emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2021-4-1-29-37emanag-139Research ArticleТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕНЕДЖМЕНТЕArtificial intelligence technologies in managementПрименение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятийThe use of artificial intelligence in the innovation activities of industrial enterpriseshttps://orcid.org/0000-0001-8569-0896ОрешинаМ. Н.OreshinaM. N.

Орешина Марина Николаевна Д-р техн. наук, доц.

Marina N. Oreshina Dr. Sci. (Tech.), associate professor

Mar-ore@yandex.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202130042021412937Copyright © Орешина М.Н., 20212021Орешина М.Н.Oreshina M.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/139

Рассмотрены инновационные методы ведения хозяйственной деятельности предприятия на базе использования современных информационных систем, веб-технологий, технологий искусственного интеллекта для создания цифровых двойников предприятия, управления бизнес-процессами и управления техническими параметрами производства. Внедрение инноваций  на предприятиях  агропромышленного  комплекса  обусловлено  сложившейся  устойчивой  системой  распределения новых технологий, опирающихся на современную научную базу, программами поддержки предприятий малой мощности и их позиционирования на рынке с целью развития региональных структур, созданием в структуре перерабатывающих предприятий, например, на предприятиях пищевой промышленности специализированных подкомплексов, на которых внедрение инноваций сопряжено с меньшими финансовыми затратами.

Приведено  введение  инноваций  в рамках  реализации  мероприятий  по цифровизации  на предприятиях  малой  мощности на основе разработки измерительно-вычислительных комплексов, содержащих унифицированные средства автома-тизации с широким спектром применения, современные программные продукты для сбора и обработки данных о ходе технологического процесса и выработки аварийных сигналов, а также системы диагностики и инструкции по ремонту оборудования, работающие как автономно, так и управляемые через облачные серверы.

Предложен для контроля и регулирования параметров на предприятиях малой мощности пищевых производств измерительно-вычислительный комплекс для отслеживания и регулирования параметров сложных процессов; показаны приемы прогнозирования свойств продуктов с заданными характеристиками.

Обусловлены  положительные  направления  цифровизации,  обеспечивающие  конкурентоспособность  и экономическое развитие предприятий агропромышленного комплекса.

The article considers innovative methods of conducting business activities of an enterprise based on the use of modern information systems, Web technologies, artificial intelligence technologies for creating digital counterparts of an enterprise, managing business processes and managing technical parameters of production. The introduction of innovations at the enterprises of the agro-industrial complex is due to the established stable system of distribution of new technologies based on modern scientific base, programs to support small-scale enterprises and their positioning in the market, for the purpose of developing regional structures, creation of specialized subcomplexes in the structure of processing enterprises, for example, in the food industry enterprises, where the introduction of innovations is associated with lower financial costsThe author gives the introduction of innovations in the implementation of digitalization measures at low-power enterprises on the basis of the development of measurement and computing complexes containing unified automation tools with a wide range of applications, modern software products for collecting and processing data on the progress of the technological process and generating

alarms, as well as diagnostic systems and instructions for the installation of equipment, operating both independently and managed through cloud servers.

The paper proposes the measuring and computing complex for monitoring and regulating the parameters of complex processes for monitoring and regulating the parameters of small-scale food production enterprises, shows methods for predicting the properties of products with specified characteristics.

The study determines the positive directions of digitalization that ensure the competitiveness and economic development of the enterprises of the agro-industrial complex.

