Ч. 3. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком». С. 18–19.Bragina E.I. (2012), “The history of the development of neural networks and their prospects”, In: Modern society, education and science: Proceedings of the International scientific-practical conference in 3 parts, Tambov 25 June 2012, part 3, Yucom Consulting Company LLC, Tambov, Russia, pp. 18–19.Гагарин А.Г., Костикова А.В. (2017). Методические подходы к компьютерному моделированию сложных систем с использованием нечеткой логики // Эколого-мелиоративные аспекты рационального природопользования: материалы Международной научно-практической конференции, г. Волгоград, 31 января – 3 февраля 2017 г.; гл. ред. Овчинников А.С.Gagarin A.G., Kostikova A.V. (2017), “Methodical approaches to computer modeling of complex systems using fuzzy logic”, In: Ovchinnikov A.S. (ed.) Ecological and reclamation aspects of rational nature management: Proceedings of International scientific practical conference, Volgograd 31 Janyary–3 February 2017, Volgograd State Agrarian University Publ. House, Volgograd, Russia, vol. 3, pp. 442–447.Волгоград: Изд-во Волгоградского государственного аграрного университета. Т. 3. C. 442–447.Dekatov D.E., Andreichikov A.V., Andreichikova O.N. (2008), “Multi-criteria assessment of the competitiveness of innovative organizations by automated methods of the ELECTRE family”, Innovation Management, no. 3, pp. 180–186.Декатов Д.Е., Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. (2008). Многокритериальная оценка конкурентоспособности инновационных организаций автоматизированными методами семейства ELECTRE // Менеджмент инноваций. № 3. C. 180–186.Dekatov D.E. (2010), “Forecasting and analysis of the competitiveness of organizations based on the procedures of decision theory methods”, In: Economic forecasting: models and methods: Proceedings of VI International scientific practical conference, Voronezh, 6 April 2010, in 2 parts, part 1, Voronezh state university Publ. House, Voronezh, Russia, pp. 125–130.Декатов Д.Е. (2010). Прогнозирование и анализ конкурентоспособности организаций на основе процедур методов теории принятия решений // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы VI Международной научнопрактической конференции, Воронеж, 6 апреля 2010 г. В 2 ч. Ч. 1. Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета. C. 125–130.Ferreira Opaso E.V. (2012), “Modern interactive interfaces”, In: Theoretical and practical aspects of the development of modern science: Proceedings of the V International scientific practical conference, Moscow, 2–3 October 2012, Institute for Strategic Studies, Moscow, Russia, pp. 129–134.Каргина Л.А. (2010). Реализация методов ELECTRЕ для оценки конкурентоспособности компьютерных фирм // Вестник Академии. № 1. С. 55–61.Kargina L.A. (2010), “Implementation of ELECTRE methods for assessing the competitiveness of computer firms”, Vestnik Akademii, no. 1, pp. 55–61.Кац А.М. (2006). Об оценке конкурентоспособности техники // Экономист. № 3. С.58–63. Коротеев М.В. (2018). Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения // E-Management. № 1. С. 26–35. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-26-35Kats A.M. (2006), “On assessing the competitiveness of technology”, Ekonomist, no. 3, pp. 58–63.Орлов А.И. (2004). Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс. 513 с.Koroteev M.V. (2018), “Review of some modern trends in machine learning technology”, E-Management, no. 1, pp. 26–35, https://doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-26-35Орлов А.И. (1979). Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки. Вопросы кибернетики: сборник. Вып.58. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». С.17–33.Orlov A.I. (2004), Non-numerical statistics, MZ-Press, Moscow, Russia (in Russian).Терелянский П.В. (2009a). Непараметрическая экспертиза объектов сложной структуры: монография. М.: Дашков и К°. 220 с.Orlov A.I. (1979), “Statistics of objects of non-numerical nature and expert assessments”, In: Expert assessments. Issues of cybernetics, issue 58, Scientific Council of the Academy of Sciences of the USSR on the cybernetics complex problem, Moscow, USSR, pp. 17–33.Терелянский П.В. (2009b). Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ. 126 с.Roy B. (1968), “Classification and choice in the presence of multiple points of view (the ELECTRICAL method)” [Classement et choix en presence de points de vue multiples (la methode ELECTRE)], French journal of computer science and operational research [Revue française d’informatique et de recherche opérationnelle], vol. 2, no. 8, pp. 57–75 (in French), https://doi.org/10.1051/RO%2F196802V100571Феррейра Опасо Е.В. (2012). Современные интерактивные интерфейсы // Теоретические и практические аспекты развития современной науки: материалы V Международной научно-практической конференции, г. Москва, 2–3 октября 2012 г. М.: Институт стратегических исследований. C. 129–134.Tereliansky P.V. (2009a), Non-parametric examination of objects of complex structure: monograph, Dashkov and Co., Moscow, Russia (in Russian).Roy. B. (1968). Classement et choix en presence de points de vue multiples (la methode ELECTRE) [Ранжирование и выбор при наличии нескольких точек зрения (метод ELECTRE)] // Revue française d’informatique et de recherche opérationnelle [Французский журнал компьютерных наук и операционных исследований]. Т. 2, № 8. С. 57–75. (Фр. яз.). https://doi.org/10.1051/RO%2F196802V100571Tereliansky P.V. (2009b), Decision support systems. Design experience: monograph, Volgograd State technical university Publ. House, Volgograd, Russia (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.