emanagE-ManagementE-Management2658-34452686-8407State University of Management10.26425/2658-3445-2020-3-4-26-36emanag-126Research ArticleТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕНЕДЖМЕНТЕArtificial intelligence technologies in managementИсследование влияния искусственного интеллекта на бизнес-модель организацииResearch on the impact of artificial intelligence on the business model of an organizationhttps://orcid.org/0000-0002-9850-5319ДашковА. А.DashkovA. A.

Дашков Андрей Александрович –  кандидат технических наук, доцент

г. Москва

Andrey A. Dashkov – Candidate of Technical Sciences, associate professor

Moscow

aa_dashkov@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8454-3704НестероваЮ. ОNesterovaYu. O.

Нестерова Юлия Олеговна – студент магистратуры

г. Москва

Yulia O. Nesterova – Graduate student

Moscow

iunester@yandex.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202016032021342636Copyright © Дашков А.А., Нестерова Ю.О., 20212021Дашков А.А., Нестерова Ю.О.Dashkov A.A., Nesterova Y.O.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://e-management.guu.ru/jour/article/view/126

Цифровая трансформация нашего мира и неизбежное взаимодействие между людьми, цифровыми технологиями и физическими активами создают быстро изменяющуюся и сложную среду, требующую от организаций большей гибкости, лучшей приспособленности и готовности принять новые способы работы. Бизнес приходит к осознанию необходимости изменений, чтобы успешно работать в цифровую эпоху. В период глобальной цифровизации информационно-коммуникационные технологии – один из важнейших аспектов существования для бизнеса, который делает его более эффективным, действенным и позволяет оперативно реагировать на быстроизменяющуюся внешнюю среду, а также потребности клиентов. На данный момент в мире наблюдается высокая заинтересованность возможностями искусственного интеллекта для использования в задачах бизнеса, так как уже существуют примеры успешного внедрения, когда искусственный интеллект и машинное обучение кардинально меняют способы работы и увеличивают прибыль организаций в разных странах.

Цель данного исследования – рассмотреть, как искусственный интеллект влияет на ценностное предложение и как меняются элементы бизнес-модели при использовании данной технологии. В работе приведены существующие примеры использования технологии, последствия ее применения и открывающиеся перспективы использования искусственного интеллекта как одной из передовых технологий цифровой трансформации.

The digital transformation of our world and the inevitable interaction between people, digital technologies and physical assets create a rapidly changing and complex environment that requires organizations to be more flexible, better fit and ready to accept new ways of working. Businesses are coming to realize the need for change to operate successfully in the digital age. In the period of global digitalization, information and communication technologies are one of the most important aspects of existence for a business, which makes it more efficient, efficient and allows you to respond quickly to a rapidly changing external environment, as well as customer needs. At the moment, there is a high interest in the possibilities of artificial intelligence for use in business tasks in the world, as there are already examples of successful implementation, when Artificial Intelligence and machine learning radically change the way they work and increase the profit of organizations in different countries.

The purpose of this study is to consider how artificial intelligence affects the value proposition and how the elements of the business model change when using this technology. The paper gives the existing examples of the use of technology, the consequences of its application and the emerging prospects for the use of Artificial Intelligence as one of the advanced technologies of digital transformation.