Искусственный интеллектинформационные технологииэлектронный бизнестранзакционные системыхранилища данныхвитрины данныхOLAP-системыаналитические приложениявеб-технологиицифровые двойники предприятийавтоматизированные системыArtificial intelligenceinformation technologye-businesstransactional systemsdata warehousesdata martsOLAP systemsanalytical applicationsweb technologiesdigital counterparts of enterprisesautomated systemsReferencesГершун А.М., Горский М. (2006). Технологии сбалансированного управления. М.: Олимп-Бизнес. 416 с.Gershun A.M. and Gorskii M. (2006), Balanced management technologies, Olimp-Biznes, Moscow, Russia. (In Russian).Коротков Д.В., Ермишин А.П. (2019). Трансформация предприятия пищевой промышленности в контексте цифровизации // Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: материалы I Международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 11 октября 2019 г. / под ред. В.В. Акбердиной. Екатеринбург.: Ин-ститут экономики Уральского отделения РАН. С. 312–320.Inmon W.H. (1999), “SAP and data warehousing”, Data Warehousing, edited by SCN Education B.V., Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden, Germany, pp. 113–134. https:doi.org//10.1007/978-3-322-84964-9_12Кравченко Т.К., Прясняков В.Ф. (2003). Инфокоммуникационные технологии управления предприятием: учебное пособие. М.: ГУ-ВШЭ. 272 с.Korotkov D.V. and Ermishin A.P. (2019), “Transformation of the food industry in the context of digitalization”, Digital Transformation of the Industry: Trends, Management, Strategies: Proceedings of the I International Scientific and Practical Conference, Ekaterinburg, October 11, 2019, edited by V.V. Akberdina, Institut ekonomiki Ural`skogo otdeleniya RAN, Ekaterinburg, Russia, pp. 312–320. (In Russian).Лодон Дж., Лодон К. (2005). Управление информационными системами: учебник / пер. с англ. СПб.: Питер. 912 с.Kravchenko T.K. and Prysnyakov V.F. (2003), Infocommunication technologies of enterprise management: textbook, State University-Higher School of Economics, Moscow, Russia. (In Russian).Нгуен Т.В., Гарнов А.П. (2020). Особенности инвестиций в пищевой промышленности в условиях цифровизации // Экономика, предпринимательство и право. Т. 10, № 7. С. 2045–2065.Lodon J. and Lodon K. (2005), Information systems management: textbook, Piter, St. Petersburg, Russia. (In Russian).Орешина М.Н. (2019). Математические основы инновационных технологий в перерабатывающих отраслях АПК: монография. М.: Издательский дом ГУУ. 118 с.Nguen T.V. and Garnov A.P. (2020), “Particularities of investments in the food industry in the context of digitalization”, Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, vol. 10, no. 7, pp. 2045–2065. (In Russian).Орешина М.Н., Сафронова Ю.В. (2014). Инновационные технологии в АПК на основе внедрения SCADA-систем, полученный экономический эффект // Международный сельскохозяйственный журнал. № 6. С. 39–41.Oreshina M.N. (2019), Mathematical foundations of innovative technologies in the processing industries of the agro-industrial complex: monography, GUU Publishing House, Moscow, Russia. (In Russian).Панкова Е.О., Китаева М.В. (2019). Цифровизация как фактор экономического развития предприятий пищевой промышленности // Наука XXI века: актуальные направления развития. № 2-2. С. 32–35.Oreshina M.N. and Safronova Yu.V. (2014), “Innovative technologies in the agro-industrial complex based on the introduction of SCADA systems, the resulting economic effect”, International Agricultural Journal, no. 6, pp. 39–41. (In Russian).Шаффрат Т., Шальк Г. (2019). Цифровизация в пищевой промышленности – сегодня и будущем // Переработка молока. № 5 (235). С. 38–40.Pankova E.O. and Kitaeva M.V. (2019), “Digitalization as a factor of economic development of food industry enterprises”, Nauka XXI veka: aktual’nye napravleniya razvitiya, no. 2-2, pp. 32–35. (In Russian).Inmon W.H. (1999). SAP and data warehousing // Data Warehousing / SCN Education B.V. (eds). Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden, Germany. Pp. 113–134. https:doi.org//10.1007/978-3-322-84964-9_12Shaffrat T. and Schalk G. (2019), “Digitalization in the food industry-today and in the future”, Milk Processing, no. 5, pp. 38–40. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.