emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2021-4-3-50-60emanag-164Research ArticleЦИФРОВЫЕ СТРАТЕГИИ И ТРАНСФОРМАЦИИDIGITAL STRATEGIES AND TRANSFORMATIONSОтражение документов в цифровом двойнике предприятия и расчет их влияния на поведение человека в имитационной моделиReflection of documents in the digital twin of the company and calculation of their impact on human behavior in the simulation modelhttps://orcid.org/0000-0001-5787-2430СамосудовМ. В.SamosudovM. V.

Самосудов Михаил Владимирович, Д-р экон. наук, руководитель экспертно-методического отдела, г. Москва

Mikhail V. Samosudov, Dr. Sci. (Econ.), Head of expert-methodical Department, Moscow

samosudov@mail.ruГруппа компаний «Деликатный переезд»РоссияGroup of companies “Delicate moving”Russian Federation202113112021435060Copyright © Самосудов М.В., 20212021Самосудов М.В.Samosudov M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/164

Формирование и становление концепции Индустрии 4.0 стимулировало обсуждение вопросов использования компьютерной техники в различных сферах хозяйственной деятельности и, в частности, в автоматизации управления социальными системами. Основой концепции является включение в производственную систему и систему управления виртуального образа социальной системы в форме математической модели или цифрового двойника предприятия. Вместе с тем следует отметить, что сегодня цифровые двойники создаются в основном для технических объектов, используемых в деятельности предприятий. Целью статьи является демонстрация возможности фиксации организационных документов как одного из системообразующих факторов в цифровом двойнике предприятия. Это позволяет, во-первых, точнее рассчитывать управляющие воздействия руководителей за счет учета влияния организационных документов на деятельность работников предприятия; во-вторых, выявлять конфликты документов, разрабатываемых различными подразделениями компании; в-третьих, рассчитывать содержание документов в процессе их разработки (проектирования), исходя из требований ситуации или заданного управляющего эффекта. Такая возможность возникает вследствие использования комплексной математической модели социальной системы, функционирующей в активной среде. Модель является имитационной агентно-ориентированной моделью и позволяет рассчитывать динамику социальной системы в социально-экономическом пространстве, что позволяет использовать ее в системах поддержки принятия решений руководителями предприятий любого масштаба и направлений деятельности для расчета ожидаемого эффекта от управленческих решений. Специфика конкретной социальной системы учитывается за счет сочетания значений фазовых переменных, описывающих состояние предприятия. Новизна статьи заключается в том, что в ней показаны: возможность рассчитывать влияние организационных документов на поведение участников и, как следствие, на результат функционирования социальной системы, а также механизм преобразования сообщений, являющихся инвариантами социально-экономического пространства, в информацию, влияющую на поведение участников отношений.

The formation and formation of the Industry 4.0 concept stimulated the discussion of the use of computer technology in various areas of economic activity and, in particular, in the automation of social systems management. The basis of the concept is the inclusion of a virtual image of the social system in the form of a mathematical model or a digital twin of the enterprise in the production and management system. At the same time, it should be noted that today digital twin are created mainly only for technical objects used in the activities of enterprises. The purpose of the article is to demonstrate the possibility of fixing organizational documents as one of the system-forming factors in the digital twin of an enterprise. This circumstance makes it possible, firstly, to more accurately calculate the managerial effects of managers by taking into account the impact of organizational documents on the activities of employees of the enterprise; secondly, to identify conflicts of documents developed by various departments of the company; thirdly, to calculate the content of documents during their development (design), based on the requirements of the situation or a given control effect. This possibility arises due to the use of a comprehensive mathematical model of the social system operating in an active environment. The model is a simulation agent-based model and allows you to calculate the dynamics of the social system in the socio-economic space, which allows its use in decision support systems by managers of any scale and activities to calculate the expected effect of management decisions – the specifics of a particular social system are taken into account by combining the values of the phase variables describing the state of the enterprise. The novelty of the research paper lies in the fact that it shows: the possibility to calculate the influence of organizational documents on the behavior of participants and, consequently, on the result of the social system, as well as the mechanism for converting messages, which are invariants of socio-economic space into information that affects the behavior of participants of relations.