бизнес-модельбизнес-процессывзаимоотношение с клиентамиискусственный интеллектценностное предложениецифровая трансформацияцифровизациячат-ботartificial Intelligencebusiness modelbusiness processeschat botdigital transformationdigitalizationinteraction with customersvalue propositionReferencesГордеев М.Ю., Фатьянов Я.И., Скоробогатова А.С., Байскова Н.П. (2019). Влияние сквозных технологий на элементы канвы бизнес-модели // Экономика и бизнес: теория и практика. № 8. С. 53–56.Cheatham B., Javanmardian K. and Samandari H. (2019), “Confronting the risks of Artifi ial Intelligence”, McKinsey Quarterly, 9 p.Мингазова А.И. (2017). Влияние цифровых технологий на бизнес-модель медиакомпаний: пример компании Disney // Скиф. Вопросы студенческой науки. № 10 (10). С. 29–34.Garbuio M. and Lin N. (2019), “Artifi ial Intelligence as a growth engine for health care startups: Emerging business models”, California Management Review, vol. 61, no. 2, pp. 59–83.Панфилова Е.Е. (2020). Исследование проблем цифровой трансформации модели ведения бизнеса Остервальдера – Пинье в фармацевтической отрасли // Московский экономический журнал. № 7. С. 319–333.Gordeev M. Yu, Fat’yanov Ya. I., Skorobogatova A. S. and Baiskova N. P. (2019), “Infl ence of through technologies on canvas elements business model” [“Vliyanie skvoznykh tekhnologii na elementy kanvy biznes-modeli”], Economy and business: theory and practice [Ekonomika i biznes: teoriya i praktika], no. 8, pp. 53–56. (In Russian).Шаран К.Н. (2018). Искусственный интеллект в логистике // Интерэкспо Гео-Сибирь. №8. С. 33-36.Lee J., Suh T., Roy D. and Baucus M. (2019), “Emerging technology and business model innovation: The case of Artifi ial Intelligence”, Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity, vol. 5, no. 3, pp. 44.Cheatham B., Javanmardian K., Samandari H. (2019). Confronting the risks of Artificial Intelligence // McKinsey Quarterly. 9 p.Liu J. (2018), Business models based on IoT, AI and blockchain, Uppsala University Publications, Sweden.Garbuio M., Lin N. (2019). Artifi Intelligence as a growth engine for health care startups: Emerging business models // California Management Review. V. 61. No. 2. Pp. 59–83.Mingazova A. (2017), “Digital technologies infl ence on media company business models: The Walt Disney Company example” [“Vliyanie tsifrovykh tekhnologii na biznes-model’ mediakompanii: primer kompanii Disnei”], Skif. Voprosy studencheskoi nauki, no. 10, pp. 29–34. (In Russian).Lee J., Suh T., Roy D., Baucus M. (2019). Emerging technology and business model innovation: The case of Artificial Intelligence // Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity. V. 5. No. 3. P. 44.Neuhüttler J., Kett H., Frings, Falkner J., Ganz W. and Urmetzer F. (2020), “Artifi ial Intelligence as driver for business model innovation in smart service systems”, Advances in the Human Side of Service Engineering AHFE 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1208, Cham, Springer, pp. 212–219. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51057-2_30Liu J. (2018). Business models based on IoT, AI and blockchain. Uppsala University Publications. 33 p.Panfi ova E.E. (2020), “Researching the digital transformation of Osterwalder-Pigne’s business model in the pharmaceutical industry” [“Issledovanie problem tsifrovoi transformatsii modeli vedeniya biznesa Osterval’dera – Pin’e v farmatsevticheskoi otrasli”], Moscow economic journal [Moskovskii ekonomicheskii zhurnal], no. 7, pp. 319–333. (In Russian).Neuhüttler J., Kett H., Frings S., Falkner J., Ganz W., Urmetzer F. (2020). Artifi ial Intelligence as driver for business model innovation in smart service systems // Advances in the Human Side of Service Engineering. AHFE 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing. V. 1208. Springer, Cham. Pp. 212–219. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51057-2_30Sharan K. (2018), “Artifi Intelligence in logistics” [“Iskusstvennyi intellekt v logistike”], Interekspo Geo-Sibir, no. 8, pp. 33–36. (In Russian).Valter P., Lindgren P., Prasad R. (2018). Advanced Business Model Innovation Supported by Artifi ial Intelligence and Deep Learning. Wireless Personal Communications. V. 100. Pp. 97–111. https://doi.org/10.1007/s11277-018-5612-xValter, P., Lindgren, P. and Prasad, R. (2018), Advanced business model innovation supported by Artifi Intelligence and deep learning, Wireless Personal Communications, vol. 100, pp. 97–111.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.