цифровой двойник предприятиясоциальная системаимитационная модельматематическая моделькомплексная модельагентно-ориентированная модельсоциально-экономическое пространстворесурсно-функциональный подходуправление предприятиемуправление социальной системойвектор поведенияинституциональная средаорганизационный документdigital twin of an enterprisesocial systemsimulation modelmathematical modelcomprehensive modelagent-oriented modelsocio-economic spaceresource-functional approachcompany managementsocial system managementbehavior vectorinstitutional environmentorganizational documentReferencesАндиева Е.Ю., Михайлов В.А. (2018). Цифровая трансформация интегрированных систем управления производственной деятельностью нефтеперерабатывающего предприятия // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. № 10. С. 26–35.Andieva E.Yu. and Mikhailov V.A. (2018), “Digital transformation of integrated management systems of an oil refining enterprise production activity”, Automation, Telemechanization and Communication in Oil Industry, no. 10, pp. 26–35. (In Russian).Багрин П.П. (2016). Возможность имитационного моделирования корпоративных систем // Теоретическая и прикладная экономика. № 1. Режим доступа: http://e-notabene.ru/etc/article_17763.html (дата обращения: 12.06.2021). https://doi.org/10.7256/2409-8647.2016.1.17763Bagrin P.P. (2016), The possibility of simulation of corporate systems, Theoretical and Applied Economics, no. 1. Available at: http://e-notabene.ru/etc/article_17763.html (accessed 12.06.2021). (In Russian). https://doi.org/10.7256/2409-8647.2016.1.17763Бурков В.Н., Буркова И.В. (2018). Умные механизмы и цифровая экономика // Математическое моделирование и информационные технологии в инженерных и бизнес-приложениях: Материалы Международной научной конференции. Воронеж, 3–6 сентября 2018 г. / под ред. М.Г. Матвеева, Д.Н. Борисова. Воронеж: Воронежский государственный университет. С. 3–9.Boschert S. and Rosen R. (2016), Digital twin – the simulation aspect, Mechatronic Futures, Ed. by P. Hehenberger, D. Bradley, pp. 59–74. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32156-1_5Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. (2001). Вычислительная сложность задач управления активными системами // Труды Международной конференции «РАСО’2001». М.: ИПУ РАН. С. 81–102.Burkov V.N. and Burkova I.V. (2018), “Smart mechanisms and the digital economy”, Mathematical Modeling and Information Technologies in Engineering and Business Applications: Proceedings of the International Scientific Conference, Voronezh, September 3–6, 2018, Ed. by M.G. Matveev, D.N. Borisov, Voronezh State University, Voronezh, Russia, pp. 3–9. (In Russian).Каталевский Д.Ю. (2015). Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. М.: Дело. 496 с.Burkov V.N., Zalozhnev A.Yu. and Novikov D.A. (2001), “Computational complexity of active systems management problems”, Proceedings of the International Conference “RASO’ 2001”, V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, pp. 81–102. (In Russian).Самосудов М.В. (2016). Теория корпоративного взаимодействия и устойчивость корпоративных систем: учебное пособие. М.: ГУУ. Режим доступа: http://iom.guu.ru/wp-content/uploads/sites/6/2019/05/2_Корп-взаимодействие_УчПос_2016-10-15.pdf (дата обращения: 10.06.2021).Epstein J.M. (2007), Generative social science: Studies in agent-based computational modeling, Princeton University Press, Princeton, N. J, USA.Симонов П.В. (1988). Междисциплинарная концепция человека: Потребностно-информационный подход // Вопросы психологии. № 6. С. 94–100.Grieves M. (2014), Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication: white paper, 7 p.Симонов П.В. (1997). Нейробиология индивидуальности // Природа. № 3. С. 81–89.Jiang C., Ma Y., Zheng Y., Gao S., Cheng S. and Chen H. (2018), Cyber physics system: a review, Library Hi Tech, vol. 38, no. 1, pp. 105–116. https://doi.org/10.1108/LHT-11-2017-0256Boschert S., Rosen R. (2016). Digital twin – the simulation aspect // Mechatronic Futures / Ed. by P. Hehenberger, D. Bradley. Cham: Springer. Pp. 59–74. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32156-1_5Katalevsky D.Yu. (2013), Fundamentals of simulation modeling and system analysis in management, Delo, Moscow, Russia. (In Russian).Grieves M. (2014). Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication: white paper. 7 p.Lee J., Bagheri В. and Kao H.A. (2015), “A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems”, Manufacturing Letters, vol. 3, pp. 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001Jiang C., Ma Y., Zheng Y., Gao S., Cheng S., Chen H. (2018). Cyber physics system: a review // Library Hi Tech. V. 38, No. 1. Pp. 105–116. https://doi.org/10.1108/LHT-11-2017-0256Macal С.M., North M.J. (2005). “Tutorial on agent-based modeling and simulation” // Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference, Ed. by M.E. Kuhl, N.M. Steiger, J.A. Joines, pp. 2–15. https://doi.org/10.1109/WSC.2005.1574234Lee J., Bagheri В., Kao H.A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems // Manufacturing Letters. V. 3. Pp. 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001Samosudov M.V. (2016), The theory of corporate interaction and the sustainability of corporate systems, GUU, Moscow, Russia. Available at: http://iom.guu.ru/wp-content/uploads/sites/6/2019/05/2_Корп-взаимодействие_UCHPOS_2016-10-15.pdf (accessed 10.06.2021). (In Russian).Epstein J.M. (2007). Generative social science: Studies in agent-based computational modeling. Princeton, N. J.: Princeton University Press. 352 p.Samosudov M.V. (2019), “The model of the incoming resource flow of the social system for digitalization of management”, Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems, vol. 11, no. 08-Special Issue, pp. 2892–2900. Available at: http://www.jardcs.org/abstract.php?id=3053 (accessed 12.06.2021).Macal С.M., North M.J. (2005). Tutorial on agent-based modeling and simulation // Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference / Ed. by M.E. Kuhl, N.M. Steiger, J.A. Joines. Pp. 2–15. https://doi.org/10.1109/WSC.2005.1574234Samosudov M.V. (2021a), “Formalization of impact of information on the human behaviour for automatization of calculation of the marketing influence”, International Journal of Engineering Research and Technology, vol. 12, no. 13, pp. 4849–4854.Samosudov M.V. (2019). The model of the incoming resource flow of the social system for digitalization of management // Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems. V. 11, No. 08-Special Issue. Pp. 2892–2900. Режим доступа: http://www.jardcs.org/abstract.php?id=3053 (дата обращения: 12.06.2021).Samosudov M.V. (2021b), Formal characterization of the impact of the institutional environment in the digital twin of the enterprise, Socio-Economic Systems: Paradigms for the Future. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 314, Ed. by E.G. Popkova, V.N. Ostrovskaya, A.V. Bogoviz. Cham, Springer, pp. 899–909. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56433-9_95Samosudov M.V. (2021a). Formalization of impact of information on the human behaviour for automatization of calculation of the marketing influence // International Journal of Engineering Research and Technology. V. 12, No. 13. Pp. 4849–4854.Simonov P.V. (1997), “Neurobiology of individuality”, Priroda, no. 3, pp. 81–89. (In Russian).Samosudov M.V. (2021b). Formal characterization of the impact of the institutional environment in the digital twin of the enterprise // Socio-Economic Systems: Paradigms for the Future. Studies in Systems, Decision and Control. V. 314 / Ed. by E.G. Popkova, V.N. Ostrovskaya, A.V. Bogoviz. Cham: Springer. Pp. 899–909. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56433-9_95Söderberg R., Wärmefjord K., Lindkvist L. and Carlson J.S. (2017), “Toward a digital twin for real-time geometry assurance in individualized production”, CIRP Annals, vol. 66, no. 1, pp. 137–140. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2017.04.038Söderberg R., Wärmefjord K., Lindkvist L., Carlson J.S. (2017). Toward a digital twin for real-time geometry assurance in individualized production // CIRP Annals. V. 66, no. 1. Pp. 137–140. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2017.04.038Sowe S.K., Zettsu K., Simmon E., de Vaulx F. and Bojanova I. (2016), “Cyber-physical human systems: Putting people in the loop”, IT Professional, vol. 18, no. 1, pp. 10–13. https://doi.org/10.1109/MITP.2016.14Sowe S.K., Zettsu K., Simmon E., de Vaulx F., Bojanova I. (2016). Cyber-physical-human systems: Putting people in the loop // IT Professional. V. 18, No. 1. Pp. 10–13. https://doi.org/10.1109/MITP.2016.14Uhlemann T.H.-J., Schock C., Lehmann C., Freiberger S. and Steinhilper R. (2017), “The digital twin: demonstrating the potential of real time data acquisition in production systems”, Procedia Manufacturing, vol. 9, pp. 113–120. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.043Uhlemann T.H.-J., Schock C., Lehmann C., Freiberger S., Steinhilper R. (2017). The digital twin: demonstrating the potential of real time data acquisition in production systems // Procedia Manufacturing. V. 9. Pp. 113–120. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.043Uhlemann T.H.-J., Steinhilper R. and Lehmann Ch. (2017), “The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0”, Procedia CIRP, Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh, vol. 61, pp. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152Uhlemann T.H.-J., Steinhilper R., Lehmann Ch. (2017). The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0 // Procedia CIRP. V. 61. / Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh. Pp. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152Uhlemann T.H.-J., Steinhilper R., Lehmann Ch. (2017). The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0 // Procedia CIRP. V. 61. / Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh. Pp. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152

The authors declare that there are no conflicts of interest present.